Плъзгащи се средни в прогнозирането на продажбите в Excel

Плъзгащите се средни са един от трите основни инструмента, които добавката за анализ на данни на Excel ви дава, за да правите прогнози. Може би вече сте запознати с подвижните средни. Те имат две основни характеристики, както става ясно от името:

• Те се движат. По-конкретно, те се движат с течение на времето. Първата пълзяща средна може да включва понеделник, вторник и сряда; в този случай втората пълзяща средна ще включва вторник, сряда и четвъртък; третата сряда, четвъртък и петък и т.н.
• Те са средни. Първата пълзяща средна може да бъде средната стойност на продажбите в понеделник, вторник и сряда. Тогава втората пълзяща средна ще бъде средната стойност на продажбите във вторник, сряда и четвъртък и т.н.

Основната идея, както при всички методи за прогнозиране, е, че се случва нещо редовно и предвидимо - често наричано сигнал. Продажбите на ски обувки редовно нарастват през есента и зимата и очаквано намаляват през пролетта и лятото. Продажбите на бира редовно се повишават в неделята на NFL и очаквано падат в останалите дни от седмицата.

Но се случва нещо друго, нещо нередовно и непредвидимо - често наричано шум. Ако местен магазин за спортни стоки има разпродажба с намаление на ски обувки от май до юли, вие и вашите приятели може да закупите нови обувки през пролетта и лятото, въпреки че обичайният модел на продажби (сигналът) казва, че хората купуват обувки по време на есента и зимата. Като прогнозист обикновено не можете да предвидите тази специална продажба. Това е произволно и има тенденция да зависи от неща като свръхналичност. Това е шум.

Да речем, че управлявате магазин за алкохол и футболна игра в четвъртък вечер, която изглеждаше така, сякаш ще бъде Скучната игра на седмицата, когато планирахте покупките си през септември, внезапно през ноември се превърна в мач с шампионски последици. Може да сте уловени, ако сте планирали покупките ви да пристигнат в магазина ви следващата събота, когато сигналът в базовата линия ви кара да очаквате продажбите ви да достигнат връх. Това е шум - разликата между това, което прогнозирате и това, което всъщност се случва. По дефиниция шумът е непредсказуем, а за синоптик това е болка.

Ако шумът е случаен, той се осреднява. Няколко месеца магазините за спортни стоки ще отстъпят ски обувките за по-малко от цената на артроскопия. Няколко месеца ще излезе нов и наистина готин модел и магазините ще се възползват от всички възможни предимства. Върховете и долините се изравняват. Няколко седмици ще има допълнителен футболен мач или две и ще продадете (и следователно ще имате нужда) повече бутилки бира. Няколко седмици ще има сухо време от понеделник до петък, няма да имате нужда от толкова много бира и няма да искате да поемате разходите за бира, която няма да продавате известно време.

Идеята е, че шумът се осреднява и това, което пълзящите средни ви показват, е сигналът. За да цитирам погрешно Джони Мърсър, ако акцентирате на сигнала и елиминирате шума, вие се придържате към доста добра прогноза.

Така че с пълзящите средни, вие вземете предвид сигнала – факта, че продавате повече ски обувки през определени месеци и по-малко през други месеци, или че продавате повече бира през уикендите, отколкото през делничните дни. В същото време искате да позволите на произволните шумове - също така наречени грешки - да се отменят един друг. Правите това, като осреднявате това, което вече се е случило в два, три, четири или повече предишни последователни периода от време. Сигналът в тези периоди от време се подчертава от осредняването и това осредняване също има тенденция да минимизира шума.

Да предположим, че решите да базирате своите пълзящи средни на двумесечни записи. Това означава, че средно ще имате януари и февруари, а след това февруари и март, а след това март и април и т.н. В този случай се справяте със сигнала, като усреднявате два последователни месеца и едновременно с това намалявате шума. След това, ако искате да прогнозирате какво ще се случи през май, се надявате да можете да използвате сигнала - тоест средната стойност на това, което се е случило през март и април.

Фигурата показва пример за месечните резултати от продажбите и за двумесечната пълзяща средна.

Плъзгащата средна показва общата посока на продажбите (сигнала) и не акцентира върху случайните вариации (шума).