Трябва да се справите със специализираната терминология, използвана в прогнозирането на продажбите по няколко много практични причини. Едното е, че може да бъдете помолени да обясните прогнозите си на шефа си или на среща например на мениджъри по продажбите.
Друга добра причина е, че Excel използва много от тези термини, както и други програми, и да разберете какво се случва е много по-лесно, ако знаете какво означават термините.
Ако ще правите прогнози, някой интелигентен алек в крайна сметка ще ви попита дали сте използвали авторегресивни интегрирани пълзящи средни (ARIMA) и трябва да знаете как да отговорите. ARIMA е отчасти метод за прогнозиране, а също и начин за оценка на вашата базова линия, така че да можете да получите количествени доказателства, които подкрепят използването на регресионен подход, подход на подвижна средна или комбинация от двете. Освен ако наистина не се заемете с тези неща за прогнозиране, обикновено ще се справите добре и без него, въпреки че е отличен, макар и сложен инструмент за диагностика.
Между другото, отговорът ви на интелигентния алек трябва да бъде: „Не. Работя с тази базова линия толкова дълго, че знам, че постигам най-добрите си резултати с експоненциално изглаждане. Което, както знаете, е една от формите, които ARIMA може да приеме.
А изходното ниво е последователност от данни, подредени в хронологичен примери order.Some на изходни включва общите месечни приходи през януари 2010-декември 2015 г., брой продадени седмично от 1 януари 2015 г. единици, през 31 Декември 2016, както и общите тримесечни приходи от Q1 2007 до Q4 2016. Данните, подредени по този начин, понякога се наричат времеви редове.
А корелация коефициент изразява колко силно две променливи са свързани. Възможните му стойности варират от –1,0 до +1,0, но на практика никога не намирате корелациите за толкова екстремни. Колкото по-близък е коефициентът на корелация до +/–1,0, толкова по-силна е връзката между двете променливи. Корелация от 0,0 означава липса на връзка. Така че може да откриете корелация от +0,7 (доста силна) между броя на търговските представители, които имате, и общите приходи, които те носят: Колкото по-голям е броят на представителите, толкова повече се продава. И може да откриете корелация от –0,1 (доста слаба) между това колко продава представител и неговия телефонен номер.
Специален тип корелация е автокорелацията, която изчислява силата на връзката между едно наблюдение в базова линия и по-ранно наблюдение (често, но не винаги, връзката между две последователни наблюдения). Автокорелацията ви казва силата на връзката между това, което беше преди и това, което дойде след. Това от своя страна ви помага да решите какъв вид техника за прогнозиране да използвате. Ето пример за това как да се изчисли автокорелация, която може да направи концепцията малко по-ясна:
=CORREL(A2:A50,A1:A49)
Тази формула на Excel използва функцията CORREL, за да покаже колко силна (или колко слаба) е връзката между стойностите в A2:A50 и тези в A1:A49. Най-полезните автокорелации включват изходни линии, които са сортирани в хронологичен ред. (Този вид автокорелация не е съвсем същата като автокорелациите, изчислени в моделите ARIMA.)
А цикъл е подобен на сезонен характер, но не го разгледа по същия начин, както го правите сезонност. Възходът може да продължи няколко години, а спадът може да направи същото. Освен това, един пълен цикъл може да отнеме четири години, а следващият само две години. Добър пример е бизнес цикълът: рецесиите гонят бумове и никога не знаете колко дълго ще продължи всяка. За разлика от тях, годишните сезони имат една и съща дължина или почти.
Коефициентът на затихване е част между 0,0 и 1,0, която използвате при експоненциално изглаждане, за да определите каква част от грешката в предишната прогноза ще бъде използвана при изчисляването на следващата прогноза.
Всъщност използването на термина демпфиращ фактор е малко необичайно. Повечето текстове за експоненциално изглаждане се отнасят до константата на изглаждане. Коефициентът на затихване е 1,0 минус константата на изглаждане. Наистина няма значение кой термин използвате; просто коригирате формулата съответно.
Глупав термин, дори и технически точен. Използвайки експоненциално изглаждане, вие сравнявате предходната си прогноза с предходната действителна (в този контекст действителният е резултатът от продажбите, който счетоводството ви казва — след факта — че сте генерирали). След това използвате грешката — тоест разликата между предходната прогноза и предходната действителна — за да коригирате следващата прогноза и, надявате се, да я направите по-точна, отколкото ако не сте взели предвид предходната грешка.
В прогнозния период е продължителността на времето, което се представлява от всяко наблюдение в началото. Терминът се използва, защото вашата прогноза обикновено представлява същия период от време като всяко базово наблюдение. Ако основната ви линия се състои от месечни приходи от продажби, вашата прогноза обикновено е за предстоящия месец. Ако базовата линия се състои от тримесечни продажби, вашата прогноза обикновено е за следващото тримесечие. Използвайки подхода на регресия, можете да правите прогнози по-далеч в бъдещето, отколкото само за един прогнозен период, но колкото по-далеч се отдалечава вашата прогноза от последното действително наблюдение, толкова по-тънък е ледът.
Вероятно сте се сблъсквали с концепцията за подвижни средни някъде по линията. Идеята е, че усредняването кара шума в базовата линия да се отстрани, оставяйки ви с по-добра представа за сигнала (какво наистина се случва с течение на времето, неопетнено от неизбежните случайни грешки). Това е средна стойност, защото е средната стойност от известен брой последователни наблюдения, като средната стойност на продажбите през януари, февруари и март. Той се движи, защото периодите от време, които са осреднени, се движат напред във времето - така че първата пълзяща средна може да включва януари, февруари и март; втората пълзяща средна може да включва февруари, март и април; и така нататък.
Няма изискване всяка плъзгаща се средна да включва три стойности – може да са две, четири, или пет, или дори повече.
Обикновено намирате този термин в употреба, когато правите прогнози с регресия. В променливата предиктор е променлива, която използвате за оценка на бъдещата стойност на променливата, която искате да се прогнозира. Например, може да откриете надеждна връзка между единичната продажна цена и обема на продажбите. Ако знаете колко вашата компания възнамерява да таксува за единица през следващото тримесечие, можете да използвате тази връзка, за да прогнозирате обема на продажбите за следващото тримесечие. В този пример единичната продажна цена е променливата за прогнозиране.
Ако използвате регресионния подход за прогнозиране на продажбите, това е защото сте открили надеждна връзка между приходите от продажби и една или повече променливи за прогнозиране. Вие използвате тази връзка, плюс знанията си за бъдещи стойности на променливите на предиктора, за да създадете своята прогноза.
Откъде бихте знаели тези бъдещи стойности на променливите за прогнозиране? Ако ще използвате единична цена като предсказател, един добър начин е да разберете от Product Management колко възнамерява да таксува за единица през всяко от следващите, да речем, четири тримесечия. Друг начин включва дати: Напълно възможно е и дори често да се използват дати (като месеци в рамките на години) като променлива за прогнозиране.
В рамките на една година базовото ви ниво може да се покачва и пада на сезонна база. Може би продавате продукт, чиито продажби се повишават през топло време и падат по време на студено. Ако можете да видите, че приблизително една и съща схема се случва в рамките на всяка година за период от няколко години, знаете, че гледате на сезонността. Можете да се възползвате от това знание, за да подобрите прогнозите си. Полезно е да се различават сезоните от циклите. Никога не знаеш колко дълго ще продължи даден цикъл. Но всеки от четирите сезона в една година е дълъг три месеца.
А тенденцията е тенденцията на нивото на изходния спрямо нараства или да намалява с течение на времето. Тенденцията за нарастване на приходите, разбира се, е добра новина за търговските представители и управлението на продажбите, да не говорим за останалата част от компанията. Спадащата базова линия на продажбите, макар и рядко добри новини, може да информира маркетинга и продуктовия мениджмънт, че трябва да вземат и да действат по някои решения, може би болезнени. Независимо от посоката на тенденцията, фактът, че тенденцията съществува, може да причини проблеми за вашите прогнози в някои контексти, но има начини за справяне с тези проблеми.
Как да блокирам Microsoft Word да отваря файлове в режим само за четене в Windows Microsoft Word отваря файлове в режим само за четене, което прави невъзможно редактирането им? Не се притеснявайте, методите са по-долу
Как да коригирате грешки при отпечатването на неправилни документи на Microsoft Word Грешките при отпечатването на документи на Word с променени шрифтове, разхвърляни абзаци, липсващ текст или изгубено съдържание са доста чести. Въпреки това недейте
Ако сте използвали писалката или маркера, за да рисувате върху слайдовете на PowerPoint по време на презентация, можете да запазите чертежите за следващата презентация или да ги изтриете, така че следващия път, когато го покажете, да започнете с чисти слайдове на PowerPoint. Следвайте тези инструкции, за да изтриете чертежи с писалка и маркери: Изтриване на линии една в […]
Библиотеката със стилове съдържа CSS файлове, файлове с разширяем език на стиловия език (XSL) и изображения, използвани от предварително дефинирани главни страници, оформления на страници и контроли в SharePoint 2010. За да намерите CSS файлове в библиотеката със стилове на сайт за публикуване: Изберете Действия на сайта→Преглед Цялото съдържание на сайта. Появява се съдържанието на сайта. Библиотеката Style се намира в […]
Не затрупвайте аудиторията си с огромни числа. В Microsoft Excel можете да подобрите четливостта на вашите табла за управление и отчети, като форматирате числата си така, че да се показват в хиляди или милиони.
Научете как да използвате инструменти за социални мрежи на SharePoint, които позволяват на индивиди и групи да общуват, да си сътрудничат, споделят и да се свързват.
Юлианските дати често се използват в производствени среди като времеви печат и бърза справка за партиден номер. Този тип кодиране на дата позволява на търговците на дребно, потребителите и обслужващите агенти да идентифицират кога е произведен продуктът и по този начин възрастта на продукта. Юлианските дати се използват и в програмирането, военните и астрономията. Различно […]
Можете да създадете уеб приложение в Access 2016. И така, какво всъщност е уеб приложение? Е, уеб означава, че е онлайн, а приложението е просто съкращение от „приложение“. Персонализирано уеб приложение е онлайн приложение за база данни, достъпно от облака с помощта на браузър. Вие създавате и поддържате уеб приложението в настолната версия […]
Повечето страници в SharePoint 2010 показват списък с връзки за навигация в лентата за бързо стартиране в лявата част на страницата. Лентата за бързо стартиране показва връзки към представено съдържание на сайта, като списъци, библиотеки, сайтове и страници за публикуване. Лентата за бързо стартиране включва две много важни връзки: Връзка към цялото съдържание на сайта: […]
За прости проблеми Solver в Excel обикновено бързо намира оптималните стойности на променливата Solver за целевата функция. Но в някои случаи Solver има проблеми с намирането на стойностите на променливата Solver, които оптимизират целевата функция. В тези случаи Solver обикновено показва съобщение или съобщение за грешка, което описва или обсъжда проблема, който […]
