Как да използвате t-разпределения в Excel

Когато работите с малки извадки в Excel — по-малко от 30 или 40 елемента — можете да използвате това, което се нарича t-стойност на ученика, за да изчислите вероятностите, а не обичайната z-стойност, с която работите в случай на нормални разпределения. Excel предоставя шест функции за t-разпределение.

T.DIST: t-разпределение на студентите отляво

Функцията T.DIST връща лявото разпределение на ученика и използва синтаксиса

=T.DIST(x,deg_freedom,кумулативно)

където x е равно на t-стойността, deg_freedom е равно на степените на свобода, а кумулативът е логическа стойност, която определя дали функцията връща кумулативна стойност на разпределението или плътност на вероятността. Задавате кумулативния аргумент на 0, за да върнете плътност на вероятността, и на 1, за да върнете кумулативно разпределение.

Например, за да изчислите лявата плътност на вероятността на t-стойността 2,093025 при 19 степени на свобода, използвате следната формула:

=T.DIST(2,093025,19,0)

което връща стойността 0,049455, или приблизително 5 процента.

Мерките за t-разпределение на студентите ви позволяват да оцените вероятностите за нормално разпределени данни, когато размерът на извадката е малък (да речем, 30 елемента или по-малко). Можете да изчислите аргумента за степените на свобода, като извадите 1 от размера на извадката. Например, ако размерът на извадката е 20, степените на свобода са равни на 19.

T.DIST.RT: Дясна опашка t-разпределение на Студент

Функцията T.DIST.RT връща дясното разпределение на ученика и използва синтаксиса

=T.DIST.RT( x , deg_freedom )

където x е равно на t-стойността и deg_freedom е равно на степените на свобода. Например, за да изчислите плътността на вероятността вдясно на t-стойността 2,093025 при 19 степени на свобода, използвате следната формула:

=T.DIST.RT(2.093025,19)

което връща стойността или приблизително 2,5 процента.

T.DIST.2T: t-разпределение на студентите с две опашки

Функцията T.DIST.2T връща двустранното t-разпределение на студентите и използва синтаксиса

=T.DIST.2T( x , deg_freedom )

където x е равно на t-стойността и deg_freedom е равно на степените на свобода. Например, за да изчислите двустранната плътност на вероятността на t-стойността 2,093025 при 19 степени на свобода, използвате следната формула:

=T.DIST.2T(2.093025,19)

което връща стойността 0,049999 или приблизително 5 процента.

T.INV: Обратно с ляво опашка на t-разпределението на Стюдент

Функцията T.INV изчислява обратното обратно на t-разпределението на студент. Функцията използва синтаксиса

=T.INV(вероятност,степен_свобода)

където вероятността е процентът на вероятността, а deg_freedom е равен на степените на свобода. За да изчислите t-стойността при 5-процентна вероятност и 19 степени на свобода, например, използвайте следната формула:

=T.INV(0,05,19)

което връща t-стойността -1,729132 .

T.INV.2T: Двустранно обратно на t-разпределението на Стюдент

Функцията T.INV.2T изчислява двустранната инверсия на t-разпределението на студент. Функцията използва синтаксиса

=T.INV.@t(вероятност,степен_свобода)

където вероятността е процентът на вероятността и е равен на степените на свобода. За да изчислите двустранната t-стойност при 5-процентна вероятност и 19 степени на свобода, например, използвайте следната формула:

=T.INV.2T(0,05,19)

което връща t-стойността -2,093024.

T.TEST: Вероятност две проби от една и съща популация

Функцията T.TEST връща вероятността две проби да идват от едни и същи популации с една и съща средна стойност. Функцията използва синтаксиса

=T.TEST(масив1,масив2,опашки,тип)

където array1 е референтен диапазон, съдържащ първата извадка, array2 е референтен диапазон, съдържащ втората извадка, tails е или стойността (представляваща вероятност с една опашка) или 2 (представляваща вероятност с две опашки), а типът казва на Excel коя тип изчисление на t-теста, което да се направи.

Задавате тип на 1, за да извършите сдвоен t-тест, на 2, за да извършите хомоскедастичен тест (тест с две проби с еднаква дисперсия), или на 3, за да извършите хетероскедастичен тест (тест с две проби с неравномерна дисперсия).