Как да използвате f-разпределения в Excel

f-разпределенията са разпределения на вероятностите в Excel, които сравняват съотношението в вариациите на проби, взети от различни популации. Това сравнение дава заключение относно това дали вариациите в основните популации си приличат.

F.DIST: Вероятност за f-разпределение вляво

Функцията F.DIST връща лявата вероятност за наблюдаване на съотношение на вариациите на две проби, толкова голямо, колкото е определена f-стойност. Функцията използва синтаксиса

=F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,кумулативно)

където x е посочена f-стойност, която искате да тествате; deg_freedom1 е степените на свобода в първата, или числителя, извадка; deg_freedom2 е степените на свобода във втория, или знаменател, извадка, а кумулативът е логическа стойност (0 или 1), която казва на Excel дали искате да изчислите кумулативното разпределение (показано чрез задаване на кумулатив на 0) или плътността на вероятността ( се обозначава чрез задаване на кумулативно на 1).

Като пример за това как работи функцията F.DIST, да предположим, че сравнявате две дисперсии на извадката, едната е равна на и едната е равна на . Това означава, че f-стойността е равна. Освен това приемете, че и двете извадки имат 10 елемента, което означава, че и двете проби имат равни степени на свобода и че искате да изчислите кумулативна вероятност. Формулата

=F.DIST(2/4,9,9,0)

връща стойността 0,6851816.

F.DIST.RT: Вероятност на дясното f-разпределение

Функцията F.DIST.RT наподобява функцията F.DIST. F.DIST.RT връща дясната вероятност за наблюдаване на съотношение на вариациите на две проби, толкова голямо, колкото е определена f-стойност. Функцията използва синтаксиса

=F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2,кумулативно)

където x е посочена f-стойност, която искате да тествате; deg_freedom1 е степените на свобода в първата, или числителя, извадка; deg_freedom2 е степените на свобода във втория, или знаменател, извадка, а кумулативът е логическа стойност (0 или 1), която казва на Excel дали искате да изчислите кумулативното разпределение (показано чрез задаване на кумулатив на 0) или плътността на вероятността ( се обозначава чрез задаване на кумулативно на 1).

Като пример за това как работи функцията F.DIST.RT, да предположим, че сравнявате две вариации на извадката, едната е равна на и едната е равна на . Това означава, че f-стойността е равна. Освен това приемете, че и двете извадки имат 10 елемента, което означава, че и двете проби имат равни степени на свобода и че искате да изчислите кумулативна вероятност. Формулата

=F.DIST.RT(2/4,9,9)

връща стойността 0,841761, което предполага, че има приблизително 84-процентна вероятност да наблюдавате f-стойност, толкова голяма, сякаш дисперсиите на извадките са еквивалентни.

F.INV: F-стойност с лява опашка, дадена вероятност за f-разпределение

Функцията F.INV връща лявата f-стойност, еквивалентна на дадена вероятност за f-разпределение. Функцията използва синтаксиса

=F.INV(вероятност,степен_свобода1,степен_свобода2)

където вероятността е вероятността за стойността на f, която искате да намерите; deg_freedom1 е степените на свобода в първата, или числителя, извадка; и deg_freedom2 е степените на свобода във втората, или знаменател, извадка.

F.INV.RT: Дясната f-стойност при дадена вероятност за f-разпределение

Функцията F.INV.RT връща дясната f-стойност, еквивалентна на дадена вероятност за f-разпределение. Функцията използва синтаксиса

=F.INV.RT(вероятност,степен_свобода1,степен_свобода2)

където вероятността е вероятността за f-стойността, която искате да намерите; deg_freedom1 е степените на свобода в първата, или числителя, извадка; deg_freedom2 и е степените на свобода във втората, или знаменател, извадка.

F.TEST: Отклоненията на набора от данни за вероятността не се различават

Функцията F.TEST сравнява дисперсиите на две извадки и връща вероятността дисперсиите да не се различават значително. Функцията използва синтаксиса

=F.TEST(масив1,масив2)

където array1 е диапазон на работен лист, съдържащ първата извадка и е диапазон на работен лист, съдържащ втората извадка.