Excel ви предлага използването на функциите SKEW и SKEW.P. Тези статистически функции могат да бъдат изключително полезни при работа с нормални разпределения. Функциите SKEW и SKEW.P измерват симетрията на разпределение на стойностите. И двете функции използват един и същ синтаксис, така че тук е описана само функцията SKEW.P.
Функцията SKEW.P използва синтаксиса
=SKEW.P(число1,[число2])
За да илюстрирате тази функция, да предположим, че искате да измерите асиметрия на идеално симетрично разпределение, като например равномерно разпределените стойности 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8. Тук няма асиметрия, нали? Можете да докажете тази липса на изкривяване с помощта на формулата
=SKEW.P(1,2,3,4,5,6,7,8)
Което връща стойността 0.
Ако стойностите на разпределението се намират в опашката (тоест, разтягат се) вдясно, това означава, че разпределението включва по-голям брой големи стойности (или по-големи стойности), отколкото би имало симетрично разпределение. Така изкривяването е положително. Например формулата
=SKEW.P(1,2,3,4,5,6,8,8)
връща стойността 0,07925.
Ако стойностите на разпределението се простират (разпъват се) вляво, което означава, че разпределението включва по-голям брой малки стойности или по-малки стойности, отколкото би имало симетрично наблюдение, изкривяването е отрицателно. Например формулата
=SKEW(1,1,3,4,5,6,7,8)
връща стойността -0,07924.