Как да използвате инструмента за анализ на регресионни данни в Excel

Можете да преминете отвъд анализа на визуалната регресия, който предоставя техниката на разсейваната диаграма. Можете да използвате инструмента за регресия на Excel, предоставен от добавката за анализ на данни. Например, кажете, че сте използвали техниката на разсейване, за да започнете да разглеждате прост набор от данни. След това можете да създадете диаграма на разсейване в excel . И след това първоначално изследване, да предположим, че искате да разгледате по-отблизо данните, като използвате пълна регресия, без задържане на затворници.

За да извършите регресионен анализ с помощта на добавката за анализ на данни, направете следното:

Кажете на Excel, че искате да се присъедините към големите лиги, като щракнете върху командния бутон Анализ на данни в раздела Данни.

Когато Excel покаже диалоговия прозорец Анализ на данни, изберете инструмента Регресия от списъка Инструменти за анализ и след това щракнете върху OK.

Excel показва диалоговия прозорец Регресия.

Идентифицирайте своите Y и X стойности.

Използвайте текстовото поле Input Y Range, за да идентифицирате диапазона на работния лист, съдържащ вашите зависими променливи. След това използвайте текстовото поле Input X Range, за да идентифицирате препратката към диапазона на работния лист, съдържаща вашите независими променливи.

Всеки от тези входни диапазони трябва да бъде една колона със стойности. Например, ако искате да използвате инструмента за регресия, за да изследвате ефекта на рекламите върху продажбите, въведете $A$1:$A$11 в текстовото поле Input X Range и $B$1:$B$11 в текста Input Y Range кутия. Ако вашите входни диапазони включват етикет, поставете отметка в квадратчето Етикети.

(По избор) Задайте константата на нула.

Ако регресионната линия трябва да започне от нула — с други думи, ако зависимата стойност трябва да е равна на нула, когато независимата стойност е равна на нула — поставете отметка в квадратчето Constant Is Zero.

(По избор) Изчислете ниво на доверие във вашия регресионен анализ.

За да направите това, поставете отметка в квадратчето Ниво на доверие и след това (в текстовото поле Ниво на доверие) въведете нивото на доверие, което искате да използвате.

Изберете място за резултатите от регресионния анализ.

Използвайте радио бутоните и текстовите полета Опции за изход, за да посочите къде Excel трябва да постави резултатите от регресионния анализ. За да поставите резултатите от регресията в диапазон в съществуващия работен лист, например, изберете бутона за избор на Изходен диапазон и след това идентифицирайте адреса на диапазона в текстовото поле Изходен диапазон. За да поставите резултатите от регресията някъде другаде, изберете един от радио бутоните за други опции.

Определете какви данни искате да бъдат върнати.

Изберете от квадратчетата за отметка Остатъци, за да посочите какви остатъчни резултати искате да бъдат върнати като част от регресионния анализ.

По същия начин поставете отметка в квадратчето Нормални вероятностни графики, за да добавите остатъци и информация за нормална вероятност към резултатите от регресионния анализ.

Щракнете върху OK.

Excel показва част от резултатите от регресионния анализ, включително три подредени визуални графики от данни от регресионния анализ.

Има диапазон, който предоставя някои основни статистически данни за регресия, включително стойността на R-квадрат, стандартната грешка и броя на наблюденията. Под тази информация инструментът за регресия предоставя анализ на данни за дисперсията (или ANOVA), включително информация за степените на свобода, стойността на сумата на квадратите, средната квадратна стойност, f-стойността и значимостта на F.

Под ANOVA информацията инструментът за регресия предоставя информация за линията на регресия, изчислена от данните, включително коефициент, стандартна грешка, t-stat и стойности на вероятността за прихващането — както и същата информация за независимата променлива, която е броя на рекламите. Excel също така начертава някои от регресионните данни, като използва прости диаграми на разсейване.