Как да извършите регресионен анализ в Excel

Регресионните функции на Excel ви позволяват да извършвате регресионен анализ. Накратко, регресионният анализ включва начертаване на двойки независими и зависими променливи в XY диаграма и след това намиране на линейно или експоненциално уравнение, което описва нанесените данни.

ПРОГНОЗА: Прогноза зависими променливи, използвайки най-подходяща линия

Функцията FORECAST намира y-стойността на точка на най-добрата линия, произведена от набор от x- и y-стойности, дадени на x-стойността. Функцията използва синтаксиса

=ПРОГНОЗА(x,известни_y,известни_x)

където x е стойността на независимата променлива, известен_y е диапазонът на работния лист, съдържащ зависимите променливи, а известен_x е диапазонът на работния лист, съдържащ независимите променливи.

Функцията FORECAST използва стойностите на известни_y и известни_x, които предоставяте като аргументи, за да изчисли уравнението y=mx+b, което описва най-подходящата права линия за данните. След това функцията решава това уравнение, използвайки аргумента x , който предоставяте на функцията.

За да използвате функциите на линейна регресия, като функцията ПРОГНОЗА, не забравяйте, че уравнението за линия е y=mx+b . y е зависимата променлива, b е y-отсечката или константа, m е наклонът и x дава стойността на независимата променлива.

INTERCEPT: прехващане на оста y на линия

Функцията INTERCEPT намира точката, където най-подходящата линия, произведена от набор от x- и y-стойности, пресича оста y. Функцията използва синтаксиса

=INTERCEPT(известни_y, известни_x)

където известен_y е диапазонът на работния лист, съдържащ зависимите променливи, а известен_x е диапазонът на работния лист, съдържащ независимите променливи.

Ако някога сте начертавали двойки точки от данни върху XY графика, начинът, по който работи функцията INTERCEPT, е доста познат. Функцията INTERCEPT използва стойностите на познатите_y и известните_x, които предоставяте като аргументи, за да изчисли най-подходящата права линия за данните - по същество определяйки уравнението y=mx+b за линията.

След това функцията връща b стойността, защото това е стойността на уравнението, когато независимата или x , променлива е равна на нула.

LINEST

Функцията LINEST намира стойностите m и b за линия въз основа на набори от и променливи. Функцията използва синтаксиса

=LINEST(известни_y,[известни_x],[const],[статистики])

където known_y се равнява на масива на у-стойности, които вече знаете, known_x на доставките на масива на х-стойности, които може би вече знаете, конст е ключ зададен на TRUE (което означава, че постоянно б е равна на 0) или да FALSE (което означава, че константата b се изчислява) и е друг превключвател, настроен или на TRUE (което означава, че функцията връща куп други статистически данни за регресия) или FALSE (което означава вече достатъчно ).

НАКЛОН: Наклон на регресионна линия

Функцията SLOPE изчислява наклона на регресионна линия, използвайки x- и y-стойностите. Функцията използва синтаксиса

=SLOPE(известни_y, известни_x)

Наклонът нагоре показва, че независимата, или x , променлива влияе положително на зависимата или y променлива. С други думи, увеличаването на x води до увеличаване на y. Наклонът надолу показва, че независимата или x , променлива влияе негативно на зависимата или y променлива. Колкото по-стръмен е наклонът, толкова по-голям е ефектът на независимата променлива върху зависимата променлива.

STEYX: Стандартна грешка

Функцията STEYX намира стандартната грешка на прогнозираната y-стойност на всяка от x-стойностите в регресия. Функцията използва синтаксиса

=STEYX(известни_y, известни_x)

ТЕНДЕНЦИЯ

Функцията TREND намира стойности по линията на тенденцията, която функцията конструира по метода на най-малките квадрати. Синтаксисът изглежда така:

=TREND(известни_y,[известни_x],[нови_x],[const])

LOGEST: Експоненциална регресия

Функцията LOGEST връща масив, който описва експоненциална крива, която най-добре отговаря на вашите данни. Функцията използва синтаксиса

=LOGEST(известни_y,[известни_x],[const],[статистики])

където известен_y е наборът от y-стойности, известен_x е наборът от x-стойности, const е превключвател, настроен на TRUE (което означава, че b се изчислява нормално) или FALSE (което означава, че b е принуден да е равно на 1), и статистика е превключвател, който е настроен или на TRUE (в този случай функцията LOGEST връща допълнителни статистики за регресия) или FALSE (което казва на функцията да пропусне връщането на допълнителна информация).

При експоненциална регресия Excel връща уравнение, което приема формата y=abx, което най-добре отговаря на вашия набор от данни.

РАСТЕЖ: Експоненциален растеж

Функцията GROWTH изчислява експоненциален растеж за серия от нови x-стойности въз основа на съществуващи x-стойности и y-стойности. Функцията използва синтаксиса

=РАСТ(известни_y,[известни_x],[нови_x],[const])

където известен_y е наборът от y-стойности, известен_x е наборът от x-стойности, е наборът от x-стойности, за които искате да изчислите нови y-стойности, а const е превключвател, настроен на TRUE (което означава, че b се изчислява нормално) или FALSE (което означава, че b е принуден да е равно на 1).