Excel знае как да помогне, когато имате повече от две проби. FarKlempt Robotics, Inc., проучва служителите си за тяхното ниво на удовлетвореност от работата си. Те молят разработчиците, мениджърите, работниците по поддръжката и техническите писатели да оценят удовлетвореността от работата по скала от 1 (най-малко удовлетворени) до 100 (най-доволни).
Във всяка категория са по шест служители. Изображението по-долу показва електронна таблица с данните в колони от A до D, редове 1–7. Нулевата хипотеза е, че всички проби идват от една и съща популация. Алтернативната хипотеза е, че не го правят.
Еднопосочен дисперсионен анализ на Крускал-Уолис.
Подходящият непараметричен тест е еднопосочният дисперсионен анализ на Крускал-Уолис. Започнете, като класирате всички 24 резултата във възходящ ред. Отново, ако нулевата хипотеза е вярна, ранговете трябва да бъдат разпределени приблизително еднакво между групите.
Формулата за тази статистика е
N е общият брой точки, а n е броят на точките във всяка група. За да улесните нещата, посочвате еднакъв брой точки във всяка група, но това не е необходимо за този тест. R е сборът от ранговете в група. H се разпределя приблизително като хи-квадрат с df = брой групи — 1, когато всяко n е по-голямо от 5.
Поглеждайки назад към изображението, ранговете на данните са в редове 9–15 от колони от A до D. Ред 16 съдържа сумите от ранговете във всяка група. Дефинирайте N_Total като име за стойността в клетка F2, общия брой резултати. Дефинирайте n_group като име за стойността в G2, броя на резултатите във всяка група.
За да изчислите H , въведете
=(12/(N_Общо*(N_Общо+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_група)-3*(N_Общо+1)
в клетка G6.
За теста на хипотезата въведете
=CHISQ.DIST.RT(G6,3)
в G7. Резултатът е по-малък от .05, така че отхвърляте нулевата хипотеза.