Adobe Analytics і дані пошукових систем

Однією з ключових переваг аналізу даних за допомогою Adobe Analytics є допомога в реалізації ваших маркетингових та рекламних стратегій. Після того, як ви зануритеся в Adobe Analytics, ви побачите, як платформу можна використовувати для зв’язування даних пошукових систем із вашими маркетинговими зусиллями.

Ключовий рекламний канал для всіх брендів відбувається в пошукових системах, таких як Google, Bing і Yahoo! Компанії застосовують два типи тактик для підвищення видимості свого бренду в пошукових системах: пошукова оптимізація (SEO) і пошуковий маркетинг (SEM, або платний пошук).

Аналітики повинні проаналізувати поведінку пошукових систем як канал, а також розрізняти платні та природні. Дані допомагають їм визначити, як канал впливає на поведінку та коефіцієнт конверсії.

Adobe Analytics збирає дані за кількома параметрами, орієнтованими на пошук, але вони, на жаль, менш надійні, ніж параметри маркетингового каналу та джерела переходу. Ми рекомендуємо дотримуватися найкращої практики Adobe, ігноруючи дані в цих параметрах і замість цього використовувати маркетинговий канал, референт, домен переходу та параметри, пов’язані з Ad Analytics для платного пошуку.

Щоб бути ретельним, і оскільки ваша інсталяція Adobe Analytics може бути налаштована таким чином (може бути неможливим або розумним спробувати змінити це, принаймні не швидко), корисно надати детальну інформацію про початкові цілі цих параметрів Adobe. . Тим не менш, будь ласка, розгляньте рекомендовану найкращу практику, якщо ви можете це зробити.

Виявлення оплачених пошукових відвідувань за допомогою Adobe Analytics

Adobe Analytics надає адміністраторам можливість визначати правила, які допоможуть відрізнити платний пошук від звичайного. Правила встановлюються на консолі адміністратора набору звітів, перелічених у розділі Набори звітів → Редагувати налаштування → Загальні → Виявлення платного пошуку. Одне з автоматичних правил, яке надає Adobe, полягає в тому, що відвідування має мати реферера, який є відомою пошуковою системою.

Adobe, на щастя, постійно оновлює цей список, тому адміністраторам не доведеться турбуватися про це. Решта визначення правил виявлення платного пошуку засновані на параметрі рядка запиту, наприклад: cid=PS . Компанії можуть налаштувати різні параметри рядка запиту на основі пошукової системи, але ми виявили, що краще використовувати одну змінну для всіх систем, щоб простіше підтримувати чистоту даних.

На зображенні нижче показано, як налаштувати виявлення платного пошуку, що відповідає стандартам Google Analytics .

Виявлення платного пошуку в пакеті звітів відповідає стандартам Google Analytics.

Якщо ви знайомі з Google Analytics, ви, ймовірно, звикли до концепції параметрів запиту utm для визначення маркетингових каналів, таких як платний пошук. Google Analytics вимагає, щоб ви використовували utm_medium=cpc як параметр запиту для належного сегментування оплачених пошукових відвідувань. Оскільки Adobe може визначати платний пошук на основі будь-якого параметра запиту, бренди, які переходять від Google до відстеження Adobe, можуть зберегти той самий параметр запиту. Правило виявлення платного пошуку пакету звітів просто потрібно навчити шукати utm_medium=cpc.

Диференціація платного пошуку в Adobe Analytics

Найпростішим з параметрів, орієнтованих на дані пошукової системи, є параметр платного пошуку. Вимір платного пошуку допомагає аналітикам розрізняти поведінку пошукової системи на платну або природну. Цю розбивку високого рівня можна використовувати для легкого розрізнення поведінки з дуже високою деталізації.

Таблиця довільної форми показує простоту параметра платного пошуку.

Аналіз платних і природних пошукових систем в Adobe Analytics

Усі поведінкові дані з усіх пошукових систем, незалежно від виявлення платного пошуку, прив’язані до параметра пошукової системи. Значення розмірів, на щастя, дружніші, ніж просто домени. Adobe повертає дані у вигляді тексту, наприклад Yahoo! або Google — Данія.

Пошукова система відображається із застосованим сегментом платного пошуку.

Зручніший перегляд даних пошукової системи може бути корисним під час фільтрації або сегментації даних, щоб знайти саме ті системи, які ви намагаєтеся проаналізувати. На зображенні вище показано вимір пошукової системи з платним сегментом пошуку.

Ви бачите щось дивне на зображенні вище? Оскільки дані сортуються за відвідуваннями, до яких не застосовано сегмент, перший рядок відображатиметься як Невказаний .

Невказане відображається вгорі, тому що це результат усіх відвідувань, які надходили не з пошукової системи. Якби аналітик підсумував усі відвідування кожної з окремих пошукових систем, була б значна різниця між цією сумою та загальною кількістю відвідувань сайту; Невизначений виступає як залишок. Adobe за замовчуванням додає рядок Unspecified майже для всіх параметрів, щоб легше зосередитися на поведінці, коли параметр не був встановлений (або не вказано), коли цей показник був отриманий.

Adobe дозволяє аналітикам легко видалити цей розмірний елемент із поля зору за допомогою функції фільтра таблиці. На зображенні нижче показано деталі видалення Unspecified зараз.

Розширений фільтр застосовано для виключення невизначеного.

Правила виявлення платного пошуку допомагають аналітикам, створюючи два виміри для деталізації пошукової системи : пошукова система — природна й пошукова — платна . Єдина різниця між ними безпосередньо пов’язана з тим, чи відповідали відвідування правилам виявлення.

Аналітики можуть використовувати дані пошукових систем, щоб допомогти маркетологам краще віднести свої маркетингові гроші. Якщо одна платна пошукова система приносить значно більший обсяг трафіку, але нижчий коефіцієнт конверсії, може мати сенс відкоригувати бюджет для цієї пошукової системи. Однієї пошукової системи зазвичай недостатньо, щоб зробити цю рекомендацію. Як і слід було очікувати, Adobe також надає подібні розміри, орієнтовані на ключове слово пошуку, а не на систему.

Початок аналізу ключових слів пошуку в Adobe Analytics

Ключове слово пошуку дозволяє аналітикам глибше заглиблюватися в дані про рекламу в пошуковій мережі, щоб визначити, які ключові слова спонукають потенційних клієнтів і споживачів відвідати їхній сайт. Ці ключові слова часто можуть стати одними з найкорисніших значень розмірів для аналітика; коли ще споживачі говорять вам, що саме вони шукають?

На жаль, є заковика. Багато років тому в ім’я конфіденційності Google заблокував доступ до природних ключових слів усіма аналітичними платформами. Невдовзі цьому прикладу наслідували й інші пошукові системи, і тепер наші улюблені ключові слова природного пошуку були вилучені з Adobe Analytics (і Google Analytics, Webtrends, Coremetrics тощо).

Однак пошукові системи продовжували надавати рекламодавцям доступ до отримання ключового слова для пошуку, якщо користувач натиснув оплачену пошукову рекламу, але лише якщо це ключове слово було надіслано за допомогою параметра запиту на цільовій сторінці.

Отже, що це все означає? Усі три ці параметри здебільшого марні, оскільки зазвичай перераховують лише ключове слово недоступне. Ви можете побачити в них деякі мінімальні дані від пошукових систем, які ще не заблокували платний пошук, але замість цього вам слід співпрацювати з командою адміністраторів Adobe та командою рекламодавців, щоб переконатися, що ключові слова платного пошуку фіксуються в спеціальному розмірі Adobe .