Adobe Analytics проти Google Analytics

Коли ви оцінюєте, яке рішення для аналізу даних вам підходить, ймовірно, виникне питання: який зв’язок між Adobe Analytics і Google Analytics? Як два основних гравця в цій галузі, варто порівняти Adobe Analytics з Google Analytics.

Безліч клієнтів і професіоналів у галузі запитують експертів, яке аналітичне рішення їм подобається найбільше. Замість відповіді на це запитання давайте розглянемо більш об’єктивне: які сильні сторони та недоліки Adobe Analytics і Google Analytics?

Така цілеспрямованість допомогла потенційним покупцям рішень для аналізу даних швидко зіставити функції та інтеграцію з їхніми вимогами. А порівнявши і порівнявши обидва, ви зрозумієте, чому ваша організація закликала впровадити Adobe Analytics.

Дослідження, як Adobe Analytics поєднується з Google Analytics

Давайте почнемо це порівняння, зосередившись на Adobe Analytics, тому що це тема цієї книги. Аналітичне рішення Adobe в індустрії часто називають Ferrari — вражаюче потужне, але дороге. У цій аналогії є частка правди. Але давайте розберемо деякі функції, унікальні для Adobe Analytics.

Заглядаючи в робочу область аналізу

З точки зору потужності, аналітичне рішення не може перевершити можливості Adobe, які ви розглянете в цій книзі. Першою ключовою відмінністю Adobe є Analysis Workspace, механізм за замовчуванням в Adobe Analytics для аналізу, візуалізації, контролю та спільного доступу. Створений для маркетологів і аналітиків, Analysis Workspace надає необмежену кількість розбивок, сегментацію на льоту та обчислювані показники , безліч можливостей візуалізації даних і чотири ключові вбудовані функції на основі науки про дані.

Візьмемо лише один приклад, Adobe Analytics використовує алгоритми виявлення аномалій для виявлення аномалій, таких як падіння середньої вартості замовлення, яке важко знайти, різке зростання замовлень з низьким доходом, статистично значуще збільшення пробних реєстрацій та падіння кількості переглядів цільової сторінки.

Використання Analysis Workspace в Adobe Analytics для виявлення аномалій.

Adobe нещодавно додала до Analysis Workspace дуже потрібний компонент для атрибуції, який дозволяє майже всім показникам мати одну з десяти моделей атрибуції, які можна застосувати майже до будь-якого виміру на платформі.

Коротше кажучи, маркетингова атрибуція допомагає вам зрозуміти, як ваші клієнти і клієнти взаємодіють з вашою присутністю в Інтернеті та чого вони хочуть, щоб зробити можливими дуже цілеспрямовані та точні рішення щодо маркетингу чи послуг. Наприклад, Attribution IQ в Analysis Workspace дозволяє додавати багато нових типів моделей атрибуції до таблиць довільної форми, візуалізацій та обчислюваних показників. IQ атрибуції показано нижче.

Використання панелі Attribution IQ в Analysis Workspace.

На момент написання цієї статті алгоритмічні моделі та моделі, керовані даними, вимагають оновлення до рішення Adobe Data Workbench із значними витратами.

Візуалізація потоку та наслідків в Adobe Analytics

Дві величезні відмінності для Adobe пов’язані з візуалізації їхнього клієнтського шляху: потік і спад. Інші постачальники, схоже, не можуть отримати гнучкість і простоту використання для цих типів аналізу. Крім того, Adobe готова випустити Customer Journey Analytics, функцію, зосереджену на з’єднанні відвідувань і пристроїв на різних пристроях на основі входу або програми Adobe Device Co- ор.

Візуалізація потоку в Adobe Analytics.

Adobe також має вбудовані роз’єми даних із десятками партнерів, які дозволяють відносно безперебійно і часто двонаправлену інтеграцію наборів даних з електронною поштою, пошуковою оптимізацією (SEO), комерцією, рекламними платформами тощо. Якщо ці попередньо створені інтеграції недостатньо хороші, Adobe рекомендує користувацьку інтеграцію за допомогою ряду опцій, включаючи нещодавно випущену платформу Adobe Experience.

Інша велика перевага інтеграцій Adobe походить із глибини їхньої власної хмари Experience Cloud — інтеграції з іншими рішеннями Adobe. Adobe була першою компанією, яка мала двонаправлену інтеграцію з платформою Analytics та управління даними (DMP). DMP використовуються для об’єднання даних із кількох наборів даних, створення аудиторій із цих об’єднаних даних та активації цих аудиторій на рекламних платформах.

Не хвилюйся. Якщо ця тема занадто розширена, вам слід знати, що маркетологи можуть визначати сегменти в Analytics, які потім збагачуються додатковими джерелами даних в Audience Manager (DMP Adobe), а потім надсилати ці сегменти назад в Analytics для подальшого аналізу. Adobe також має якісні інтеграції з Target (тестування та персоналізація), Campaign (керування маркетинговими кампаніями 1:1), Experience Manager (керування вмістом та активами) та Ad Cloud (оптимізація ставок для реклами).

Визначення обмежень рішення Adobe Analytics

Найбільша функція Adobe, якої не вистачає, може бути важливою для вас: інтеграція з Google Ads. У Adobe є кілька способів інтеграції з рекламними даними від свого найбільшого аналітичного конкурента, але жоден з них не є таким бездоганним або настільки повним, як Google.

Крім того, деякі люди скаржаться на те, що рішення Adobe є занадто складним у використанні, але ця думка, схоже, базується на інтерфейсі Omniture (програма, яку Adobe придбала, яка перетворилася на Adobe Analytics), що, відверто кажучи, було страшним. Analysis Workspace усунув ці обмеження та створив унікальні способи розширення можливостей нових користувачів.

Якщо ви відчуваєте себе пригніченими, перегляньте ці ресурси, які допоможуть вам орієнтуватися в Adobe Analytics .

Розуміння того, як Google Analytics вписується в картину аналізу даних

Якщо ви ніколи не використовували Adobe Analytics, але використовували аналітичне рішення, велика ймовірність, що ви використовували Google Analytics. Давайте зробимо крок назад і подивимося, як Google Analytics вписується у світ аналітики.

По-перше, важливо відзначити різницю між безкоштовним інструментом Google, Google Analytics , і корпоративним (і не безкоштовним) рівнем Google Analytics 360.

Різниця між Google Analytics і Google Analytics 360

Google затиснув ринок безкоштовних аналітичних рішень, надаючи послугу всій галузі, допомагаючи підштовхнути величезну хвилю бізнесменів, які почали задавати питання про свої дані. Безкоштовна версія Google Analytics є цінним і доступним інструментом для створення звітів про те, хто переходить на веб-сайт і як вони взаємодіють із цим сайтом. Це не інструмент для аналізу даних на рівні підприємства .

У центрі уваги тут є Google Analytics 360. Google випустила це платне рішення кілька років тому. Суттєвою відмінністю та перевагою Google Analytics є її інтеграція з Google Ads. Якщо реклама є основою вашої аналітики, ви, ймовірно, витрачаєте більше бюджету та часу на рекламні інструменти Google, ніж на будь-який інший інструмент, і тому інтеграція реклами Google буде цінною.

Підключення Google Analytics до облікового запису Google Ads.

Google імпортує дані з Google Ads (раніше DoubleClick for Advertisers), консолі пошуку Google, медійної та відеореклами, а також платних оголошень у пошуковій мережі для клієнтів Google Analytics 360.

Крім того, сегменти, створені в Google Analytic , можна ввімкнути для ремаркетингових кампаній через Google Ads. Однак зверніть увагу, що ці списки ремаркетингу не оновлюються заднім числом, тому користувачів у вашому сегменті до того, як сегмент було надано в Google Ads, не включаються до списку ремаркетингу. Для ремаркетингу доступні лише користувачі, які стають частиною вашого сегмента після того, як він поділився як аудиторія ремаркетингу.

Показники, що обчислюються в Google Analytics і Google Analytics 360, обмежуються чотирма основними арифметичними операторами (додавання, віднімання, множення, ділення) і можуть використовуватися лише в спеціальних звітах і створюватися лише адміністраторами.

Деякі обчислення попередньо вбудовані у звіти, але вони часто є простими подільниками інших показників, які вже є у звіті. Аналітики часто потребують більш складних операторів і функцій, таких як окремі/унікальні підрахунки, середні, медіани, процентилі та логічні оператори (якщо, то, і, або, більше і менше). Інтерфейс для створення обчислюваної метрики в Google Analytics наведено нижче.

Створення обчислюваної метрики в Google Analytics.

Інтеграція з Google Cloud Platform

Ще однією відмінною рисою інструменту Google є інтеграція з Google Cloud Platform (GCP). Просунуті аналітики та спеціалісти з даних, які добре володіють SQL (мова структурованих запитів, мова для доступу до баз даних і керування ними), зможуть виконувати запити завдяки інтеграції даних Google у BigQuery, платформу Google на базі SQL, яка швидко розвивається для комплексного аналізу. кількох наборів даних, наповнених величезними даними.

Застереження або недолік тут полягає в тому, що доступ до цих даних вимагає високого рівня вільного володіння SQL для створення звітів, які можна створювати без SQL в Adobe Analytics.

Огляд інтерфейсу розширеного аналізу Google

Нещодавно випущений Google для Analytics 360 інтерфейс називається Advanced Analysis. Він містить кілька ключових функцій, які раніше не були доступні в стандартній Google Analytics. Наприклад, розширений аналіз збільшує можливість користувача розбивати звіт, наприклад розбивати звіт про маркетинговий канал за цільовою сторінкою. Розширений аналіз Google дозволяє створити десять розбивок у звіті, тоді як старий інтерфейс допускає максимум п’ять.

Перекриття сегментів — це другий звіт у розширеному аналізі. Цей звіт надає аналітикам діаграму Венна сегментів, яка показує відсоток користувачів, які поділяють сегмент. Нарешті, Google розширив можливості користувацької послідовності в Розширеному аналізі. Клієнтам Google Analytics 360 подобається можливість створювати спеціальні послідовності на льоту, тоді як клієнти, які не є 360, повинні створити послідовність, перш ніж дані надходять до неї.

У розширеному аналізі Google розширив ці спеціальні послідовності до 10 кроків послідовності, подвоївши максимум у Google Analytics. У порівнянні з Adobe Analysis Workspace, інструмент розширеного аналізу від Google набагато менш надійний, але ми раді побачити, що Google готує в майбутніх випусках.

Оцінка плюсів і мінусів Adobe Analytics і Google Analytics

Як зазначалося, Google отримує високі оцінки за свою інтеграцію з іншими платформами Google. Однак Google Analytics має лише одну важливу інтеграцію, не пов’язану з Google, із Salesforce, тому всі інші джерела даних потребують спеціального налаштування через API.

Google Analytics розвинувся і зберігає значні еволюційні залишки та обмеження на основі свого походження як набагато простішого інструменту для звітності, на відміну від повноцінного інструмента аналітики. Обмеження, пов’язані з можливостями обчислюваних показників, розбивкою розмірів і користувацькими послідовностями, можуть бути виснажливими для аналітиків, які не можуть або не зацікавлені у використанні SQL.

Найважливішим недоліком може бути те, що Google Analytics, навіть преміум-рішення Analytics 360, використовує вибірку даних у своїх звітах, тому деякі звіти можуть не показувати повне уявлення про поведінку відвідувачів. Подібно до виборчих опитувань, звіти Google Analytics показують дані, пов’язані з відсотком від повного набору даних (наприклад, 20 відсотків), а потім множать це число на загальну кількість відвідувачів сайту (у цьому прикладі на п’ять).

Звичайно , реальний алгоритм вибірки від Google складніший, але кінцевий результат важливий: дані можуть надати вам різні відповіді залежно від того, як вони розділені. У Analytics 360 у багатьох звітах збільшено мінімум вибірки.

Коротше кажучи, безкоштовна версія Google Analytics відіграє цінну роль, відкриваючи двері для аналізу даних для широкого кола дрібних розробників, включаючи окремих дизайнерів веб-сайтів, які створюють свої сайти за допомогою WordPress, Wix або інших інструментів. Це дозволяє їм створювати основні звіти та виконувати обмежений набір по суті заздалегідь визначених аналізів.

Менш відомий і впроваджений Google Analytics 360 з інтерфейсом розширеного аналізу додає кілька функцій, які певним чином перетинаються з функціями Adobe Analytics. Обмеження включають необхідність програмування на SQL, щоб отримати максимальну віддачу від зібраних даних, і, що суттєво, проблеми з точністю даних. Google Analytics має перевагу, оскільки забезпечує найпряміший шлях до аналізу даних з акцентом на рекламу та публікацію.

Інші варіанти аналізу даних

Тепер настав час перевірити деякі інші варіанти. Ці аналітичні продукти часто орієнтовані більше на нішу, зосереджені на відстеженнях на основі подій, статистиці в реальному часі для видавців, фреймворках мобільних додатків або даних, створених для менеджерів продуктів.

Кожен із цих постачальників, включаючи MixPanel, Heap, Amplitude і Localytics, надає більш цілеспрямовані, але менше функцій, ніж Google Analytics 360 або Adobe Analytics. Жодна з них не мала на меті конкурувати з більш повними хмарними пропозиціями в Google Marketing Platform або Adobe Experience Cloud.