Робота зі користувацькими параметрами в Adobe Analytics

Adobe Analytics надає широкий асортимент вбудованих розмірів для використання. Ці вбудовані параметри Adobe допоможуть вам аналізувати продукти, технології пристроїв, рекламу, вміст тощо. На жаль, цього ніколи не вистачає. Ось тут-то і вступають в гру користувацькі розміри Adobe.

Аналітики — дуже вимоглива група, тому Adobe створила два типи користувацьких вимірів, щоб допомогти вам отримати ще більше корисних даних про поведінку в Інтернеті.

Ви можете використовувати ці користувацькі розміри Adobe для отримання даних, які необхідні для завершення аналізу, але недоступні в попередньо налаштованих параметрах, про які ви читали. Наприклад, спеціальний параметр може охоплювати внутрішні пошукові терміни, які відвідувачі використовували на вашому веб-сайті. Кількість спеціальних параметрів, до яких ваша компанія має доступ, прив’язана до вашого SKU Adobe Analytics , але більшість компаній мають близько 300 користувацьких параметрів на пакет звітів.

Визначення параметрів терміну дії та розподілу в Adobe Analytics

Adobe надає адміністраторам кілька варіантів налаштування визначення цих користувацьких розмірів. Перш ніж ви розберетеся з різними типами змінних і як їх знайти у вашому наборі звітів, давайте обговоримо дві частини термінології: термін дії та розподіл. Оскільки ці варіанти пов’язані зі складними поняттями, ви детально пройдетеся по них. Термін придатності – це простіша концепція, тому почніть з цього.

Розуміння терміну дії в розмірах Adobe

Термін дії зосереджується на тому, як довго повинні зберігатися значення у параметрі. Чи має закінчитися значення в кінці перегляду сторінки, як-от параметр сторінки, чи воно має закінчитися в кінці відвідування, як маркетинговий канал?

Adobe дає адміністраторам можливість визначати термін дії від моменту закінчення звернення, яке запускає тег, до довжини файлу cookie відвідувача (іншими словами, ніколи). Це важливо для адміністраторів, оскільки термін дії спеціальних параметрів має тривати достатньо довго, щоб показники, які мають значення, корелювали зі постійним значенням параметра.

У таблиці нижче наведено приклад відвідування, коли спеціальний параметр фіксує назву відео, яке переглядається, з кількома показниками, які запускаються на цьому шляху.

Зразок відвідування зі користувацькими параметрами та показниками

У наведеному вище прикладі відвідування описано просте відвідування: споживач заходить на веб-сайт, переглядає відео до кінця, починає друге відео, але не закінчує його. У цій реалізації на початку кожного відео встановлюється спеціальний параметр, який називається назвою відео.

Адміністратор Adobe компанії повинен вирішити термін дії спеціального параметра, щоб дані показників належним чином співвідносилися з параметром Adobe. Якщо термін дії завершується під час перегляду сторінки , звернення 3, 4, 6, 7 і 8 не буде прив’язано до будь-яких налаштованих імен відео. Ці звернення будуть узгоджені з невизначеним у вашому звіті.

Якщо термін дії налаштовано на завершення, коли спрацьовує показник завершення відео , всі звернення будуть точно пов’язані з призначеною назвою відео. Крім того, якщо для терміну дії встановлено значення expire never , показники в цьому прикладі також будуть правильно пов’язані з назвою відео. Однак будь-які додаткові показники під час наступного відвідування (наприклад, завантаження чи реєстрації) також будуть узгоджені з назвою відео Advanced Analytics, оскільки значення виміру зберігається й ніколи не закінчується.

Невказаний спосіб Adobe показати показники, отримані, коли значення не було встановлено для аналізованого параметра. Це включає спеціальні параметри, термін дії яких закінчився. Таким чином, жодні показники, узгоджені з невизначеною назвою відео, не мали значення для цього параметра під час запису показника. Якщо для параметра назви відео було встановлено, що термін дії закінчується під час перегляду сторінки, спеціальному параметру не призначається значення.

Визначення розподілу в розмірах Adobe

Інша половина налаштувань адміністратора для спеціальних розмірів Adobe називається розподілом. Розподіл визначає, яке значення спеціального параметра має отримати кредит, якщо кілька значень надсилаються параметру до закінчення терміну дії. Інша поширена назва для розподілу – атрибуція, з якою ви, можливо, вже знайомі.

У прикладі відвідування у наданій таблиці споживач надсилає два значення спеціальному параметру: вступ до аналітики та розширений аналіз. Якщо адміністратор Adobe цієї компанії встановлює термін відвідування для цього параметра Adobe, як кожен із показників буде відповідати цим двовимірним значенням?

За умовчанням спеціальні параметри застосовують модель останнього/останнього дотику, тобто показники приписуються останньому значенню, отриманому у цьому параметрі. Цей метод розподілу буде ідеальним у зазначеному сценарії: 1 початок відео, 1 етап 50% і 1 завершене відео буде віднесено до вступу до аналітики; 1 початок відео та 1 50% віха буде віднесено до відео розширеної аналітики.

Переважна більшість спеціальних параметрів налаштовано на останній/останній дотик, тому можна з упевненістю припустити, що саме так налаштовано ваші. Звичайно, завжди варто звертатися до команди адміністратора, щоб підтвердити.

Інший варіант для користувацьких розмірів — установити розподіл на оригінальну модель/модель першого дотику. Цей підхід не віщуватиме нічого хорошого для сценарію в таблиці, оскільки він приписуватиме обидва початку відео, як 50% етапи, так і завершення відео до початкового значення, яке отримав спеціальний параметр: вступ до аналітики. Цей результат явно неточний, і розподіл останнього дотику для цього розміру назви відео Adobe здається простим.

Але як аналітик або ентузіаст із науки про дані , ви завжди думаєте про цикл покупки продукту, тож ви, напевно, були в захваті, побачивши, що продукт було додано в кошик після часткового перегляду другого відео. У цьому прикладі, якому відео ви б призначили кредит — першому переглянутому чи останньому? Можливо, часткова заслуга для обох?

Часткова заслуга – це місце, де діє останній спеціальний розподіл. Окрім першого й останнього дотику, адміністратори можуть налаштувати спеціальні розміри для лінійного розподілу. При лінійному розподілі кожне значення, надіслане до виміру Adobe, отримує відсоток від аналізованого показника. Якби назву відео в таблиці було налаштовано на лінійний розподіл, кожне відео отримало б 50% кредиту за додавання в кошик, яке відбудеться в кінці відвідування.

Найкраща новина щодо цієї ситуації полягає в тому, що набір функцій Adobe Attribution IQ забезпечує більш гнучкі моделі, ніж ці три, і дає вам можливість змінювати модель атрибуції на льоту для будь-якого виміру Adobe. Отже, між двома налаштуваннями, терміном дії та розподілом, сьогодні важливішим є закінчення терміну дії.

Розрізнення реквізиту та eVars

Тепер, коли ви добре усвідомили налаштування, які можна застосувати до спеціальних параметрів, давайте розглянемо два типи змінних, які існують у вашій реалізації. Adobe Analytics має кілька назв для обох. Перші часто називають «реквізитами», але вони є синонімами sProps та змінних трафіку.

Реквізит — це спеціальні розміри, термін дії яких завжди закінчується після звернення. Ваша компанія має доступ до 75 реквізитів. Вони можуть бути досить корисними завдяки своїй простоті. Оскільки термін їх дії закінчується після звернення, вам не потрібно турбуватися про розподіл, оскільки в параметр для кожного звернення можна передати лише одне значення. Оскільки термін дії реквізитів закінчується миттєво, вони часто вважаються трохи менш корисними, ніж eVars, їх аналог із користувацькими розмірами. Однак аналітики, які знають, коли реквізити встановлені, можуть знайти багато застосувань для реквізитів.

eVars – це спеціальні параметри, які мають налаштування, узгоджені з розподілом, терміном дії тощо. Вони більш гнучкі та потужні, ніж реквізити, але й складніші. Більшість компаній мають від 100 до 250 eVars, залежно від їх контракту з Adobe. Якщо ви повернетеся до зразка відвідування в таблиці, ви майже напевно захочете використовувати eVar для запису назви відео, щоб значення розмірів зберігалися, а показники відео належним чином відповідали їм.

Ваш надійний налагоджувач можна використовувати для легкого визначення всіх користувацьких параметрів, які запускаються під час будь-якого звернення. Зверніть увагу, як на зображенні нижче показано URL-адресу, яка передається в prop4, і лише домен, переданий у eVar5. Вам буде приємно дізнатися, що адміністратори мають інтерфейс, відомий як Консоль адміністратора, для створення дружніх імен для всіх реквізитів і eVars. Вам не потрібно запам’ятовувати, що prop4 означає URL, а eVar5 означає домен; Analysis Workspace просто показуватиме дружні імена автоматично.

Experience Cloud Debugger фіксує значення як у props, так і в eVars.

Оскільки ви часто будете стикатися з налагоджувачем і робочою областю, є сенс, що ви час від часу забудете про дружній для eVar або опору. Не бійтеся, адже Adobe вже спростила цей процес: eVars та реквізит можна шукати в лівому полі пошуку. Спробуйте знайти eVar1 або prop2 у своєму наборі звітів, щоб побачити, як працює процес.

Застосування діапазонів дат у Adobe Analytics

Останній спеціальний параметр, який потрібно обговорити, є унікальним. Чи знаєте ви, що ви також можете додавати діапазони дат до своїх таблиць довільної форми?

Ви можете перетягнути попередньо встановлені діапазони дат (які вказані в нижній частині лівої панелі) в таблицю. Будь-який з них можна використовувати як розміри в таблицях довільної форми. Крім того, ви можете легко створювати нові діапазони дат відповідно до ваших потреб. Давайте створимо новий діапазон дат, який зосереджується на останніх повних 5 днів:

Натисніть кнопку «плюс» на лівій панелі поруч зі словом «Час» або натисніть «Компоненти» в головному меню та виберіть «Новий діапазон дат».

Або скористайтеся комбінацією клавіш Shift+⌘D на Mac або Shift+Alt+D на ПК. З’явиться діалогове вікно із запитом на визначення діапазону дат. Інтерфейс інтуїтивно зрозумілий і відображає календар на панелях.

Використовуйте календар, щоб вибрати діапазон дат, наприклад останні п’ять днів.

Установіть прапорець Використовувати поточні дати, а потім натисніть кнопку Застосувати.

Визначення діапазону дат за допомогою зсувних дат.

Додайте дружнє ім’я в текстове поле Заголовок діапазону дат (наприклад, Останні 5 днів), а потім натисніть Зберегти.

Змінні дати дозволяють вирішити, чи слід оновлювати дати з плином часу. Якщо у вас є діапазон дат за останні 5 повних днів і вибрано параметр Використовувати поточні дати, коли ви завтра ввійдете в Adobe, діапазон дат буде оновлено, щоб включити дані цього дня.

Після визначення спеціального діапазону дат ви можете перетягнути цей параметр у таблицю.

Застосування спеціального діапазону дат.

Такі параметри, як eVars, реквізити та спеціальні діапазони дат, будуть корисними інструментами для аналізу в Adobe Analytics. Залишайтеся на зв’язку з вашим адміністратором Adobe, щоб переконатися, що потрібні вам спеціальні розміри відстежуються точно й послідовно.