Вимірювання показників за допомогою Adobe Analytics

Метрика — це кількісне вимірювання, яке відповідає на питання «скільки» або «скільки». За допомогою Adobe Analytics ви можете легко отримати доступ до цієї інформації. Adobe Analytics пропонує кілька способів збору своїх показників.

У нашому прогнозі погоди показниками є всі числа в таблиці — максимум, мінімум, відсоток опадів і відсоток вологості. Показники — це виключно числа, але ви можете відформатувати їх у відсотках, валютах, десяткових дробах тощо.

Метрики часто є найпоширенішою категорією вимірювань для цифрових аналітиків. Стандартне запитання, яке отримує аналітик компанії B2B: «Скільки потенційних клієнтів залучив веб-сайт цього тижня?» Це питання стосується показника потенційних клієнтів і є одним із найбільш важливих показників на веб-сайті B2B.

Дослідивши, як метрики представлені в реальному житті, давайте подивимося, як показники застосовуються в Analysis Workspace.

Визначення звернень за допомогою Adobe Analytics

Один ключовий показник, який є важливим під час обговорення Adobe Analytics, але недоступний в інтерфейсі Workspace, називається зверненнями. Хіт описує будь-яка взаємодія на вашому сайті або в додатку , що призводить до даних, який передається в Adobe Analytics. Це головне для переглядів сторінок, посилань на завантаження, посилань на вихід та будь-якого спеціального відстеження.

Вимірювання переглядів сторінок за допомогою Adobe Analytics

Почнемо з найпростішої метрики в Adobe Analytics — переглядів сторінок. Показник переглядів сторінок відображає кількість завантажень HTML-файлів або веб-сторінок (або розділів сторінки).

Під час аналізу мобільного додатка перегляди сторінок відповідають тому, скільки разів екрани вашої програми завантажувалися в програму. Екрани мобільних телефонів набагато менші, ніж ноутбуки та настільні монітори, і визначення екрана програми часто є унікальним у компанії. Попрацюйте з адміністраторами Adobe щодо повного списку екранів додатків або принаймні запитайте правило, яке вони використовують, щоб вирішити, чи слід вважати новий вміст новим екраном, а отже, переглядом сторінки.

Кожен раз, коли ваша домашня сторінка завантажується людиною, яка переглядає ваш сайт, це перегляд сторінки. Аналогічно, кожен раз, коли вашу сторінку контактів завантажує людина, яка переглядає ваш сайт, це також перегляд сторінки. Загальна кількість переглядів сторінок збільшується з кожним завантаженням сторінки.

Як і у випадку з розмірами сторінки, визначення переглядів сторінок може бути складним на паралакс-сайтах і односторінкових програмах. Хороша новина полягає в тому, що визначення сторінок і переглядів сторінок у вашій компанії буде узгоджено через зв’язок між параметром і показником, тому щоразу, коли переглядається сторінка, кількість переглядів сторінок буде збільшуватися.

На зображенні нижче показник перегляду сторінки було застосовано до діапазону дат, що забезпечує швидкий огляд трафіку сторінок за цей діапазон дат.

Показник переглядів сторінки в таблиці довільної форми в Analysis Workspace.

Підрахунок відвідувань за допомогою Adobe Analytics

Ще одним стандартним показником у світі веб-аналітики є показник відвідувань, також відомий як показник сеансів у Google Analytics . Візит визначається як взаємодія або набору взаємодій індивідуума , який складається з одного або декількох дій. Дії під час відвідування можуть відбуватися на одній сторінці або на кількох сторінках.

Нижче наведено кілька простих прикладів:

Відвідайте приклад 1:

У понеділок Ерік потрапляє на вашу домашню сторінку о 13:00 і закриває браузер о 13:05.

Відвідайте приклад 2:

У вівторок Девід потрапляє на сторінку продукту об 11 ранку й дивиться відео на цій сторінці.

Девід відволікається і закриває свій ноутбук об 11:08.

Відвідайте приклад 3:

У середу Хайді потрапляє на вашу домашню сторінку о 19:00.

Вона виконує пошук на вашому сайті і потрапляє на сторінку результатів пошуку.

Хайді натискає перше посилання на продукт.

Вона додає товар у кошик для покупок і переходить на сторінку кошика для покупок.

Вона успішно розраховується та робить покупку на сторінці оформлення замовлення.

Хайді підтверджує свою покупку на сторінці підтвердження покупки о 19:22.

Кожен із цих трьох прикладів містить різну кількість переглядів сторінок (один, два та шість). Проте кожен з них буде вважатися лише одним відвідуванням.

Підсумок: відвідування та перегляди сторінок пов’язані, але це не одне й те саме. Відвідування може включати, і часто відбувається, включати більше ніж одну сторінку.

Показники відвідувань і переглядів сторінок у таблиці довільної форми в Analysis Workspace.

Можливо, ви помітили, що в кінці всіх трьох прикладів вказано час. Важливо вказати час останньої взаємодії, оскільки саме так ви вимірюєте, коли відвідування закінчується.

Ви коли-небудь замислювалися, чому ви не можете просто виміряти, коли закінчується відвідування, визначаючи, коли користувач залишає сторінку? Причина в тому, що технічні обмеження не дозволяють аналітичним платформам, таким як Adobe Analytics і Google Analytics, виявити дію вкладки браузера або закриття вікна.

В результаті аналітикам довелося творчо підійти до того, як вони визначають кінець візиту. А візит закінчується після заданого проміжку часу проходить без будь - яких даних , які передаються від людини.

За замовчуванням більшість аналітичних платформ, включаючи Adobe Analytics, використовують 30 хвилин бездіяльності, щоб визначити кінець відвідування. Однак ви можете налаштувати час, через який відвідування закінчиться.

Визначення унікальних відвідувачів за допомогою Adobe Analytics

Показник переглядів сторінок є найбільш детальним і детальним стандартним показником. Кілька переглядів сторінок протягом певного періоду часу зводяться до відвідування, менш детального стандартного показника. Кілька відвідувань зводяться в одного унікального відвідувача, що є найменш детальним стандартним показником.

Кількість унікальних відвідувачів сайту або сторінки — це кількість людей, діяльність яких складається з одного чи кількох відвідувань сайту, програми чи сторінки. ( Google Analytics використовує термін користувачі замість унікальних відвідувачів. ) Зауважте, що унікальні відвідувачі відрізняються від окремих людей. Adobe Analytics не може визначити різницю між двома людьми, які користуються комп’ютером, або однією людиною, яка отримує доступ до одного сайту з двох різних браузерів на одному комп’ютері.

На зображенні нижче є таблиця в Analysis Workspace, яка відображає відвідування, перегляди сторінок та унікальних відвідувачів.

Перегляд відвідувань, переглядів сторінок та унікальних відвідувачів у таблиці довільної форми в Analysis Workspace.

Показник унікальних відвідувачів базується на файлах cookie. Якщо файл cookie, який ідентифікує веб-переглядач, видалено, Adobe не може прив’язати історію відвідувань цієї особи до нових відвідувань. В результаті нові відвідування створять новий файл cookie і, отже, відображатимуться як новий унікальний відвідувач. Більш точне визначення унікального відвідувача означало б, що це унікальна кількість файлів cookie браузера , але це не так весело, як просто називати їх людьми.

У Adobe Analytics є стандартний показник для ідентифікації унікальних відвідувачів, який називається показником людей, але він доступний лише клієнтам Adobe, які беруть участь у програмі Adobe Device Co-op.

Розуміння дедуплікації під час використання Adobe Analytics

Тепер, коли ви дізналися про показники з трьома різними рівнями деталізації (перегляди сторінки, відвідування та відвідувачі), але лише з одним виміром (сторінкою), важливо подумати про те, як усі вони поєднуються. Гнучкість Adobe Analytics вимагає, щоб у вас був певний рівень розуміння дедуплікації. Дублікат є ідентичною копією чогось - то. Вимірюючи взаємодію користувачів із веб-сайтом, часто буває корисно дедуплікувати, щоб виключити повторювані дії.

Давайте розглянемо приклад:

Нолан переглядає домашню сторінку.

Нолан переглядає сторінку статті.

Нолан знову переглядає домашню сторінку.

Незважаючи на те, що це простий приклад, все швидко заплутується. Таблиця, що містить параметр сторінки та показник переглядів сторінки, виглядатиме так, як ви очікували: домашня сторінка має дві перегляди, а сторінка статті — одну сторінку.

Але якщо додати другий показник відвідувань до цієї таблиці, домашня сторінка матиме одне відвідування та перегляди двох сторінок, а сторінка статті – одне відвідування. Чому для домашньої сторінки одне відвідування, а перегляди двох сторінок? Показник відвідувань дедуплікується, тобто враховується лише один раз за весь час відвідування. Насправді, Нолан міг 50 разів переходити між домашньою сторінкою та однією і тією ж сторінкою статті, і кожна з цих двох сторінок мала б лише одне відвідування.

Adobe дедуплює показник відвідувань незалежно від розміру; незалежно від того, скільки разів значення параметра надсилається під час відвідування, показник відвідувань зараховується лише один раз.

Давайте розширимо наш приклад, додавши друге відвідування, яке відбудеться через тиждень:

Нолан переглядає домашню сторінку.

Нолан переглядає сторінку продукту.

Нолан знову переглядає домашню сторінку.

Якщо ви повинні переглянути таблицю звіту з датами, які охоплюють обидва відвідування, ви можете подумати, як кожен показник буде узгоджено з кожним значенням параметра у параметрі сторінки. Домашня сторінка отримує чотири перегляди сторінок, два відвідування та лише одного відвідувача. Сторінка статті отримує перегляд однієї сторінки, одне відвідування та одного відвідувача. Сторінка продукту також отримує перегляд однієї сторінки, один перегляд і одного відвідувача. Це означає, що показник унікальних відвідувачів також дедуплікується, але це робиться між відвідуваннями для повної історії відвідувача.

Популярні показники в Adobe Analytics

Якщо ви думаєте про своє майбутнє як аналітик, ви можете уявити, що ви виявляєте неймовірну зміну в даних, яка заощаджує вашій компанії мільйони. У цьому сні, можливо, ви виявили кілька дорогих продуктів, які клієнти не можуть купити через помилку кодування веб-сайту!

Щоб виявити цю помилку, вам доведеться скористатися перевагами тенденцій, одним із найпоширеніших дій, які ви будете виконувати з показниками в Adobe Analytics. Тенденція показника означає, що ви аналізуєте зміни певного показника з часом.

Ви можете тренувати показники в Adobe Analytics протягом будь-якого періоду часу з будь-якою деталізації. Ви можете тренувати перегляди сторінок за місяць протягом цілого року або тренувати перегляди сторінок за годину лише за день. В обох прикладах у вас все ще є показник і параметр. Показником є ​​перегляди сторінок, а параметром є одиниця деталізації часу, яку ви вказали для таблиці.

У робочій області Analysis ви можете створити цю таблицю самостійно, перетягуючи показники та параметри, або ви можете скористатися значком «Візуалізація» одним клацанням миші в будь-якому рядку будь-якої таблиці.

Розрахунок показників за допомогою Adobe Analytics

Аналітики повинні вміти застосовувати розрахунки до своїх метрик, які є гнучкими та регулюваними на льоту, у якій Adobe досягає успіху. Щоб продовжити наш приклад прогнозу погоди, ви можете конвертувати високі та низькі температури в прогнозі з Фаренгейта в Цельсій. Формула віднімається від температури за Фаренгейтом 32, а потім множиться на 5/9. Цей новий показник можна вважати обчисленим показником.

Давайте візьмемо приклад зі світу аналітики: аналітик Adobe перебуває в ситуації, коли унікальні відвідувачі збільшуються. Перш ніж оголосити про успіх, аналітик занурюється в додатковий контекст, додаючи перегляди сторінок як показник. У нашому прикладі аналітик помічає щось дивне — перегляди сторінок майже не зросли, лише трохи більше, ніж кількість відвідувачів.

Найкраща рекомендація для аналітиків — створити обчислений показник переглядів сторінок на відвідувача. Цей простий показник, що розділяє перегляди сторінок на унікальних відвідувачів, є одним із найпростіших обчислюваних показників у індустрії цифрової аналітики.

У цьому прикладі аналітик може в кінцевому підсумку визначити тенденцію обчисленого показника і виявити, що, хоча кількість відвідувачів значно зросла, кількість переглядів сторінок на одного відвідувача різко впала. Швидше за все, це означає, що некваліфікований трафік отримує доступ до сайту, тому ми рекомендуємо розбити ці дані за іншими параметрами, щоб краще зрозуміти цих незацікавлених відвідувачів.

Обчислені показники стають значно складнішими, ніж ділення одного показника на інший. У Adobe для обчислюваних показників використовуються всі стандартні математичні оператори (ділення, множення, віднімання та додавання) і безліч розширених функцій, таких як квадратний корінь, показники і процентилі. Ви також можете застосувати логічні оператори (наприклад, більше і менше) і навіть сегменти до обчислюваних показників!

Краще розуміння цих показників допоможе вам розробити стратегічний підхід до ваших веб- та мобільних стратегій.