Використання Data Science для порівняння сегментів у Adobe Analytics

Однією з найцікавіших функцій, які впливають на науку про дані в робочій області аналізу Adobe Analytics, називається порівняння сегментів. Це одна з найпотужніших функцій Adobe Analytics, оскільки вона допомагає легко розрізняти дві групи відвідувачів на основі їхньої поведінки.

Ви нещодавно переглядали діаграму Венна і замислювалися про таке?

• Які показники відрізняють мої сегменти? Наприклад, ви можете виявити кореляцію між вашим сегментом відвідувачів, що ввійшли в систему, і переглядами статей блогу.
• Які розміри відрізняють мої сегменти? Наприклад, ви можете виявити, що типи пристроїв iOS складають значну частину відвідувачів, які здійснили конверсію.
• Які ще сегменти можна застосувати до моїх сегментів, щоб розрізняти їх? Наприклад, ви можете помітити, що відвідувачі, які переходять із платного пошуку, мають більшу ймовірність опинитися в створеному вами спеціальному сегменті відвідувачів, які вперше потрапляють на сторінку продукту.

Якщо так, то ви потрапили в потрібне місце! На ці запитання прагне відповісти Порівняння сегментів, використовуючи машинне навчання на кожному кроці!

Спочатку ви дізнаєтеся, як порівняти два сегменти. Потім ви копаєтеся в кількох інших прикладах корисних порівнянь сегментів, щоб спробувати.

Викликати порівняння сегментів в Adobe Analytics

Щоб порівняти сегменти в Adobe Analytics, виконайте наведені нижче дії.

Використовуйте лівий перемикач, щоб змінити вигляд лівої рейки на панелі.

Перетягніть панель «Порівняння сегментів» у робочу область.

Перетягування панелі «Порівняння сегментів» у робочу область.

Перетягніть сегмент в область Додати сегмент на панелі Порівняння сегментів.

Визначення першого сегмента для порівняння сегментів.

Окрім сегментів, ви також можете перетягувати в поле параметри, елементи розмірів, показники та часові діапазони. У прикладі використано вже створений сегмент, який фокусується на пристроях iOS. Якщо ви хочете створити сегмент у цьому робочому процесі, наведіть курсор на поле Додати сегмент і клацніть знак плюса, що з’явиться.

Перетягніть другий сегмент (або будь-який інший компонент) у поле Порівняти з.

За замовчуванням Adobe включає сегмент, зосереджений на всіх інших, якщо ви просто хочете порівняти цей сегмент із зворотним. Однак це призводить до діаграми Венна без будь-якого перекриття. Це може бути корисно, але для прикладу ви порівнюєте з другим сегментом.

На зображенні нижче сегмент «Покупці» був доданий у поле «Порівняти проти». Виходячи з припущення, що деякі відвідувачі на пристроях iOS зробили покупки, можна очікувати, що два сегменти збігаються.

Визначення другого сегмента для порівняння сегментів.

Натисніть посилання Показати розширені.

Поле, що з’явиться, має виглядати знайомим, якщо ви пам’ятаєте поле Виключені параметри для аналізу внеску. Як показано вище, у вас є можливість виключити параметри, показники та сегменти з аналізу та результатів порівняння сегментів. Як і в аналізі внеску, причина для виключення параметрів полягає в уникненні дратівливих результатів, які можуть бути точними, але не підлягають застосуванню. Оскільки Порівняння сегментів також аналізує показники та сегменти, вони додаються як варіанти виключення.

Натисніть синю кнопку Build і перегляньте результати, які з’являються, часто менше ніж за хвилину.

Як ви можете бачити нижче, багато візуалізацій повертається з порівняння сегментів.

Верхня частина результатів із порівняння сегментів.

Давайте розглянемо їх зверху вниз, зліва направо:

• Візуалізація «Розмір і перекриття» — це діаграма Венна, яку ви могли б легко побудувати на основі двох ваших сегментів і показника унікальних відвідувачів.
• Наступні три підсумкові візуалізації показують кількість унікальних відвідувачів для кожного з ваших сегментів, а також перекриття між ними. Ці підсумкові візуалізації можуть бути хорошим довідником під час аналізу.
• Дві візуалізації в другому рядку результатів пов’язані між собою, що означає, що коли ви натискаєте значення в таблиці зліва, графік праворуч оновлюється. У таблиці ліворуч показано основні показники, які відрізняють два вибрані сегменти. Стовпець для оцінки різниці сортує кожен із показників за рівнем статистичної значущості, як і показник внеску в аналізі внеску. Ви будете раді побачити, що Adobe запускає виявлення аномалій для всіх показників, які також відображаються на лінійній діаграмі праворуч! Як ви можете бачити в третьому рядку таблиці вище, покупці дивляться значно більшу кількість медіа (у середньому 285,81 секунди), ніж відвідувачі iOS (у середньому лише 66,03 секунди).
• У третьому рядку показано ще дві пов’язані в реальному часі візуалізації: таблиця ліворуч від елементів розмірів, яка розрізняє ваші два сегменти, і стовпчаста діаграма праворуч, яка показує різку різницю, коли кожен із двох ваших сегментів застосовано до вимірних елементів. До цих візуалізацій знову застосовується різниця.
• У четвертому і останньому рядку результатів порівняння сегментів використовуються ваші власні дані, щоб допомогти вам розрізнити сегменти, які ви порівнюєте. Adobe аналізує всі сегменти, до яких ви маєте доступ або створені, щоб надати остаточний список сегментів, які відрізняються. Таблиця довільної форми пов’язує сегменти, що розрізняють, з діаграмою Венна праворуч, що дозволяє швидко знайти перекриття між трьома різними сегментами.

Інструмент Adobe для порівняння сегментів — це фантастичний і швидкий спосіб дізнатися більше про відвідувачів . Вам буде приємно почути, що не існує обмежень на кількість разів, коли ви або ваша компанія можете використовувати цей інструмент, незалежно від контракту чи SKU. Якщо у вас немає доступу до нього, зверніться до свого адміністратора, щоб зрозуміти, чому.

Використання Adobe Analytics для мозкового штурму порівняння сегментів

Якщо ваш мозок ще не працює на високій швидкості, творчо думаючи про те, як використовувати функцію порівняння сегментів в Adobe Analytics, давайте почнемо. Наша перша рекомендація — почати з сегмента користувачів, які перейшли на ваш сайт.

Нагадуємо, що хтось, хто навертається, не обов’язково означає, що він чи вона купили. Для веб-сайтів і програм, які нічого не продають, конверсія може означати реєстрацію, перегляд відео чи поріг унікальних переглядів вмісту. Незалежно від вашої конверсії, створіть сегмент на основі відвідувачів, які її здійснили.

Найпростішим порівнянням для запуску є конвертори з неконвертерами. Спочатку порівняння сегментів, швидше за все, розповість вам те, що ви вже знаєте — ваші найкращі маркетингові канали, мікроконверсії, які є провідними показниками успіху, або регіони країни, які є успішнішими за інші.

Кластеризація сегментів у результатах порівняння сегментів може стати в нагоді у таких випадках використання. Чи існують незвичайні комбінації цих розмірів, які Adobe Analytics пропонує переглянути? Якщо Adobe надала вам сегменти, які складаються з нетипових комбінацій розмірів, почніть аналіз саме там.

Для тих із вас, у кого є послідовність покупок, подумайте про створення сегментів у Adobe Analytics для кожного з ключових кроків послідовності — відвідувачів, які потрапляють на сторінку продукту, але не додають у кошик; відвідувачі, які додали в кошик, але не перейшли на сторінку оформлення замовлення; відвідувачі, які переходять на сторінку оформлення замовлення, але не здійснюють покупку; та відвідувачі, які здійснюють покупку.

Пограйте з кожним сегментом у Порівнянні сегментів, щоб дізнатися більше про те, чим один сегмент відрізняється від іншого . Оскільки у вас є необмежений доступ до інструменту порівняння сегментів, ви можете спробувати його!

І останнє, і, безумовно, не в останню чергу, спробуйте поєднати маркетинговий канал і статус покупки облікового запису. Наприклад, сегментуйте відвідувачів, які заходять на ваш сайт через найуспішніший маркетинговий канал, і порівнюйте його з відвідувачами, які здійснюють покупки. Потім порівняйте його з відвідувачами, які не купують.

Порівняння сегментів часто допоможе вам виявити показники, параметри та сегменти, які відрізняють сегменти, про порівняння яких ви раніше не думали. В ідеалі ця новознайдена інформація допоможе підвищити цікавість до даних і покращити використання Adobe Analytics.