Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
Jag ska börja den här handledningen med en grundläggande fråga. Behöver du verkligen avancerade färdigheter för att skapa visuella rapporter?
Tja, för det mesta, nej. Om du tror att du inte kan skapa snygga rapporter för att du inte är bra på DAX, så har du fel. Jag använde inte avancerade DAX-koder för de flesta av de kreativa visualiseringar som jag skapade.
Även om du inte kan DAX så mycket kan du fortfarande vara hur kreativ du vill. Faktum är att du kan vara mer kreativ än människor som är mer kunniga i DAX. Detta för att du kan leta efter exempel och olika sätt på hur du skapar dina visualiseringar.
Innehållsförteckning
Exempel på Scenario för visuella rapporter: Distribution av klagomål
Det första exemplet vi ska titta på är det jag skapade i . Det är relaterat till försäkringsbolag. Om du är medlem i LuckyTemplates vet du förmodligen att vi kör utmaningar två gånger i veckan. Du kan ladda ner datasetet från forumet så att du kan leka med det.
Här är värmekartan som jag skapade.
I den här rapporten skapade jag en åtgärd för att räkna antalet klagomål som jag har i denna rapport.
Efter det placerade jag det måttet från avsnittet Fält i fältet Värden .
Sedan kategoriserade jag den efter år och region .
Jag använde även en filterruta här. I det här fallet vill jag berätta för publiken hur många klagomål vi har i vissa regioner kategoriserade efter år.
För att göra det begränsade jag avsnittet År till 1 år. Jag gjorde det för vart och ett av dessa avsnitt eller filter ( 2018 , 2019 , 2020 ).
Det är i princip så du kan skapa kreativa rapporter även om du inte kan så mycket om DAX.
Använda trädkarta i visuella rapporter
För den här delen kunde jag ha använt en skärmaskin också.
Men om jag använde en slicer så kommer det bara se ut så här.
Så jag använde Treemap-visualiseringen istället.
Genom att använda trädkartan kan vi se att den region som har flest klagomål i det här exemplet är den västra regionen.
Som du kan se ökar den. Jag använde villkorlig formatering där ju fler reklamationer, desto mörkare är färgen.
Det är dynamiskt också. Till exempel väljer jag Intecknad från kategorin . Nu kommer du att se att det högsta antalet klagomål för kategorin belånade produkter finns i regionen Syd, följt av Väst , Mellanvästern och sedan Nordöst .
Däremot gillar jag inte Treemap särskilt eftersom om du inte har ett stort antal värden i en viss kategori, så kommer resultatet som visas på rapporten inte att vara så bra.
I det här exemplet använde jag trädkartan och samma mått som jag använde i den andra rapporten (antal klagomål och produktkategori). Som ett resultat av detta visas inte ens det lägsta antalet värden i en viss kategori.
Jag rekommenderar att du experimenterar och leker med visualiseringarna i rapporten för att se vilken bild som fungerar bäst för dig.
Exempel på visuella rapportersscenario: Valutaomvandling
Nästa exempel som jag kommer att visa är ett skapat av vinnaren av .
Det visuella som han använde är helt unikt. Han använde också en lite komplex DAX-kod för att skapa detta utseende i det visuella. Men vad händer om jag inte känner till DAX?
Tja, det är fortfarande möjligt att uppnå den här typen av visuella bilder utan att känna till DAX.
Först, för fältet Produktinformation , ställ in filtertypen på Top N . Använd sedan Top 3 under Visa objekt .
Nästa är att dra och släppa marginalmåttet från avsnittet Fält till inmatningen Efter värde . Klicka sedan på Använd filter .
Jag har nu de tre bästa artiklarna här.
Sedan ska jag återskapa den första uppsättningen. Jag ska duplicera och lägga den längst ner.
Efter det kommer jag att ändra filterkriterierna från Topp till Botten . Klicka sedan på Använd filter .
Till sist justerade jag den för att passa in i rapporten.
Slutsats
Och det är så du kan skapa visuella rapporter utan avancerade DAX-kunskaper. Det är så klart inte så svårt. Du måste bara vara kreativ, och du måste bara hitta ett sätt att få det att fungera.
Jag rekommenderar starkt att du utforskar de saker du kan göra med. Det är inte bara att dra och släppa det visuella. Du måste lägga lite tid på en bild för att få snygga diagram i din rapport.
Kolla in länkarna nedan för fler exempel och relaterat innehåll.
Skål!
Mudassir
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.