Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
Denna handledning kommer att täcka hur du använder Multi Threaded Dynamic Visuals-tekniken för att skapa insikter från dynamiska datavisualiseringar i dina LuckyTemplates-rapporter. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Det är ett värdefullt verktyg om du vill behärska LuckyTemplates eftersom du kan lära dig många viktiga koncept med denna enda teknik.
Exemplet som används i denna handledning är en resurs som du kan ladda ner från Resurssidan ihemsida.
Innehållsförteckning
Multi Threading i Lucky Templates
Multi Threading låter dig gå dynamiskt igenom det visuella i LuckyTemplates. Det låter dig välja filter som kan användas för att ändra informationen som visas i dina visualiseringar.
Här är ett exempel för att bättre förstå detta koncept:
Den här rapporten innehåller tre lager av visualiseringar om försäljningen för olika regioner på USA:s östkust.
Om du vill titta på vinsten för de senaste 14 dagarna kan du göra ett urval med hjälp av de två skivorna. Dessa val kommer att ändra innehållet i de tre diagrammen.
Det finns olika sätt att presentera värdefulla insikter i din rapport. Det gäller bara att ha ett bredare perspektiv på möjligheterna.
Så här var rapporten uppdelad i tre lager:
Den använder vattenfallstekniken för modellen:
Den använder också filtren som finns på de högra sidopanelerna i LuckyTemplates:
Du kan anpassa filterrutan beroende på de dimensioner du vill visa i dina rapporter.
Skapa dynamiska datavisualiseringar
Istället för att bara ha ett diagram som visar försäljningsinformation för alla regioner, kan du dela upp dem i olika visualiseringar som innehåller specifik information och data.
Du måste ta reda på hur du skapar ett mått att placera i varje dynamik, tillsammans med hur du dynamiskt gör ändringar baserat på de filter du har valt.
För det här exemplet använde vart och ett av dessa tre lager av visualisering samma mått.
Det är ett enkelt mått som använder påståendet .
Om det valda värdet är Revenue returnerar det måttet Total Revenue. Om det är vinster kommer det att returnera måttet Totala vinster.
Ett alternativ du kan använda är att ersättafungera med.
Genom att använda en enkel SWITCH TRUE -sats kan du växla mellan de mått du vill visa i dina rapporter. I det här fallet är det mellan Intäkt och Vinst.
Den här metoden kan dock inte användas för dadlarna. Det kräver en separat teknik.
Om du vill lägga till olika trådar till de dynamiska datavisualiseringarna, som datum, måste du dyka in i varje mått i slicern för Intäkt och Vinst.
Detta är formeln för totala intäkter:
Kontexten för Intäkter har ändrats med hjälp avfunktion för att fastställa det totala antalet dagar.
Totalt antal dagar används i datumskäraren.
Om det görs ett val i datumutsnittet kommer det att räkna antalet dagar inom det angivna datumintervallet.
Om du tittar på tabellen för datumintervallet kan du se att varje tidsram har ett specifikt antal dagar.
Formeln tar helt enkelt upp hur många dagar den ska matas in i FILTER -satsen inutifungera. Det kommer att ändras baserat på valet som gjorts i datumutsnittet eftersom värdet på Totalt antal dagar också har ändrats.
När du är klar med att konfigurera Multi Threaded Dynamic Visuals-tekniken kan du enkelt placera mått i vilken dimension som helst som kommer från dina uppslagstabeller.
Du har nu dynamiska datavisualiseringar i dina LuckyTemplates-rapporter.
Slutsats
Genom att använda Multi Threaded Dynamic Visuals-tekniken i LuckyTemplates kan du skapa bättre visualiseringar i dina rapporter. Det är en metod på hög nivå för att analysera statusen för dina butiker i olika regioner.
Denna teknik är perfekt att använda när du gör en företagspresentation eller skapar en onlinetjänst som automatiskt uppdateras med datagatewayen.
Multi Threading är också den bästa metoden att använda när man representerar ett användarupplevelseperspektiv. Det är ett bra sätt för konsumenter att ta en titt på din information och statistik.
Med vänliga hälsningar,
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.