Variabler och uttryck i Power Query Editor
Denna handledning kommer att diskutera om variabler och uttryck i Power Query Editor. Du lär dig hur du skriver och bygger dem på rätt sätt.
I denna LuckyTemplates Showcase kommer vi att fokusera på att visa upp hur vårt affärsmått förändras över tiden.
Vi har en återförsäljare av en produkt som säljs över hela Australiens östkust. Vi vill analysera alla deras nyckeltal som inkluderar försäljning och vinster bland andra transaktioner. Vi vill också se hur de har förändrats över tid. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Innehållsförteckning
Sales Intelligence
I den första rapporten har vi ett diagram som visar de kumulativa vinsterna baserat på valet vi gjorde med hjälp av ett filter eller en slicer.
Vi följer resultatet i år jämfört med förra året. Detta har även gjorts för försäljning.
Det fantastiska med den här installationen är att vi dynamiskt kan ändra den till den tidsram som vi vill titta på.
Om vi vill titta på data för tredje kvartalet behöver vi bara klicka på Q3 i filtret.
Vi kan också gå tillbaka historiskt för att titta på Q3 2015 och sedan jämföra data med åren innan det.
Slicern gör det enkelt att se data för en annan tidsram.
Vi har också en ögonblicksbild eller en trendanalys av vår totala försäljning och totala vinst inom den tidsperiod vi har valt.
Det här är ett utmärkt sätt att få en snabb ögonblicksbild eller inblick i trenderna som dyker upp i vår data.
En annan funktion i den här rapporten är att vi också kan klicka på en region och gå in i statistiken för det specifika området.
Längst ner i rapporten visar vi totala försäljningsförändringar över tid.
Detta diagram ändras också dynamiskt för att passa den tidsram vi väljer.
Marginalanalys
I den andra rapporten tittar vi på våra Marginaler över tid.
Vi analyserar hur vår försäljningsmarginal har hållit sig under en viss tidsperiod.
Marginalerna kan analyseras över hela vårt produktomfång. Vi kan också borra i varje produkt vi säljer.
Uppgifterna i denna rapport är en sammanställning av den totala vinsten för de två kvartalen 2016.
I det här diagrammet visar vi det glidande genomsnittet av vinstmarginalerna för i år jämfört med förra året.
När vi försöker visa de olika produkterna i det här diagrammet blir det svårt att förstå. Istället för att använda den faktiska nettovinstmarginalen, normaliserar vi siffran med ett glidande medelvärde.
Med detta kan vi få en bra känsla för avvikelser och divergens mellan ett år till nästa. Vi kan använda denna information som höjdpunkter i vår analys.
Dessutom använde vi också en rankningsteknik för att dynamiskt rangordna topp- och bottenstäderna baserat på.
Genom att ha denna information kan vi få svar på frågor vi kan ha angående vår prestation. Vi kan identifiera varför våra vinstmarginaler är höga eller låga för en produkt eller region.
Det här är bra samtal att ha med försäljningschefer eller säljare. Dessutom är det ett snabbt och enkelt sätt att få insikt i en nyckelfaktor för lönsamhet inom ett företag.
Längst ner i rapporten visar vi vinstmarginaler i år jämfört med förra året baserat på territorium.
Återigen, med denna information kan vi förstå varför vinstmarginalen är hög för ett visst år och territorium. Vi kan sedan ställa bra frågor som gör att vi kan skapa en robust diskussion med våra regionala eller globala säljteam.
Kostnadstrender
För den tredje rapporten tittar vi på våra kumulativa kostnader kontra kumulativa försäljningar över tid.
Det fantastiska med den här rapporten är att vi kan dyka in i varje enskild stad vi säljer i.
Vi kan välja de bästa städerna och se var divergensen uppstår över tiden.
Denna rapport innehåller även analys av de lager som distribuerar våra produkter.
För detta diagram längst ner i rapporten har vi en analys av kostnaderna för detta år kontra förra året.
Vi kan se om det var en stor förändring över denna exakta tidsperiod mellan åren vi har valt.
Om vi hade stora insatskostnader, till exempel en råvarukostnad, för en specifik produkt, kan vi se en större skillnad jämfört med den vi ser i diagrammet.
Slutsats
Denna handledning presenterade rapporter som vi kan skapa med hjälp av tidsintelligens i LuckyTemplates för att visa upp förändringar över tid.
Genom att dynamiskt kunna skifta och jämföra mellan mätvärdena för olika tidsperioder kan vi få värdefull information om verksamhetens prestation.
Dessa insikter hjälper oss att ställa de rätta frågorna. De ger oss vägledning i att skapa de strategier som vi bör implementera för att ytterligare förbättra vår verksamhet.
Med vänliga hälsningar,
Sam
Denna handledning kommer att diskutera om variabler och uttryck i Power Query Editor. Du lär dig hur du skriver och bygger dem på rätt sätt.
En LuckyTemplates värmekarta är en typ av visualisering som används för att visa datatäthet på en karta. I den här handledningen kommer jag att diskutera hur vi kan skapa en - missa inte!
Jag ska lära dig ett riktigt intressant exempel kring Pareto-principen och hur man skapar ett Pareto-diagram med hjälp av viktiga DAX-formler.
Lär dig hur ett anpassat stapeldiagram på marknadsplatsen kan användas för datajämförelse och hur du kan skapa dem med hjälp av exempel i LuckyTemplates.
Lär dig hur funktionen Power Automate Static Results fungerar och varför det är bra att läggas till de bästa metoderna när du skapar flödesdiagram.
eDNA visar hur man utför språk- eller textöversättning med Python och överför det till LuckyTemplates. LuckyTemplates Python Tutorial.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du använder Gauge Bullet Graph för att skapa ett Gantt-diagram i LuckyTemplates Report Builder.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar en tredimensionell (3D) spridningsplot med Python i LuckyTemplates.
Effektiv LuckyTemplates-rapportering – sessionsgranskning och resursnedladdning
Ny kundanalys med LuckyTemplates – Evenemang endast för nästa medlem