Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Ett av de bästa sätten att implementera villkorlig formatering är att använda alternativet Fältvärde i fönstret Visualiseringar. Det finns många anledningar till varför detta är bättre än många, och en av dem är att du kan använda transparensmaskerna på hex-koder som vi kommer att diskutera idag. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Innehållsförteckning
Hur man gör villkorlig formatering transparent
Bilden ovan är datauppsättningen om bostadspriser som vi kommer att arbeta med idag. Vi strävar efter att göra staplarna på detta stapeldiagram tillräckligt transparenta för att se kartan under.
Om vi går till sidan Format i rutan Visualiseringar ser du att det inte finns något genomskinlighetsalternativ för staplarna. Däremot kan vi göra vilket element som helst med ett villkorlig formateringsalternativ här transparenta med hjälp av fältvärde och villkorlig formatering.
Om vi lyfter det här reglaget lite, kommer det att visa hex-koden med två valfria tecken på slutet, som visas i bilden nedan. Vad dessa tecken visar är den procentuella opaciteten för hex-koden.
De första sex tecknen i hex-koden ( 247ba0 ) representerar kustbevakningens blå färg, medan de två sista ( 80 ) representerar opaciteten. Du kan beräkna opaciteten genom att subtrahera procentandelen transparens ( 20 ) från 100 , vilket ger oss 80.
Numeriskt parametiskt skjutreglage
Vi vill först ställa in parametern med det numeriska parameterreglaget och sedan justera färgen genom att hämta hex-koden från tabellen. Låt oss använda Space Cadet blå för vår färg och ställ in genomskinligheten på noll.
Nu låter den här åtgärden dig inte se kartan bakom den. Om vi tittar på detta CF Bar-mått i DAX, har vi skördat hex-koden och det procentuella transparenta värdet, som markerats i bilden nedan.
Vi använde sedan en enkel (TRUE) konstruktion som säger att om procenttransparensen är 0 , returnerar vi den sex-teckens hex-koden eller PctTrans = 0, Hex . 0: an ger oss en hexadecimal opacitetskod.
Dessutom lade vi till att om procentuell transparens är 100 returnerar vi hex-koden med 00 opacitet eller PctTrans = 100, Hex & "00" . 00 ger oss en helt transparent hex-kod . Bilden nedan är hur en helt genomskinlig hex-kod ser ut, och den får allt visuellt att försvinna.
Om vi byter True- satsen till allt i mitten och tar hex-koden till 100 minus Percent Transparency eller Hex & (100 – PctTrans – 100) , kan vi göra dataetiketter mer läsbara beroende på val. Vid 50 transparens eller mindre ligger vi på de mörkare färgerna, som du kan se på bilden nedan
Använda det dynamiska teckensnittsmåttet för villkorlig formatering
Vi är för närvarande vid de mörkare färgerna och vill använda vitt för dataetiketterna, så vi använder det dynamiska teckensnittsmåttet i fältsektionen.
Det står att om procentandelen transparens är mindre än 50 kommer vi att använda vitt. Om det är på hundra, då gör vi det osynligt; om det är större än 50 använder vi svart.
Du kan se nedan att om vi ändrar vår procentuella transparens och ljusar upp stapelns färg, gör det dataetiketterna mörka.
Slutsats
Nu kan du ställa in din transparens och färg exakt hur du vill och använda den i dina LuckyTemplates-bilder. Vidare kan du tillåta användaren att av tillgänglighetsskäl och liknande.
Det finns många andra sätt du kan använda villkorlig formatering i kombination med DAX, transparensmask och opacitetsnummer. Det intressanta med den här metoden är att med antingen gradienten eller den regelbaserade villkorliga formateringen kan du bara komma åt den genom fältvärdet.
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.