Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
I den här handledningen kommer du att lära dig om segmentering i VertiPaqs lagringsmotor.
Segmentering gör att du kan minimera resultatträffar som kan påverka din rapport och snabbt generera resultat. Denna handledning hjälper dig att förstå hur det fungerar och hur det hjälper digatt fungera bra.
VertiPaq har också förmågan att arbeta i en flertrådig miljö genom segmentering.
Innehållsförteckning
Segmentering i VertiPaq Storage Engine
Segmentering tar dina stora tabeller och delar upp dem i mindre segment. Varje segment måste vara minst 1 miljon rader.
När du gör detta kommer det att tillåta VertiPaq att skanna blocken i ditt bord ett i taget.
Kompression sker per segment. Detta gör prestandan snabbare och smidigare.
Till skillnad från formelmotorn som bara använder en enda tråd åt gången, kan använda mer än en kärna per segment om detta alternativ är tillgängligt.
Segmentering fungerar i fyra steg:
Om du har en faktatabell på fyra miljoner rader delar VertiPaq in den i fyra 1-miljoner segment. Den kommer att komprimera segment 1 och samtidigt läsa och koda segment 2. Denna process visar det perfekta exemplet på den flertrådiga miljön inuti VertiPaq. Det sista steget bygger de beräknade kolumnerna och relationerna.
Du måste komma ihåg att de beräknade kolumnerna kommer att komprimeras. De kommer att byggas efter att de andra segmenten har komprimerats.
Det här är ett exempel på en segmenterad databas:
Den har en FactSales- tabell som har 3,4 miljoner rader.
Eftersomstandard 1 miljon rader per segment får du tre 1 miljon rader och 1 rad för det återstående värdet. Du har nu totalt 4 segment.
Om du har för många segment kommer prestandan för din DAX att sakta ner. Så det är bäst att ha större segment.
Slutsats
Segmentering i VertiPaqs lagringsmotor förbättrar din DAX. Om du har ett prestandaproblem med din DAX kan det bero på hur din data har segmenterats.
Genom att förstå hur segmentering fungerar i din rapport får du en bättre uppfattning om hur du kan maximera och använda din data för att få de förväntade resultaten.
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.