Vad är prompt engineering? Förklaring med exempel

Det är ingen hemlighet att den explosiva ökningen av generativ artificiell intelligens kommer att göra vissa jobb föråldrade; men det kommer också att skapa några nya jobb. En sådan ny spännande roll som sakta har tagit fart är "snabb ingenjörskonst."

Snabb konstruktion är processen att förfina interaktioner med AI-system, såsom ChatGPT, för att producera optimala svar. En snabb ingenjör skapar rätt fråga eller kommando som kommer att vägleda AI:n att leverera det mest exakta och användbara svaret.

I den här artikeln kommer vi att utforska den fascinerande världen av snabb ingenjörskonst. Vi kommer att diskutera processen med snabb ingenjörskonst, belysa dess verkliga tillämpningar och effekter och undersöka några av dess utmaningar och begränsningar.

Låt oss gå in i det!

Innehållsförteckning

• Vad är Prompt Engineering?
• Vad är den snabba ingenjörsprocessen?
• Vad gör en snabb ingenjör?
  • Exempel 1: Chatbot för kundsupport
  • Exempel 2: AI-assisterad innehållsgenerering
  • Exempel 3: AI i vetenskaplig forskning
• Kräver prompt konstruktion kodning?
• Hur blir du en snabb ingenjör?
• Hur tjänar man pengar med snabb teknik?
• Slutgiltiga tankar

Vad är Prompt Engineering?

Om du uppmärksammar nyheter om artificiell intelligens kommer du ofta att stöta på termen "prompt engineering." Men exakt vad betyder detta?

Enkelt uttryckt är prompt ingenjörskonst praxis att skapa effektiva frågor eller indata – kallade prompter – för att vägleda en AI-språkmodell mot att generera önskade svar.

Stora språkmodeller som är mycket avancerade samtalspartners som använder naturlig språkbehandling för att förstå och generera människoliknande text; de förlitar sig dock på uppmaningar för att få igång konversationen. Sättet du formulerar en fråga eller ett kommando har en betydande inverkan på svaret du får.

Ta till exempel ett scenario där du vill lära känna Frankrikes huvudstad utifrån en språkmodell. Om du ger en vag input som "Frankrike", kanske AI-modellen inte förstår vilken specifik information du letar efter.

Det kan ge olika resultat, till exempel information om Frankrikes geografi, historia eller ekonomi.

Men om du skräddarsyr uppmaningen för att vara mer specifik, som "Vad är Frankrikes huvudstad?", kommer modellen sannolikt att ge dig det exakta svaret du behöver: "Paris."

Snabb konstruktion är inte begränsad till enkla faktasökningsfrågor. Det gäller ett brett spektrum av applikationer, från att skapa kreativt innehåll och tillhandahålla personliga rekommendationer, till att automatisera kundservice och hjälpa till med vetenskaplig forskning.

I dessa mer komplexa situationer kräver snabb ingenjörskonst att man lägger till mer sammanhang, finjusterar fraseringen eller experimenterar med andra faktorer som kan påverka modellens utdata.

Betydelsen av snabb ingenjörskonst har förstärkts med tillkomsten av mer kraftfulla språkmodeller. Dessa modeller genererar svar baserat på deras träningsdata och den specifika uppmaning de ges, vilket betyder att utformningen av uppmaningar är avgörande för att utnyttja deras fulla potential.

Det är en konst och en vetenskap, som förenar språklig nyans med teknisk förståelse, och det blir en viktig färdighet när vi fördjupar vår interaktion med AI-system.

I nästa avsnitt tar vi en titt på hur den snabba konstruktionsprocessen ser ut.

Vad är den snabba ingenjörsprocessen?

När man dyker in i en värld av snabb ingenjörskonst kan man undra hur processen faktiskt ser ut.

Även om det kan verka som en enkel uppgift att formulera frågor eller påståenden för en AI-modell, involverar verkligheten en välstrukturerad, iterativ process.

Låt oss bryta ner det och utforska några konkreta exempel för att få ett bättre grepp om processen.

1. Definiera målet : Det första steget i processen för AI-prompt-teknik innebär att sätta ett tydligt mål. Vad vill du att AI ska generera? Om du är en innehållsskapare som letar efter bloggidéer om förnybar energi, kan ditt mål vara att få AI att generera en lista med potentiella bloggtitlar eller ämnen.

2. Skapa den första prompten : Med målet i åtanke är det dags att utarbeta en första prompt. Detta kan ta formen av en fråga, ett kommando eller till och med ett scenario, beroende på målet. Efter det föregående exemplet kan den första uppmaningen vara: "Föreslå fem blogginläggsämnen om förnybar energi."

3. Testa prompten : Den initiala prompten matas sedan in i språkmodellen och svaret analyseras. Här kan modellen generera en lista över allmänna ämnen för förnybar energi. Även om dessa kan vara relevanta, kan de sakna den unika vinkel eller specificitet du hoppats på.

4. Analysera svaret : Detta steg innebär att noggrant granska utdata som genereras av AI. Stämmer det överens med ditt mål? Om det inte helt matchar dina förväntningar, anteckna de områden där det föll till kort. I vårt exempel på generering av bloggämnen kan du upptäcka att ämnena saknar specificitet eller är för generella.

5. Förfina uppmaningen : Med de insikter som samlats in från tester och analyser är det dags att revidera uppmaningen. Det kan handla om att göra det mer specifikt, lägga till mer sammanhang eller ändra formuleringen. Du kan till exempel förfina den första uppmaningen till: "Föreslå fem bloggämnen som fokuserar på innovativa lösningar inom sektorn för förnybar energi."

6. Upprepning av processen : Testnings-, analys- och raffineringsstegen upprepas tills du är övertygad om att uppmaningen konsekvent vägleder modellen mot att generera det önskade svaret. I exemplet med generering av bloggämnen kan detta innebära flera iterationer tills modellen föreslår ämnen som är unika, specifika och anpassade till dina behov.

7. Implementering : När uppmaningen konsekvent ger de önskade resultaten är den redo att användas i verkliga applikationer, oavsett om det är en del av en chatbotkonversation, ett AI-drivet forskningsverktyg, en innehållsgenerator eller någon annan applikation.

Snabb ingenjörskonst är en fascinerande blandning av analytiskt tänkande, kreativitet och teknisk skarpsinne. Det handlar inte bara om att ställa frågor – det handlar om att lära sig att ställa rätt frågor på rätt sätt för att få fram de mest användbara svaren.

När vi fortsätter att förfina vår förståelse av språkmodeller och utveckla mer avancerade snabba ingenjörstekniker, är möjligheterna för vad vi kan uppnå med AI praktiskt taget obegränsade.

Med det i åtanke, låt oss ta en titt på några projekt som ingenjörer skulle arbeta med i nästa avsnitt.

Vad gör en snabb ingenjör?

Så vad exakt gör en snabb ingenjör?

I huvudsak utnyttjar en snabb ingenjör sin förståelse av AI och språkmodeller för att skapa effektiva uppmaningar som vägleder AI-system mot att generera önskade svar.

Låt oss gå igenom några exempel på hur en snabbingenjör fungerar i olika scenarier:

Exempel 1: Chatbot för kundsupport

Föreställ dig ett företag som vill implementera en chatbot för att hantera vanliga kundfrågor. En snabb ingenjör skulle arbeta för att designa uppmaningar som kan extrahera nödvändig information från kunder för att bättre hjälpa dem.

Till exempel, om en kund säger, "Jag kan inte logga in", kan den snabba ingenjören designa chatboten för att svara med: "Jag är ledsen att höra att du har problem. Får du några felmeddelanden när du försöker logga in?” Denna prompt är utformad för att extrahera mer specifik information för att hjälpa till att lösa problemet.

Exempel 2: AI-assisterad innehållsgenerering

I ett annat scenario, låt oss säga att en författare använder ett AI-verktyg för att generera innehållsidéer. En dåligt utformad prompt som "idéer" skulle ge en mängd orelaterade ämnen.

En snabb ingenjör skulle skapa en mer exakt uppmaning, som "Skapa fem idéer om bloggämnen relaterade till hållbara modetrender 2023." Denna uppmaning är mer sannolikt att ge de målinriktade resultat som författaren behöver.

Exempel 3: AI i vetenskaplig forskning

Överväg en forskare som använder AI för att analysera en stor mängd data och generera hypoteser. Forskaren kan till en början uppmana modellen med "Analysera data." Men denna vaga uppmaning kan leda till en ofokuserad analys.

En snabbingenjör skulle istället hjälpa till att förfina prompten för att vara mer specifik, som "Analysera data för att identifiera potentiella korrelationer mellan variabel A och variabel B."

En nyckelaspekt av en snabbingenjörs roll är den iterativa processen att testa och förfina uppmaningar baserat på modellens svar. Detta kräver ofta flera cykler av justeringar för att styra AI-systemet mot att generera bästa möjliga respons.

Sammanfattningsvis blandar en snabb ingenjör teknisk förståelse med språklig finess för att forma vår interaktion med AI.

De är en viktig del av alla team som vill utnyttja kraften i AI-språkmodeller, och deras arbete är avgörande för att göra dessa komplexa verktyg tillgängliga, användbara och effektiva för en rad applikationer.

Kräver prompt konstruktion kodning?

En vanlig fråga kring prompt ingenjörskonst är om det kräver kodningskunskaper. Det korta svaret är: inte nödvändigtvis, men det kan hjälpa .

I grund och botten handlar prompt ingenjörskonst mer om att förstå hur språkmodeller fungerar och att skapa effektiva uppmaningar för att vägleda dem mot en specifik utgång.

Även om du inte behöver ha en datavetenskaplig examen eller vara maskininlärningsingenjör, kräver jobbet ett gediget grepp om språkets principer, förmågan att tänka analytiskt och kreativt och en förståelse för AI-modellerna och AI-systemen du jobbar med.

Som sagt, viss förtrogenhet med programmering kan vara fördelaktig, särskilt i mer tekniska eller avancerade tillämpningar av snabb ingenjörskonst.

Till exempel, när du arbetar med språkmodeller som GPT-4 interagerar du vanligtvis med dem via ett API, och en kritisk aspekt av det är att skriva kod.

Dessutom, om du vill implementera mer komplexa promptstrategier, som att dynamiskt justera prompter baserat på modellens tidigare svar eller användarens input, skulle en teknisk bakgrund vara nödvändig.

Dessutom, om du är intresserad av att använda förstärkningsinlärning för att finjustera en språkmodell för att bättre svara på vissa typer av uppmaningar för mer komplexa uppgifter, skulle detta också kräva kodningsfärdigheter, såväl som en djupare förståelse för maskininlärningsprinciper.

Sammanfattningsvis, även om du kan komma igång med snabb ingenjörskonst utan några kodningsfärdigheter, kan en viss kunskap i programmering öppna upp för fler möjligheter och låta dig engagera dig i området på en djupare nivå.

Den goda nyheten är att det finns massor av tillgängliga för dem som är intresserade av att lära sig koda, varav många är fritt tillgängliga online.

Hur blir du en snabb ingenjör?

Med tanke på den växande betydelsen av snabb ingenjörskonst i AI-världen är det ingen överraskning att många människor är intresserade av att göra det som en karriär eller integrera det i sina befintliga roller. Men hur blir man en snabb ingenjör?

Här är några steg från professionella snabbingenjörer:

1. Bekanta dig med AI och maskininlärning : Att förstå de grundläggande principerna för AI och maskininlärning är viktigt för alla som överväger ett snabbt ingenjörsjobb. Det finns många onlinekurser och resurser tillgängliga som kan ge en solid grund inom dessa områden.

2. Lär dig mer om språkmodeller : Eftersom snabb ingenjörskonst främst handlar om att interagera med språkmodeller, är en djup förståelse av dessa modeller avgörande. Lär dig om olika AI-system och AI-modeller som BERT, GPT-3, GPT-4 och andra, och förstå hur de tränas och hur de genererar svar.

3. Experimentera med stora språkmodeller : Praktisk erfarenhet är ett av de bästa sätten att lära dig om du är intresserad av snabba ingenjörsjobb. Många AI-forskningsorganisationer, inklusive OpenAI, tillhandahåller API:er som låter dig interagera med deras språkmodeller. Prova att skapa olika uppmaningar och observera hur modellen reagerar.

4. Förstå uppmaningstekniker : När du experimenterar med språk- och maskininlärningsmodeller kommer du att börja märka mönster i hur de svarar på olika uppmaningar. Undersök och lär dig om olika prompttekniker för att få en bättre förståelse för hur man styr en modells produktion effektivt.

5. Inneha eller utveckla starka språkliga färdigheter : En bra snabb ingenjör måste ha ett starkt språkkunskap och kunna tänka kreativt och analytiskt om hur olika uppmaningar kan påverka en modells svar.

6. Lär dig att koda (valfritt men rekommenderas) : Även om det inte är absolut nödvändigt, kan kodningsfärdigheter avsevärt förbättra dina möjligheter som snabb ingenjör. Att lära sig ett programmeringsspråk som Python, som ofta används inom AI och maskininlärning, kan vara särskilt fördelaktigt.

7. Håll dig uppdaterad : AI-området utvecklas snabbt, och nya tekniker och modeller utvecklas hela tiden. Håll dig uppdaterad med den senaste forskningen och utvecklingen för att säkerställa att dina färdigheter förblir relevanta.

8. Skaffa erfarenhet : Slutligen, det bästa sättet att bli skicklig i snabb ingenjörskonst är genom erfarenhet. Oavsett om du arbetar med dina egna projekt, samarbetar med andra eller anställd i en roll som involverar snabb ingenjörskonst, är fortsatt praktik nyckeln.

Att bli en snabb ingenjör är mer en resa än en destination. Det innebär kontinuerligt lärande och övning, men för dem som fascineras av skärningspunkten mellan språk, kreativitet och AI kan det vara en givande och tillfredsställande väg.

Hur tjänar man pengar med snabb teknik?

När AI fortsätter att genomsyra alla aspekter av våra liv, har rollen som snabb ingenjörskonst blivit viktigare och mer lukrativ. Men hur går man tillväga för att tjäna pengar på detta framväxande område? Här är några möjliga sätt att tjäna pengar på dina snabba ingenjörskunskaper.

1. Heltidsanställning : Allteftersom AI-språkmodeller blir integrerade i fler företag och tjänster, anställer många företag heltidsanställda tekniker för att hjälpa till att förfina sina AI-interaktioner. Dessa roller kan hittas i ett brett spektrum av branscher, från teknikföretag och AI-startups till större företag som integrerar AI i sina tjänster. Håll ett öga på jobbannonser inom AI, maskininlärning och datavetenskap för att hitta dessa möjligheter.

2. Frilansande : Om du föredrar ett mer flexibelt arbetsarrangemang kan frilansande som snabb ingenjör vara ett utmärkt alternativ. Många företag kräver AI-optimering men har inte behov eller resurser för en heltidsanställd. Du kan erbjuda dina tjänster på frilansplattformar som Upwork eller PromptBase, eller skapa din egen webbplats för att locka kunder.

3. Konsultverksamhet : Om du har byggt upp ett starkt rykte och har lång erfarenhet av snabb ingenjörskonst, kan du överväga att erbjuda konsulttjänster. Många organisationer har precis börjat utforska AI-tillämpningar och skulle värdesätta expertvägledning om hur man effektivt interagerar med AI-modeller.

4. Träning och utbildning : Som ett framväxande område finns det en växande efterfrågan på utbildning i snabb ingenjörskonst. Du kan skapa en onlinekurs, erbjuda personliga träningspass eller till och med skriva en bok om ämnet.

5. Skapande av AI-innehåll : Snabba ingenjörer kan också tjäna pengar genom att använda sina kunskaper för att generera AI-skapat innehåll. Det kan handla om att skriva AI-genererade artiklar, böcker eller andra former av innehåll som kan säljas eller användas för marknadsföring.

6. Bygga och sälja AI-verktyg : Om du har de tekniska färdigheterna och har erfarenhet av programmeringsspråk kan du bygga AI-verktyg som utnyttjar effektiv och snabb ingenjörskonst. Dessa verktyg kan sedan säljas till företag eller privatpersoner.

Som med alla områden kommer din förmåga att tjäna pengar som en snabb ingenjör att bero på flera faktorer, inklusive din expertisnivå, ditt rykte och marknadens efterfrågan på dina tjänster.

Det är också ett område som utvecklas snabbt, så att hålla sig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom AI och maskininlärning kommer att vara avgörande för framgång.

Med rätt kompetens och ett proaktivt förhållningssätt finns det ingen gräns för möjligheterna i den spännande världen av snabb ingenjörskonst!

Slutgiltiga tankar

Som vi har utforskat i den här guiden, står snabb ingenjörskonst i den spännande skärningspunkten mellan språk, teknik och kreativitet.

Detta framväxande fält håller på att bli en viktig kugge i artificiell intelligenss maskineri, vilket hjälper oss att kommunicera mer effektivt med AI och göra dessa kraftfulla verktyg mer tillgängliga och praktiska.

Även om snabb ingenjörskonst i sin kärna innebär att skapa indata för att vägleda AI-språk och maskininlärningsmodeller, är det mycket mer än att bara ställa frågor eller ge kommandon. Det handlar om att förstå hur dessa modeller svarar på olika uppmaningar, iterera och förfina dessa uppmaningar för att anpassa modellens resultat med våra mål.

Snabb ingenjörskonst hittar redan tillämpningar inom olika sektorer – från innehållsgenerering till kundservice, från dataanalys till utbildning. Och när AI fortsätter att utvecklas och mogna, är det troligt att betydelsen och inflytandet av snabb ingenjörskonst bara kommer att växa.

Oavsett om du är en AI-entusiast, en utvecklare, en innehållsskapare eller bara nyfiken på teknikens framtid, kan en förståelse för snabb ingenjörskonst utrusta dig med värdefulla färdigheter!

Om du vill lära dig mer om hur ChatGPT och generativ AI kommer att förändra världen, kolla in videon nedan: