Vad är Power Query & M Language: En detaljerad översikt
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
I den här videon ville jag hitta en insikt som verkligen var unik och enormt värdefull för företagen. Här använde jag LuckyTemplates TOPN-funktionen . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Jag ville veta den bästsäljande dagen för varje enskild produkt .
Inte nog med det, jag ville kunna titta dynamiskt in i vilken butik som helst och analysera den bästsäljande dagen för varje enskild produkt som varje butik säljer.
Att kunna extrahera den här typen av detaljer på en granulär nivå är en riktigt kraftfull analys, och du kan visa upp den på ett riktigt dynamiskt sätt.
I det här videoexemplet går jag igenom hur du kan använda itereringsfunktioner – speciellt för att avslöja den här typen av information, som du kan använda för att få fast data för att i slutändan hjälpa dig att sälja mer.
Det fantastiska med denna typ av analys är att vi kan jämföra varför vissa produkter säljer bättre i vissa regioner på vissa dagar jämfört med andra regioner, där de kanske säljer bättre en annan dag.
Vi kan försöka förstå varför det är och kanske erbjuda kampanjer eller rabatter kring just dessa trender eller beteenden inom just dessa butiker.
Innehållsförteckning
Tränar den genomsnittliga försäljningen per dag
Innan vi tränar den mer avancerade logiken kommer vi att beräkna den genomsnittliga försäljningen per dag.
Hur mycket av dessa produkter säljer vi i genomsnitt? Så låt oss skapa en formel som gör det möjligt för oss att beräkna det.
Denna formel är mycket lik en annan video på , som finns på LuckyTemplates TV. Men så här löser vi det.
Gå och klicka på Nytt mått och skriv in namnet, Avg. Försäljning per dag .
Vi kommer att använda funktionen för denna åtgärd.
Vi kommer att gå igenom varje dag och beräkna den totala försäljningen och sedan ett genomsnitt.
Och så om vi sedan drar in det i vår tabell kan vi se att i genomsnitt per dag är det så här många vi säljer på varje produkt.
Och med dessa data vill vi faktiskt se vilken dag som är det genomsnittliga bästa konsekvent.
Vi vill med andra ord se i snitt vilken dag vi säljer mest.
Beräknar för den bästsäljande dagen
I det här exemplet ser du hur du kan kombinera olika funktioner och tekniker och kunna ta fram svaret.
Så vi går och skapar en ny åtgärd, och vi kommer att kalla den Bästsäljningsdagen . I den här formeln använder vi funktionen TOPN .
TOPN är en riktigt cool funktion i LuckyTemplates. Det gör det möjligt för oss att skapa en tabell baserad på rankning.
Så vad vi ska göra är att isolera, baserat på rankning, den högsta dagen för genomsnittlig försäljning. Sedan ska vi försöka återvända den dagen.
Här använder vi, och det är verkligen intressant hur vi faktiskt kunde returnera ett textvärde med MAXX.
Vi hoppar ner i en ny rad och går till TOPN. Eftersom vi vill ha toppdagen kommer detta N-värde att vara lika med 1.
Vi använder sedan i en ny linje. Med SUMMARIZE kommer vi att referera till en tabell, sedan en kolumn, och veckodagen är vad vi faktiskt kommer att upprepa.
Och på nästa rad går vi till Säljdagar och sätter den genomsnittliga försäljningen per dag . Observera att detta är en virtuell tabell vi skapar.
Därefter ska vi rangordna. I den här tabellen kommer vi att extrahera topp 1 genom att referera till Säljdagar , som faktiskt är namnet på den här kolumnen i den virtuella tabellen. Till sist går vi på veckodag .
Med den här formeln kan vi faktiskt isolera vad som helst. Vi skulle kunna isolera inte bara topp 1, utan topp 2 osv.
Så när vi går in och drar in den i vår tabell kan vi nu se att den utvärderar den genomsnittliga försäljningen per dag för varje vecka. Sedan rankar TOPN dem och ger bara tillbaka topp 1.
Vi returnerar endast veckans högsta dag för denna beräkning av försäljningsdagar. Det är därför vi får toppdagen.
Vad som också är fantastiskt är att vi faktiskt kan klicka oss in i en specifik region . Låt oss klicka in till Florida, till exempel, och allt kommer att uppdateras .
Vi kan se här att tisdag för produkt 63 faktiskt är den bästsäljande dagen,
medan i alla våra regioner som vi säljer är det faktiskt fredag.
Saker du kan göra med den här formeln
Det finns mycket logik du potentiellt kan lägga till här, men idén med den här handledningen är att visa upp att det här är logiken som kommer att ta dig hit i första hand, och sedan kan du förgrena dig till många olika sätt .
Du kan automatisera din marknadsföring utifrån detta.
Till exempel, i en viss butik har du en konsekvent bästsäljande dag av något. Sedan kan du skicka ut meddelanden varje dag, eller skicka ut en e-postmarknadsföringskedja som kommer att marknadsföra just den produkten, säga att den är till rea, etc.
Du kan sedan köra scenarier och se hur mycket ytterligare besökstrafik i din butik skulle öka efterfrågan och försäljningen av dina andra produkter.
Det finns så många häftiga saker du faktiskt kan förgrena dig till från den här formeln, särskilt i scenarioanalysbasen.
När man kombinerar det med detta,
du kan få en bra bild av några riktigt bra insikter. Det kommer att generera mycket värde för dig.
Det finns så många olika sätt att du i slutändan skulle kunna använda samma teknik. Detta är bara ett exempel.
Härifrån kan du förgrena dig till att upptäcka den bästa säljaren för varje enskild produkt ; den mest sålda produkten i varje butik ; och många andra.
Slutsats
Det finns så många olika sätt att du kan omarbeta denna formel och i slutändan få insikter om dina kunders beteenden.
Om du kan replikera detta i dina egna datamängder kommer det att bli extremt värdefullt. Jag är övertygad om att du kommer att kunna hitta sätt att replikera detta om och om igen i många nya modeller och rapporter du skapar.
När du lär dig mer om rankningsstrategier inom LuckyTemplates kan du börja öppna analytiska möjligheter som du inte ens trodde var möjliga.
Jag täckte många av dessa på djupet i on-demand-kursen på .
För att slutföra avancerad analys i LuckyTemplates behöver du en solid grund i formler som TOPN.
Men då måste du lära dig hur man kombinerar många av dessa formler för att uppnå några av . Kolla in det om du har lite tid.
Skål,
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.
Låt oss fördjupa oss i Standard LuckyTemplates-teman och granska några av funktionerna som är inbyggda i själva LuckyTemplates Desktop-applikationen.