Tidsjämförelser i LuckyTemplates: I år kontra förra året

Jag vill gå igenom hur du enkelt kan göra tidsjämförelser i LuckyTemplates och specifikt beräkna detta år kontra förra året. Jag ska visa dig ett par tekniker som du kan använda för tidsjämförelser som denna. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Det här är några av de enklaste sakerna du kan göra i LuckyTemplates. De är också några av de första exemplen som du bör arbeta igenom när du lär dig hur du använder DAX effektivt, särskilt på LuckyTemplates-skrivbordet.

Först, låt oss bara göra en snabb sammanfattning av hur du bör ställa in dina modeller.

Det här är vattenfallstekniken som jag pratar mycket om. Andra kallar det en snöflinga, men jag gillar det här konceptet med vattenfallet och dess filter som rinner ner.

Din datumtabell är absolut nyckeln här. Du vill inte göra tidsintelligenstidsjämförelser eller tidsjämförelser utan en datumtabell. Du måste ha en bra datumtabell. Om du vill lära dig hur du ställer in en riktigt effektivt och snabbt, kolla definitivt in en hel del LuckyTemplates- innehåll runt Date-tabeller .

Innehållsförteckning

• Tidsjämförelser med SAMEPERIODLASTYEAR
• Använda mätförgreningsteknik
• Tidsjämförelser med DATEADD
• Slutsats

Tidsjämförelser med SAMEPERIODLASTYEAR

Till att börja med går jag till en tabell här så att vi kan se över siffrorna och jag har valt min slicer 2016 här också.

Istället för försäljning ska jag skapa ett annat kärnmått, som är Total kvantitet . Jag ska summera kvantitetskolumnen, som finns i min försäljningstabell.

Jag tänker bara på detta som ett kärnmått, och sedan kan jag förgrena mig till alla dessa andra beräkningar, som tidsintelligens, glidande medelvärden, dynamisk gruppering och andra olika mönster eller formelkombinationer. Det är bara att återanvända mönstren om och om igen.

Jag ska dra mitt totala kvantitetsmått i tabellen så att vi kan se resultaten. Nu när jag har det här kan jag snabbt räkna ut min fjolårsmängd.

Jag ska gå nytt mått och jag kommer att kalla denna Kvantitet LY (förra året). Det är här jag kan använda en funktion som heter. Detta är den viktigaste funktionen i DAX-formelspråket. Det gör att du kan ändra sammanhanget för en beräkning. I det här måttet vill jag fortfarande beräkna den totala kvantiteten, men jag vill göra det i en tidigare tidsram.

I det här första exemplet ska jag visa dig denna enkla funktion som kallas. Den gör precis vad den säger. Den returnerar en uppsättning datum och det aktuella urvalet från föregående år.

Så i grund och botten, genom att lägga detta i BERÄKNA, kan jag föra min kvantitet från en tidsram till en annan tidsram. Och funktionen SAMEPERIODLASTYEAR låter mig göra det exakt med ett års skillnad. Jag ska visa dig en bättre kombination att använda, men jag visade just den här för jag vill inte att du ska bli för förvirrad.

Nu ska jag dra Kvantitet LY och du ser att vi i princip jämför den kvantitet som såldes i år den 1 januari 2016 med vad jag sålde förra året, 1 januari 2015.

Så, om jag klickar på 2015 på slicern, ser du att denna första siffra borde vara 115. Och därifrån kan vi nu köra tidsjämförelser.

Använda mätförgreningsteknik

Vi kan faktiskt räkna ut skillnaden i år mot förra året. Och så utifrån det kan jag säga Kvantitetsskillnad YoY (skillnad från år till år). Och sedan behöver jag bara subtrahera Kvantitet LY från Total Quantity . Jag kan bara referera till mina mått inom en åtgärd. Detta kallas åtgärd förgrening.

Och nu när jag drar in det här måttet kan du se att denna beräkning har genererats dynamiskt från dessa två mått, Total Kvantitet och Kvantitet LY. Det finns inget hårdkodat för när jag klickar på 2017 kommer jag att se skillnaden. Det gjordes inget under 2014.

Så i den här datamängden, som är en generisk gammal datamängd, kan jag se skillnaden. Och det kan vi göra om till en visualisering ganska enkelt – nu kan jag se kvantitetsskillnaden dagligen .

Vi kanske vill filtrera ner det här lite mer. Kanske skapar vi en annan slicer här som gör det möjligt för oss att välja en specifik månad, så att vi kan se på månadsbasis.

Och kom ihåg att du också kan ändra sammanhanget här. Om jag inte ville välja något där, kan jag faktiskt se månadsskillnaden väldigt enkelt utan att behöva ändra någon av mina beräkningar.

Tidsjämförelser med DATEADD

Så nu har jag visat dig hur du använder SAMEPERIODLASTYEAR-funktionen. Det finns också en funktion som kallas, vilket gör att du också kan göra detta. Jag föredrar DATEADD eftersom det är mer mångsidigt.

Och för detta vill jag snabbt gå till fallet med analytikerämnet. Så denär LuckyTemplates webbaserade applikation som stödjer din LuckyTemplates-utveckling. Inuti finns en rad olika appar och jag har redan bäddat in mitt DATEADD-formelmönster här.

Istället för att jag skriver ut det kommer jag bara att gå in här, söka efter min formel (försäljning förra året) och sedan kopiera den.

Sedan tar jag in det i min modell, tar ett nytt mått och skapar ett annat namn, eftersom vi inte kan använda detsamma. Jag tänker kalla detta Kvantitet förra året . Allt jag behöver göra är att ändra parametrarna här. Istället för total försäljning kommer jag att placera Total kvantitet .

Och så har jag den här nya kvantitetsförra årets beräkning, som i princip kommer att returnera exakt samma siffra.

Det kommer att returnera exakt samma tal här, det finns bokstavligen ingen skillnad mellan denna beräkning här och SAMEPERIODLASTYEAR-funktionen. Men fördelen med att använda DATEADD är mångsidigheten.

Slutsats

I den här bloggtutorialen visade jag dig ett par sätt att beräkna detta år jämfört med förra året. Du kan använda SAMEPERIODLASTYEAR, men jag rekommenderar starkt DATEADD-funktionen för tidsjämförelser. Vi har mycket innehåll om den här funktionen på LuckyTemplates, så kolla in dem definitivt.

Jag rekommenderar också att du använder Analyst Hub. Du kan spara alla dina mönster där och ta med dem i din modell.

Börja använda dessa tekniker, inklusive vattenfallsmodellen. Det här är de första sakerna du bör utforska inom LuckyTemplates ur beräkningssynpunkt.

När du väl lärt dig hur du gör detta kan du snabbt göra intressanta analyser, speciellt med alla extra filter som du kan placera på din data när du bygger en optimerad datamodell i bakgrunden.

Lycka till med denna. Med vänliga hälsningar!