The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

I den här handledningen får du lära dig hur du skapar visualiseringar med Charticulator och de anpassade bilder som finns tillgängliga i LuckyTemplates. Dessa två visuella verktyg är ansvariga för att skapa diagram i din rapport. Du kommer att förstå och se hur båda verktygen kan generera samma resultat.

Innehållsförteckning

Skapa visualiseringar med hjälp av Charticulator

Det här verktyget finns på webbplatsen charticulator.com .

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Innan du skapar ett diagram i Charticulator , se till att formatet på filen du ska använda är CSV . För detta exempel kommer denna datafil att användas.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

När du har öppnat din datafil kan du se kategorier och värden i fältet.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Dra kategorier till Y-axeln på arbetsytan och välj rektangel som form på dina diagram.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Därefter definierar du storleken på rektangeln inuti Glyfen. Den definierade formen kommer att reflekteras och visas inuti arbetsytan.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Klicka på arbetsytan och ändra den första inställningen i popup-fönstret till Stack Y .

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Förläng sedan linjerna i formen i Glyfen och rikta in dem med kanterna på Y- och X-axeln. Ta sedan med värden till diagrammets X-axel. Din visualisering kommer nu att se ut så här.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Du kan också göra det med cirkelbilder. Ta bara bort föregående lager och ändra formen till cirklar. Dra sedan kategorier igen till X-axeln och du ser det här resultatet.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Återskapa samma bilder i LuckyTemplates

Öppna nu samma datafil som användes och återskapa denna visualisering med den anpassade visualiseringen i LuckyTemplates. Klicka på de tre prickarna i visualiseringsrutan och väljför att gå till appkällan .

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

I LuckyTemplates Visuals App Source, sök efter Charticulator och klicka på Lägg till.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Klicka sedan på Microsoft Charticulator-ikonen under visualiseringsrutan och förstora visualiseringen. När du är klar klickar du på de tre prickarna på bilden och väljer Redigera för att gå till redigeringsläget.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Ett popup-fönster visas på sidan. Men innan du väljer Skapa diagram i popup-fönstret, ta med kategorier i datafälten .

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Du kommer då att se samma gränssnitt som du ser på Charticulator. Den enda skillnaden är placeringen av rutorna och arbetsytan.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

För att återskapa samma bild som webbplatsen, ta med värden i datafälten och tilldelatill Y-axeln. Välj sedan en form och definiera dess storlek inuti Glyph. Dra slutligen Värden till X-axeln.

The Charticulator: LuckyTemplates alternativa visualiseringsverktyg

Du kan se att den anpassade visuella gav samma resultat som. Processen att skapa det visuella är också densamma.




Slutsats

Datavisualisering är en av de viktigaste sakerna du behöver i din rapport. Det hjälper till att göra din rapport mer övertygande och lätt att förstå. Du kan skapa bilder i antingen Charticulator eller inuti LuckyTemplates.

Mudassir


Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.