Supply Chain Management-tekniker i LuckyTemplates

Jag höll nyligen en workshop om Supply Chain Management och jag vill diskutera de viktigaste insikterna från sessionen. Denna handledning kan vara till stor hjälp om du har exponering för denna typ av analys i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Supply chain management sker inom en viss affärsverksamhet som involverar flödet av varor och tjänster .

Försäljningscykeln innefattar beställning, leverans och leverans av produkter.

När du utför den här analysen i LuckyTemplates kan du hitta mycket data. Om du precis har börjat med LuckyTemplates kan sådana här saker bli förvirrande, särskilt om du behöver organisera din modell runt flera datum för att extrahera flera insikter .

Innehållsförteckning

• Skapa inaktiva relationer i modellen
• Arbetar med pågående evenemang
• Använda funktionen USERELATIONSHIP
•  Slutsats

Skapa inaktiva relationer i modellen

Den viktigaste insikten ur ett supply chain-perspektiv inkluderar tiden mellan upphandling av produkterna till att de faktiskt säljs. Därför är det viktigt att veta den genomsnittliga tiden mellan anskaffningsdatum och leveransdatum . Genom denna insikt kan du se vilket lager som finns på lagret under en viss period.

Dessutom är det också viktigt att känna till övergången mellan beställningsdatum och leveransdatum .  Den här typen av data är användbar ur ett lagerhanteringsperspektiv.

För den här handledningen kommer jag att lära dig hur du får viktiga insikter om supply chain management. Allt handlar bara om att använda rätt modelleringstekniker och korrekta LuckyTemplates-formler.

Det första viktiga som jag vill rekommendera är att hålla saker och ting enkla genom att bara skapa en Dates-tabell .

För att få en inblick mellan datum från andra tabeller måste du skapa en inaktiv relation till din faktatabell. När du har många viktiga datum kan du skapa flera inaktiva relationer. Dessa inaktiva relationer bör alla gå tillbaka till tabellen Datum .

När du väl gör det så kommer du att inse hur enkelt det här fungerar. Du kan bara som standard skapa inaktiva relationer som dessa i LuckyTemplates.

Nästa sak som jag ska lära dig är formeln som du behöver använda för att få en viktig inventeringsinsikt.

Arbetar med pågående evenemang

Nästa logiska sak att göra är att bygga upp kärnmåtten i mappen Key Measures. Det inkluderar kostnader , nettomarginaler , intäkter , transaktioner och mer.

Nyckeln till att titta på insikter över tid är att använda en teknik som kallas Events in Progress . Det är en kombination av DAX-formler som gör att du kan få de nödvändiga insikterna. Det är en mycket återanvändbar teknik.

Genom denna formel kan du se vad som anses vara öppet lager en viss dag. I tabellen Lager pågår efter datum och lagerkod kan du titta på de olika lagerdata för en viss dag. Du kan se om det finns några beställningar med beställningsdatum mindre än det aktuella datumet och beställningar med leveransdatumet större än det aktuella datumet .

I data som markerats ovan kan du se inventeringen som har beställts men som fortfarande behöver skickas ut. Du kan också se motsvarande lager där du kan hämta och skicka ut produkterna till rätt plats.

Det är alltid viktigt att optimera lagret på rätt platser geografiskt så att du inte behöver skicka till flera platser. Detta är en viktig teknik för hantering av försörjningskedjan som du bör ta del av och tillämpa. Denna teknik kan också hjälpa dig att avgöra om du har tillräckligt med förnödenheter för de nödvändiga leveranserna.

De andra formlerna som Leverans pågår eller Beställning pågår använder samma formelmönster. Du behöver bara använda den i kombination med modellen. Om du inte har en inaktiv relation i modellen kommer formeln inte att fungera.

Använda funktionen USERELATIONSHIP

Efter att ha lärt sig om inaktiva relationer mellan data, är nästa fråga hur man egentligen isolerar denna data? Hur ser du till exempel på intäkterna per orderdatum?

Eftersom datekontexten inte automatiskt fungerar i inaktiva relationer måste du aktivera dem först. För att göra det måste du använda funktionen. 

 Så här ser det ut:

Med funktionen USERELATIONSHIP kan du aktivera den inaktiva relationen mellan kolumnen Datum i tabellen Datum och kolumnen Datum i tabellen Försäljning . Efter det kan du ta en titt på tabellen Intäkt per orderdatum efter datum .

Eftersom exempeldatan är dynamisk kan du bara titta på ett visst lager och kontrollera hur många lager som är öppna vid en viss tidpunkt. I tabellen Lager på gång efter datum och lagerkod kan du också se hur dynamiska siffrorna är beroende på säsong. Inventeringsdatan har sin egen ebb och flod och det är där tidsintelligens kan komma in. 

 Slutsats

Som jag har nämnt kan du också förgrena dig till tidsintelligenstekniker från denna insikt, men det är för en annan handledning.

Jag ville bara lyfta fram denna supply chain management-teknik som är perfekt för supply chain-analyser. Du kan också använda den här tekniken i många olika scenarier där det finns flera datum. Det är inte bara begränsat till scenariot som jag diskuterade.

Jag hoppas att du fick mycket av den här handledningen och tillämpar den i din egen analys. Ser fram emot att dela mer innehåll med dig.

Tills nästa gång!