Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Skapa ett histogram med hjälp av R Visual i LuckyTemplates
är grafer som gör att vi enkelt kan förstå och visualisera distributionen av en datamängd. De används med kontinuerlig data för att identifiera mönster och extremvärden som inte omedelbart syns i rådata. I LuckyTemplates är histogram i allmänhet svåra att skapa, men med R visual och ggplot2 behöver du bara skriva några rader kod för att skapa det.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar ett histogram med hjälp av LuckyTemplates R visual och s ggplot2-paket. Vi kommer att använda en förbyggd rapport för att skapa ett histogram och jämföra fördelningen mellan två datagrupper. Du kan ladda ner denna rapport genom att gå till kursen på LuckyTemplates webbplats.
Innehållsförteckning
Skapa R Visual i LuckyTemplates
Öppna den förbyggda rapporten i LuckyTemplates. Klicka sedan på R-skriptbilden i rutan Visualiseringar. När en popup-guide visas väljer du Aktivera .
Dra och justera kanterna på R-skriptbilden till var du vill placera den i rapporten. Markera de variabler du vill visa i visualiseringen i panelen Fält.
För det här exemplet kommer histogrammet att visa en jämförelse mellan fördelningen av priserna för varje hem i datamängden. De nödvändiga variablerna är pris och önskat område.
Expandera R-skriptredigeraren i den nedre delen av skärmen. Du måste aktivera tidyverse- biblioteket så att du kan använda paketet ggplot2 . Du kan aktivera dem med hjälp av kommandona bibliotek (tidyverse) och ggplot ( ) .
Plottet i detta exempel har pris på x-axeln och föredraget område på y-axeln. För att konvertera plottet till ett histogram, använd funktionen geom_histogram ( ) .
Nästa steg är att utföra formateringsändringar på diagrammet. Använd funktionen scale_fill_brewer ( ) för att ändra färgen på data.
Du kan också ändra temat efter dina önskemål. I det här fallet, låt oss använda ett minimalistiskt tema. Kom ihåg att det är viktigt att justera ditt diagramformat för att säkerställa att det följer temat i din LuckyTemplates-rapport.
För att lägga till etiketter, använd funktionen labs ( ) och ange sedan etikettnamnen du vill ska visas i R-bilden. Du kan också ändra etikettformatet i dina bilder genom att använda skalpaketet. Funktionen scale_x_continuous ( ) används i det här exemplet eftersom priserna är i dollar.
Kör koden i LuckyTemplates-rapporten
När du är klar, kopiera koden och klistra in den i R-skriptredigeraren i din LuckyTemplates-rapport. När du kör koden kommer histogrammet att visas i det visuella R-elementet.
R-visualen kommer då automatiskt att justera data den presenterar beroende på de valda filtren i rapporten.
Du kan formatera rapporten genom att lägga till en rapporttitel och individuella diagramtitlar.
När du väl har histogrammet kan du inkludera inferentiell och beskrivande statistisk information i din rapport. Detta diskuteras i handledningen.
Slutsats
Ett histogram är ett utmärkt visualiseringsverktyg när du vill visa frekvensfördelningen för en viss datamängd. Det är ett bra tillägg till din LuckyTemplates-rapport när du vill presentera statistisk information för slutanvändare.
Men att skapa denna graf i LuckyTemplates är en utmanande uppgift. Men med användningen av det visuella alternativet R kan du enkelt skapa ett histogram med paketet ggplot2 i RStudio.
Med vänliga hälsningar,
George Mount
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.