Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
När du börjar skapa åtgärder i LuckyTemplates är det nödvändigt att lära dig hur man organiserar allt. Att skapa åtgärdsgrupper är ett av de bästa sätten att se till att allt är på rätt plats. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Måttgrupper är som mappar där man sätter ihop liknande mått. De hjälper till att göra hela processen sömlös, oavsett om du gör enkla beräkningar eller arbetar med mer avancerade rapporter.
Innehållsförteckning
Hur man skapar måttgrupper
När du arbetar med DAX och går vidare till mer avancerade rapporter kommer dina åtgärder snabbt att ackumuleras. Detta kan sluta överväldigande och förvirra dig, särskilt om du inte organiserar dessa åtgärder direkt.
Det är därför det är viktigt att organisera detta område till höger så att det är lätt att hitta rätt åtgärder när du arbetar igenom dina rapporter.
Mätgrupper (eller mättabeller, som andra skulle kalla dem) gör det väldigt enkelt att hitta de mått du behöver när du skapar dem. Låt mig visa dig hur du skapar en.
Det första steget i att skapa en måttgrupp är att skapa en dummy-tabell . Jag gör det genom att klicka på ikonen Ange data här uppe i menyfliksområdet Hem.
Ett nytt fönster som låter mig skapa en ny tabell dyker upp. Det finns ingen anledning att lägga något i tabellen. Jag behöver bara namnge gruppen. Jag kommer att kalla detta nyckelåtgärder .
Se till att din första måttgrupp alltid namnges på ett allmänt sätt, som nyckelmått eller kärnmått. Detta gör det möjligt för alla som så småningom ska arbeta med dina rapporter att enkelt upptäcka vad de behöver.
När det har laddats kommer jag att få en tom tabell som heter Nyckelmått som finns under avsnittet Fält .
Därefter ska jag flytta måttet Kvantitet såld till den dummy-tabellen.
För att göra det går jag in på Mätverktyg . Eftersom jag redan klickade på Antal såld innan jag gick hit, ser du att det automatiskt dyker upp i fältet Namn . Jag väljer bara nyckelåtgärder i fältet Hemtabell nedanför.
När det är gjort ser du att såld kvantitet nu är under min nyckelmåttgrupp .
Jag kan nu ta bort den tomma kolumnen här, eftersom jag redan har något under fältet Nyckelåtgärder .
Nu har jag bara ett mått kvar i den gruppen.
Jag behöver bara klicka på pilen längst till höger i fältrutan för att dölja den.
Och sedan ska jag klicka på den pilen igen för att visa rutan.
När rutan dyker upp är mina nyckelåtgärder nu överst. Detta ger mig enkel tillgång till de viktigaste åtgärderna jag kommer att använda när jag arbetar med mina rapporter.
Du kommer också att märka att logotypen bredvid Key Measures nu har ändrats, vilket visar att det inte längre bara är en tabell.
När jag skapar fler åtgärder kan jag antingen lägga till dem i den här gruppen om de kvalificerar sig som en nyckelåtgärd, eller skapa en ny grupp för dem beroende på fallet.
Till exempel, om jag kommer på mått som jag kommer att behöva för tidsjämförelse, glidande medelvärden eller kumulativa summor, kan jag namnge varje grupp därefter.
Andra områden att organisera
Förutom avsnittet Fält, notera att dessa måttgrupper också kommer att visas i modelleringsområdet.
Jag lägger vanligtvis dessa på ena sidan från min modell eftersom de bara är där för att köra beräkningar. De kommer inte att behövas för att bygga relationer mellan de olika borden.
Åtgärdsgrupper skapas också inuti. Det är därför det också är viktigt att organisera det här avsnittet för att se till att du har rätt grupper sorterade där.
För min nyckelåtgärdsgrupp lägger jag bara till detta i en ny grupp genom att högerklicka och välja Flytta till grupp .
Jag kommer att kalla detta för måttgrupper .
När jag har den här mappen kan jag placera alla måttgrupper i den.
Jag ska bara klicka på Stäng och tillämpa för att spara alla ändringar jag gjort, och alla ändringar kommer att uppdateras på baksidan.
Slutsats
Med hjälp av åtgärdsgrupper är det lättare att skala till större analyser, rapporter och visualiseringar. Detta skapar en solid grund för allt du vill skapa.
Det är viktigt att ha detta som standard för att göra det lättare för dig att skapa många fler åtgärder. Härifrån blir det lättare att förgrena sig till mer avancerade saker.
Med vänliga hälsningar,
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.