Senaste inköpsdatum i LuckyTemplates: När gjorde dina kunder sitt senaste köp?

Det är målet för varje organisation att se sin verksamhet bli framgångsrik. Som sagt, att förstå kundernas beteende djupt är en av de faktorer du kan utnyttja för ökad affärsframgång. Ett sätt att göra detta är att känna till dina kunders senaste köpdatum i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

I det här blogginlägget ska jag demonstrera hur du kan räkna ut hur många dagar det har gått sedan en kund senast köpte från dig.

Detta är mycket viktigt ur försäljnings-, marknadsförings- och marknadsföringssynpunkt eftersom att få sådan insikt kan hjälpa dig att lägga en strategi kring dina marknadsföringsinitiativ.

Till exempel, om en kund köper från dig varannan vecka kan du använda e-postmarknadsföringsstrategier för att skicka erbjudanden vid tidpunkter som med största sannolikhet kommer att leda till en försäljning och i slutändan öka dina intäkter. 

Om du har ett CRM-system på plats skulle du vilja veta om en kund aktivt köper av dig. De kanske har gått till en konkurrent eller så kanske de överväger att ta verksamheten någon annanstans. Du vill veta dessa saker i realtid.

Genom att förstå detta mått och lära dig om ditt kundbeteende kommer du sannolikt att fatta bättre beslut som i slutändan kommer att förbättra försäljningen och tjänsterna du kommer att erbjuda din kundbas.

Jag ska visa dig hur du analytiskt tänker kring detta i LuckyTemplates. Plus, hur man löser det, implementerar rätt DAX-formel och visualiserar den sedan på ett övertygande sätt.

Innehållsförteckning

• Bestämma hur många dagar sedan senaste köp
• 1. Datum för senaste köp
• 2. Senaste inköpsdatum
• 3. Dagar sedan senaste köp
• 4. Använda en tröskel
• Marknadsföring med hjälp av data
• Slutsats

Bestämma hur många dagar sedan senaste köp

Innan vi fortsätter, låt oss ta en titt på den underliggande tabellen. Det är här vi får all information vi behöver, inklusive inköpsdatum för våra kunder.

1. Datum för senaste köp

Den specifika insikten vi ska titta på är hur många dagar sedan det senaste köpet en kund har gjort . Vi måste gå igenom några steg för att ta reda på det.

I den här tabellen får vi se fälten Kundnamn , Datum för senaste köp och Dagar sedan senaste köp .

Det första vi behöver göra är att räkna ut när var våra kunders senaste köp. Vi gör detta genom att skapa ett nytt mått med den här formeln:

När vi tillämpar den här formeln kommer vi att se att kunderna har filtrerats, och allt som finns kvar i försäljningstabellen är datumen för kundernas senaste köp.

2. Senaste inköpsdatum

Nästa sak vi behöver göra är att räkna ut det sista köpdatumet i LuckyTemplates för varje kund. 

Vi kan räkna ut det genom att skapa ett nytt mått i LuckyTemplates med den här formeln: MAXX(ALLA (Försäljning), Försäljning[Inköpsdatum]) .

Så för denna demodatauppsättning kommer du att se att det senaste köpdatumet i det här fallet är den 6 januari 2018.

Härifrån kan vi nu räkna ut dagarna sedan det senaste köpet eftersom vi har det individuella sista köpdatumet för varje kund.

3. Dagar sedan senaste köp

För att få dagar sedan senaste köp behöver vi bara dra av datumet för senaste köp från det senaste köpdatumet . Vi gör detta genom att skapa ett mått med den här formeln:

Om vi ​​subtraherar ett datum från ett datum kommer det att returnera ett datumformat. Därför använder vi VÄRDE så att vi kan förvandla textvärdet till ett tal.

Låt oss säga att vi klickar på Dagarna sedan senaste köpdatum och detta är formeln jag använder, och OM-delen lämnas tom.

När jag går till grafen för total försäljning per stat och klickar på Florida, kommer den att returnera hela kundlistan även om några av dem aldrig köpte i Florida.

Vi vill definitivt inte ha ett resultat som visar kunder även om de inte gjorde ett köp i Florida. Sättet vi gör det är genom att använda logik i vår modell.

Så när vi väl använder den här logiken och klickar på Florida kommer det att vara mycket mer meningsfullt nu när vi tittar på försäljningstabellen. Vi kan nu se en lista över kunder från Florida samt deras datum för senaste köp.

4. Använda en tröskel

Ett annat alternativ du kan använda för att skapa ett nytt mått är att använda en tröskel.

Låt oss säga att vi vill ha en lista över kunder som har överskridit 300-dagarsgränsen. Vi kan ta fram en kundlista genom att använda denna formel:

Du kan sedan skapa ett diagram som visar de kunder som ligger över denna 300-dagarsgräns.

Marknadsföring med hjälp av data

Genom att komma med formler från inköpsdatumet i LuckyTemplates kan vi använda den data vi samlat in ur ett marknadsförings- eller kunduppsökande perspektiv.

Till exempel kan vi lägga till viss specifik marknadsföring eller reklam för dessa kunder. Om de inte har varit ombord hos oss på väldigt länge, kanske det finns några riktigt speciella erbjudanden som vi kan skicka till dem via e-post.

Beräkna skillnaden i dagar mellan köp eller händelser i LuckyTemplates med hjälp av DAX

Slutsats

Det är fantastiskt hur du snabbt kan förgrena dig till dessa fantastiska insikter med hjälp av LuckyTemplates. Med den data du har samlat in kan du skapa en insikt och sedan använda den för att implementera dina marknadsföringsstrategier.

Det här blogginlägget visar bara ett sätt att förutsäga kundbeteende. För att lära dig andra affärsanalystekniker som du kan använda, kolla in modulen nedan från.

Med vänliga hälsningar!