Vad är Power Query & M Language: En detaljerad översikt
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
I denna LuckyTemplates Showcase kommer vi att granska resultatrapporter för detaljhandelswebbplatser i LuckyTemplates.
Vi tittar på ett stort företag beläget på USA:s östkust. Vi får mätvärden för alla återförsäljarwebbplatser som inkluderar några större delstater och städer. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Innehållsförteckning
Retail Sites Prestandaöversikt
Den här rapporten innehåller en översikt över mätvärdena för detaljhandelsajternas prestanda.
Med denna karta kan vi granska information rumsligt.
Vi har också fått lite insikter i olika kategorier. Det finns data per delstatskod, per produktnamn, per kundgrupp, prisgrupp och även per genomsnittlig försäljning per order.
Längst ner i rapporten har vi ett diagram som visar information genom tiden.
En sak som har integrerats i den här rapporten är det dynamiska sättet att filtrera tidsramen och mätvärdet du vill titta på.
Använder sig avoch, vi kan dynamiskt navigera mot vilken tidsram som helst i vår data. Så rapporten är inte bara sammansatt av ett statiskt datum.
Vi kan granska de senaste 30 eller 14 dagarna, eller till och med detaljhandelsajternas resultat förra året.
Vi kan också växla mellan intäkter och vinster.
Detta kan ställas in för att ha alla potentiella nyckelmått. Det kan vara för vinstmarginaler eller totala kostnader, bland annat.
Vi förvandlar på något sätt den här rapporten till många rapporter på grund av den olika informationen som den kan visa med samma bilder.
Om vi har ett månatligt möte med ledningen kan vi enkelt visa detaljhandelsajternas resultat per stat eller produkt under de senaste 30 dagarna.
Regional analys
I den andra rapporten har vi information om måtten per region.
Vi har delat upp informationen i en mer lätthanterlig analys på tillståndsnivå.
Regionen är uppdelad i tre stater: botten, mellanöstern och högre östkuststater.
Varje delstat har sitt eget diagram som visar information om specifika platser, nyckelkunder och nyckelsäljare.
Om vi vill borra in i Georgien kan vi klicka på munkdiagrammet.
Vi kommer sedan att se alla de viktigaste försäljningsställena, nyckelkunderna och säljarna i Georgien.
Vi kan också ändra måtten som visas i dessa bilder. Vi kan titta på olika tidsramar och på olika mätvärden med hjälp av slicern.
Så, till exempel, kan vi titta på de senaste tre månadernas data för delstaten Georgia.
Vi kan sedan granska vår försäljning på var och en av dessa platser inom den tidsramen.
Vi visar för närvarande vinster. Om vi vill titta på intäkterna i Florida behöver vi bara klicka på intäkter i skivaren och Florida i munkdiagrammet.
Med detta kan vi granska alla de olika butiksplatserna vi har i Florida.
Detsamma gäller även övriga regioner och stater.
Om vi ville borra ännu längre kunde vi titta på en specifik butik och titta på dess.
Vi kan dyka ner i all information vi behöver när det gäller prestandamått inom en rad olika dimensioner.
Butiksproduktförsäljning
Den tredje rapporten analyserar resultatet för varje butik.
Vi har information om våra topp- och 10-butiker.
Vi kan också se vår Intäkt per capita och jämföra detta mellan våra olika butiker.
I likhet med de tidigare rapporterna kan vi också granska informationen inom en annan tidsram.
Det här diagrammet visar information om huruvida vi har uppnått vårt intäktsmål under en specifik tidsram jämfört med intäkten per dag genom tiderna.
Det här är ett bra sätt att ta reda på varför vi har haft specifika produkter som sålt dåligt per dag under de senaste 30 dagarna jämfört med dess historiska prestanda.
Dessutom har vi också information om våra vinstmarginaler baserat på plats och produkt.
Butiksbudgetering
Den sista rapporten i denna utställning innehåller information om våra budgetar per butik.
Vi kan borra in i vilken butik eller butiksgrupper som helst och se deras försäljningsresultat kontra den beräknade budgeten.
Vi kan återigen ändra tidsramen med hjälp av skäraren. Så om vi har en 90-dagarsbudget kan vi dynamiskt se all butiksinformation inom den perioden.
Vi kan veta vilka butiker som har presterat bra.
I det här diagrammet kan vi välja flera butiker och se deras försäljningsstatistik. Till exempel har vi de fem bästa butikerna:
Med detta kan vi också se att produkterna har bidragit till försäljning kontra budgets prestanda för de fem bästa butikerna, och när dessa försäljningar inträffade.
Vi kan också se vår individuella försäljning.
Det unika med denna rapport är det dynamiska sättet vi kan ändra tidsramarna tillsammans med de specifika produkter och butiker vi vill se.
Slutsats
Denna LuckyTemplates Showcase innehöll rapporter som är perfekta för företag som hör hemma i detaljhandeln.
Dessa rapporter ger värdefulla insikter om detaljhandelns övergripande prestanda även när de är spridda över en stor region.
Informationen från de olika visualiseringarna gör att vi kan identifiera vilka butiker, produkter och områden som presterar bra och vad vi kan göra för att uppnå de goda resultaten i dåliga butiker.
Med vänliga hälsningar,
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.
Låt oss fördjupa oss i Standard LuckyTemplates-teman och granska några av funktionerna som är inbyggda i själva LuckyTemplates Desktop-applikationen.