Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
Jag vill gå igenom några av de bästa metoderna för att optimera dina rader och kolumner i frågeredigeraren.
Du kan optimera din tabell så att du lätt kan känna igen dina kolumner när du skapar visualiseringar.
Ett av de bästa sätten att utveckla den mest intuitiva LuckyTemplates-modellen är att förenkla dina rader och kolumner i din tabell.
Dessutom kommer denna handledning att ge dig datatransformationstekniker som är viktiga när du använder LuckyTemplates. Dessa tekniker hjälper dig med DAX-formeln och visualiseringar som du kommer att skapa i framtiden.
Innehållsförteckning
Rensa upp din datamängd
För att förstå saker bättre i din datamängd måste du rensa upp din data. När du rengör och optimerar din data kan du tolka den ganska enkelt. Du kan också bli av med redundant information som bara tjänar till att använda upp minnet i LuckyTemplates.
Det finns flera sätt att rensa och omvandla din data. Det inkluderar att optimera dina kolumner, ta bort irrelevant information och så vidare.
För att komma igång, klicka på . Du kan se ett antal alternativ som du kan göra med din valda fråga. Några av de saker du kan göra är att gruppera, vända, räkna och transponera kolumnerna.
Det finns många saker du kan göra härifrån. Ett exempel är att ändra formatet på din text genom att klicka på Format under menyfliksområdet Transformera .
Du kan också klicka på menyfliksområdet Lägg till kolumn för att utforska fler alternativ för din datamängd.
Du kan också göra omvandlingar genom att högerklicka på valfri kolumn och välja ett alternativ som Ta bort , Ta bort andra kolumner , Duplicera kolumn eller Lägg till kolumn från exempel .
Om det finns några fel i din tabell kan du klicka på Ta bort fel för att rensa respektive data. Utöver det kan du också se alternativ för att gruppera, fylla, pivotera, avpivotera och flytta dina LuckyTemplates-kolumner.
Slutligen kan du använda filterfunktionen i LuckyTemplates kolumner. Klicka bara på rullgardinsmenyn i kolumnnamnet och filtrera sedan data därefter.
Optimera dina LuckyTemplates-kolumner
Låt oss gräva djupare in i de tekniker jag nämnde. Jag ska visa dig verkliga exempel på hur du kan optimera dina kolumner. Det första scenariot handlar om att ta bort en kolumn från din tabell.
Låt oss säga att kolumnen Valutakod är redundant information. Du kan ta bort just den här kolumnen genom att högerklicka och välja Ta bort från alternativen.
När kolumnen Valutakod har tagits bort, ta en titt på avsnittet Tillämpade steg på höger sida. Det här avsnittet sparar alla åtgärder du utför i frågeredigeraren. Du kan till exempel se posten Borttagna kolumner .
Avsnittet Tillämpade steg är viktigt eftersom det registrerar alla datatransformationer, så när du uppdaterar din data sker ändringarna automatiskt. Dessa poster kan hjälpa dig när du vill gå tillbaka till ett tidigare steg genom att klicka på X -ikonen.
Nu ska jag ge dig ett annat exempel på ett annat scenario. Du vill till exempel skapa en liknande kolumn för Lagerkod . Men den här gången vill du att innehållet bara ska ha de fyra första bokstäverna.
Det första du behöver göra är att duplicera kolumnen. För att göra det högerklickar du på kolumnen Lagerkod och väljer Duplicera kolumn .
Högerklicka igen i den duplicerade kolumnen och välj sedan Dela kolumn efter antal tecken.
Efter det kan du se popup-fönstret Dela kolumn efter antal tecken . Det är här du kan ange antalet tecken. Du måste också välja alternativet En gång, så långt till vänster som möjligt .
Till sist vill jag visa dig hur du använder funktionen Lägg till kolumn från exempel i LuckyTemplates.
Du kan använda den för att skapa en annan kolumn för kanalkod . Men den här gången kan du ändra posterna till de fyra första bokstäverna.
När du har valt Lägg till kolumn från exempel kan du se en ny kolumn där du kan ange de nya värdena. Så, istället för Grossist, skriv WHOL så kan du se att det tillämpas på resten av posterna i kolumnen.
För den andra koden, ändra DISTRIBUTOR-koden till DIST och den kommer också att tillämpas på liknande poster. Detta är möjligt på grund av inlärningsalgoritmen som fungerar i bakgrunden.
Du måste också ändra kolumnnamnet till Channel Code . Nu kan du använda den här kolumnen i din LuckyTemplates-modell.
Slutsats
Förhoppningsvis hjälpte den här handledningen dig att tänka på vikten av datatransformation inom LuckyTemplates.
Jag rekommenderar starkt att du utforskar alla dessa alternativ för att optimera och omvandla dina LuckyTemplates rader och kolumner. Du kan experimentera och testa dessa tekniker med hjälp av funktionerna i frågeredigeraren.
Kom alltid ihåg att frågorna du testar ännu inte är anslutna till din modell. Således kan du göra en hel del transformationer och städa upp för din data.
Det finns ingen perfekt teknik för att använda Query Editor. Det viktigaste är att känna till och utforska dess olika funktioner så mycket som möjligt.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.