Python Intellisense och Autocomplete-installation

I den här handledningen kommer vi att diskutera Python Intellisense och dess Autocomplete-installation. Python Intellisense förser användare med intelligenta kodkompletteringar baserat på deras källkodsanalys och språksemantik.

Python Intellisense är en bra start för att bekanta dig med de inbyggda funktionerna som är tillgängliga beroende på ett specifikt element eller metod vi kommer att använda.

Låt oss börja med att lägga till ytterligare ett par celler i vår Jupyter Notebook. Du kan göra detta genom att skriva esc+B . Nu när jag har lagt till fler celler ska jag skriva in vår variabeldata. När vi skriver in alla bokstäver filtreras listan över medlemmar som visas för att endast inkludera medlemmar som innehåller våra inskrivna tecken. 

Genom att skriva in en punkt (.), kommer du att se en lista över tillgängliga funktioner som vi kan använda när vi skriver in ett specifikt tecken. Intellisense kan utlösas genom att skriva Ctrl+Mellanslag eller ett triggertecken som punkten (.) i valfritt redigeringsfönster.

Innehållsförteckning

• Konfigurera Python Intellisense i Jupyter Notebook
• Installera Intellisense och Autocomplete för Jupyter Notebook
• Slutsats

Konfigurera Python Intellisense i Jupyter Notebook

För att ställa in Python IntelliSense i Jupyter Notebook, navigera till din kommandotolk. Om du redan har installerat , använd bara din Anaconda-prompt. Vi använder detta för att installera de paket vi vill ha.

Med min Anaconda-prompt installerar jag ett paket som heter ' contrib_nbextensions '. Detta paket innehåller ett tillägg som heter Hinterland som möjliggör en kodautokompletterande meny för varje knapptryckning i en kodcell istället för att bara aktivera den med en flik i din Jupyter Notebook. Detta tillägg kan hjälpa oss att bättre förstå Python-funktioner och göra vår kodning mer effektiv. 

Installera Intellisense och Autocomplete för Jupyter Notebook

I vår Anaconda-prompt använder vi kommandot ' pip install ' för att installera paketet vi letar efter. Skriv sedan in ' jupyter_contrib_nbextensions ' och klicka på enter.

Efter att ha gjort det kommer vi att kunna se alla de olika bidragstilläggen som är installerade i vår Jupyter Notebook.

Därefter ska vi navigera tillbaka till vår Jupyter Notebook-hemsida. Klicka sedan på fliken ' Nbextensions '. Om du någonsin stöter på ett problem med att ladda din hemsida kan du bara öppna din Jupyter Notebook igen och den borde kunna laddas.

Inledningsvis kommer vi att se ett förbudstecken och ett utropstecken på vänster sida av alla konfigurerbara nbextensions som vi har i vår Jupyter Notebook.

Förbudstecknet indikerar oklickad eller avinstallerad bidragstext , medan utropstecknet indikerar klickade eller installerade bidragstext .

I det övre vänstra hörnet ser du en ruta med en bock. Det hindrar oss från att klicka eller installera någon av våra konfigurerbara nbextensions . Avmarkera bara rutan så att vi kan navigera och installera de konfigurerbara nbextensions vi vill ha eller behöver. Eftersom vi behöver installera Intellisense, låt oss klicka på tillägget Hinterland . 

Låt oss nu gå tillbaka till vår Python Notebook. När vi skriver in tecken i vår kodcell görs fler förslag på funktioner tillgängliga. Detta inkluderar listan över enkla till komplexa medlemmar som vi kan bli bekanta med och studera.

Slutsats

Kort sagt, Python Intellisense hjälper oss att minska eller förhindra syntaktiska eller typografiska fel. Det gör det möjligt för oss att utvärdera koder medan vi skriver och använda några knapptryckningar för att implementera vissa kodaspekter. Det gör det också möjligt för oss att bli mer effektiva i kodskrivning och spåra våra aktiviteter för att minska fel och förbättra noggrannheten.

Jag hoppas att du kan förstå hur Python Intellisense fungerar och hur det är viktigt för användare när det gäller kodtillverkning. Om du vill veta mer om det här ämnet och annat relaterat innehåll kan du absolut kolla in listan med relevanta länkar nedan.

Med vänliga hälsningar,

Gaellim