Python II för användare av LuckyTemplates – Ny kurs i On-Demand-plattformen

Ett av de mest använda programmeringsspråken i världen, Python är mycket dynamiskt och kan användas för nästan alla typer av applikationer. Den är perfekt för allt från automatisering till datavetenskap. Det är geniet bakom rekommendationsalgoritmen som Netflix använder samt hemligheten bakom självkörande bilar.

I denna nya kurs av en av eller, Gaelim Holland, LuckyTemplates-användare kan lära sig hur man maximerar användningen av Python II i sin vanliga rapportutvecklingsprocess.

Innehållsförteckning

• Förstå kraften i Python II
• Vad du kan förvänta
• Vem är kursen till för
• Om Gaelim Holland

Förstå kraften i Python II

Det som skiljer Python från äldre programmeringsspråk är att det är objektorienterat. Den nollställer objekten eller koddata istället för processen genom vilken koderna byggs. Detta ger den flexibilitet som andra språk vanligtvis inte har.

Python tillåter användare att använda samma grundläggande koder om och om igen för olika ändamål. Allt som krävs är att lägga till eller ta bort objekt efter behov. Det är därför Python vanligtvis är lättare att lära sig för nybörjare jämfört med språk som C eller C++.

En annan styrka som Python har är dess förmåga att hitta oanvända objekt och ta bort dem från systemet. Detta frigör utrymme medan du arbetar, vilket gör det lättare att hantera det tillgängliga minnet.

Som ett språk med öppen källkod kan vem som helst fritt lära sig och använda Python. Detta är faktiskt en av anledningarna till att Python långsamt har förfinats och fulländats under åren då programmerare kontinuerligt felsöker systemet. Det finns också ett överflöd av resurser, med tanke på det enorma antalet användare.

När det gäller dataanalys är Python perfekt för visualiseringar och statistiska beräkningar, oavsett hur komplexa de kan vara. Detta gör det till den perfekta partnern till LuckyTemplates.

Vad du kan förvänta

Den här kursen skapades för att hjälpa LuckyTemplates-användare att lära sig om funktionerna, algoritmerna och programmeringsmetoderna som används för Python som gör att du kan rensa upp dina data och utföra naturlig språkbehandling (NLP) på sätt som vanligtvis inte är möjliga i LuckyTemplates.

I den här kursen får du lära dig om:

• Allmänna programkoncept som att bygga anpassade funktioner
• Hur du snabbt omvandlar och rengör din data
• Hur man införlivar textanalyskoncept i LuckyTemplates instrumentpanel
• Hur man bygger repeterbara koder som kan appliceras på olika datamängder
• Komplexa Python-bilder som värmekartor och kärndensitetsdiagram
• Programmeringskoncept som "för loopar", "listförståelse" och "användardefinierade funktioner"
• Använda grundläggande och algoritmiska metoder för att tillämpa NLP-koncept i tokenisering, lemmatisering, sentiment och frekvens

Med dessa ämnen och mer kan du ha en solid grund för hur Python II kan optimera ditt sätt att arbeta med din data och utveckla dina rapporter.

Vem är kursen till för

Kursen är perfekt för nybörjare till medelstora LuckyTemplates-användare som är lite bekanta med grunderna i Python och är intresserade av att ta denna grundläggande kunskap till nästa nivå.

Det rekommenderas starkt för dem som vill lära sig om anpassade ordmoln, användardefinierade komplexa funktioner, värmekartor, emoji-bearbetning och sentimentanalys.

Våra kurser är exklusiva för LuckyTemplates-medlemmar, så om du inte har gjort detändå är det här den bästa tiden för dig att göra det.

Om Gaelim Holland

Gaelim är en innovativ specialist på optimering av data och digitala kanaler med gedigen kunskap om omnikanalanalys och inkorporering av online- och offlinedata i trattanalys. Efter att ha arbetat inom detta område i över 15 år, har han bemästrat hur man maximerar onlineförsäljning, intäkter och uppmaningar genom optimering av omvandlingsfrekvens, statistisk vetenskap och A/B-tester.

Under sin karriär har han arbetat i flera datavetenskapliga roller i olika organisationer, från nystartade organisationer till Fortune 500-företag.

Med vänliga hälsningar,

LuckyTemplates Team