Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Du har färdats genom din Python-resa, klippt igenom listor, tämjat de där vilda tuplarna och kanske till och med brottats med några knäppa objektorienterade koncept. Men nu har du snubblat på en till synes enkel, men förvånansvärt lömsk varelse: det tomma snöret.
En tom sträng är en sträng som inte innehåller några tecken. Tomma strängar kan skapas i Python med funktionen str() eller genom att tilldela en variabel med enkla eller dubbla tomma citattecken. Metoder som len()-funktionen eller eq-operatorn kan identifiera när en sträng är tom eller inte tom.
Som Python-utvecklare bör du känna igen de enkla och mer komplexa metoderna för att tilldela och identifiera tomma strängar. Den här artikeln visar flera exempel.
Du kommer också att lära dig viktiga funktioner som att ta bort tomt utrymme, sammanlänka och arbeta med tomma strängar i datastrukturer.
Låt oss dyka in!
Innehållsförteckning
3 sätt hur man skapar en tom sträng i Python
En tom sträng är en sträng utan tecken eller blanksteg. Den kan skapas och tilldelas en variabel på flera sätt:
Tilldela en variabel med enkla eller dubbla citattecken.
Använd str() -funktionen.
Använd format() -funktionen för en tom sträng.
1. Enkla eller dubbla citattecken
Att använda citattecken är förmodligen den vanligaste och enklaste metoden för att skapa en tom sträng. Du kan använda enkla eller dubbla citattecken.
Här är lite exempelkod för att demonstrera tilldelningen av tomma strängar till två strängvariabler.
empty_string1 = ''
empty_string2 = ""
2. Str() Funktion
Str () -funktionen är en inbyggd Python-funktion. När du använder den utan argument returnerar den en tom Python-sträng.
empty_string3 = str()
3. Format() Funktion
Metoden format() i Python är en strängmetod som formaterar specificerade värden i en sträng. Du kan använda den med en bokstavlig tom sträng, som i det här kodavsnittet:
empty_string4 = "".format()
3 enkla sätt att identifiera en tom sträng
Du har flera val för att identifiera en tom sträng med Python-kod. Här är de tre enklaste sätten:
Ekv-operator (==)
Len() funktion
Inte operatör
1. Eq Operator
Du kan jämföra en strängvariabel med en tom sträng med citattecken med hjälp av eq-operatorn för att kontrollera likheten. Det här kodavsnittet illustrerar hur:
if str1 == "":
print("The string is empty")
2. Len() Funktion
Funktionen len() returnerar längden på Python-strängar. Om längden är noll är strängen tom.
Den här koden söker efter en nolllängdssträng:
if len(some_string) == 0:
print("The string is empty.")
Om du tror att det kan finnas inledande eller efterföljande blanksteg i tomma strängar, kan du använda metoden strip() innan du kontrollerar dess längd. Ovanstående kod har ändrats för att se ut så här:
if len(some_string.strip()) == 0:
print("The string is empty.")
3. Inte operatör
I Python anses tomma strängar vara " falska " vilket betyder att de utvärderas till Falskt i ett booleskt sammanhang. En inte-tom sträng utvärderas som True .
Så här kan du använda not-operatorn för att leta efter ett falskt värde:
if not some_string:
print("The string is empty.")
Hur man använder listförståelse för att söka efter tomma strängar
Den här metoden får ett eget avsnitt eftersom det är mer komplext än de tre enkla metoderna vi visade ovan!
Du kan också använda Python-listförståelse för att kontrollera om någon sträng i en given lista är tom eller icke-tom. Anta att du har följande lista med strängar:
list_of_products = ['Hoodie', '', 'T-Shirt', '', 'Jeans']
Använd listförståelse för att kontrollera om varje sträng är tom:
is_empty = [s == '' for s in list_of_products]
Variabeln is_empty kommer nu att vara en lista med booleska värden. Om ett värde returnerar True , är det en tom sträng. Om det returnerar False är det en icke-tom sträng.
När du skriver ut variabeln is_empty kommer du att se denna utdata:
[False, True, False, True, False]
Med andra ord, tre värden från fem har en storlek som inte är noll och två värden är tomma.
Hur man tar bort blanksteg från strängar
Vi har redan nämnt strip()- funktionen, som är en inbyggd metod för att ta bort inledande och efterföljande blanksteg.
Observera att strip() inte bara tar bort mellanslag. Den tar också bort tabbar och nyradstecken från inmatningssträngen.
Här är ett exempel på grundläggande användning med en variabel med fem tomma utrymmen:
text = " "
trimmed_text = text.strip()
Variabeln trimmet_text kommer att innehålla en tom sträng eftersom originalet bara hade mellanslag.
Att ta bort blanksteg är en vanlig uppgift vid datatvistelse. Kolla in den här videon för fler funktioner:
3 vanliga Python-operationer på tomma strängar
Det finns flera vanliga operationer som du ofta kommer att utföra med tomma strängar. Beteendet för dessa operationer är kanske inte alltid intuitivt, särskilt för de som är nybörjare inom programmering.
Att förstå dem kan hjälpa till att förhindra buggar och förvirring. Vi kommer att titta närmare på dessa tre operationer:
Sammankoppling och replikering
Konvertering till andra datatyper
Infoga i datastrukturer
1. Sammankoppling och replikering
Även om en tom sträng inte innehåller några tecken i sig, kan den fortfarande användas i operationer med andra strängar . Sammanfogning med operatorn + returnerar helt enkelt den andra strängen:w
s = "" + "Hello" # s is now "Hello"
På liknande sätt kommer replikering av en tom sträng hur många gånger som helst med operatorn * att resultera i en tom sträng:
s = "" * 5 # s is still ""
Du tänker förmodligen inte replikera tomma strängar. Men om du felsöker ett oväntat tomt resultat efter replikering, är det värt att kontrollera om den ursprungliga variabeln var tom från början!
2. Konvertering till andra datatyper
En tom sträng kan konverteras till vissa andra datatyper. Till exempel, när du konverterar en tom sträng till en lista, blir resultatet en tom lista:
l = list("") # l is now []
Men att försöka konvertera en tom sträng till ett heltal eller float med int(“”) eller float(“”) kommer att höja ett ValueError.
3. Infoga i datastrukturer
Tomma strängar kan infogas i olika datastrukturer precis som alla andra strängar. De kan vara element i en , värden i en osv.
my_list = ["", "T-Shirts", ""]
my_dict = {"key1": "", "key2": "T-Shirts"}
Var dock försiktig när du använder tomma strängar som ordboksnycklar. Även om det är tekniskt möjligt kan det vara förvirrande och leda till buggar om du inte är försiktig.
Slutgiltiga tankar
Tomma strängar, även om de verkar enkla, kan erbjuda en mängd olika utmaningar och överväganden i Python-programmering. Genom att förstå hur du skapar, känner igen och hanterar dem kan du bättre rusta dig för att skriva ren, effektiv och felfri kod (använd den här för mer hjälp).
Du bör följa och öva på exemplen i den här artikeln för att bli bekant med att använda tomma strängar i sammanlänkning, inom datastrukturer och konvertering till andra datatyper.
Detta lägger till din verktygslåda för Python-färdigheter och tar dig vidare på din resa mot att bli en expert Python-utvecklare
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.