Proportion- och frekvenstabeller i Excel

I den här handledningen kommer vi att dyka in i frekvenstabeller i Excel samt proportionstabeller. Vi ska titta på vad de är och när vi ska använda dem. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Kategoriska variabler mäter "vilken typ av något" oavsett om det är en kunds köpstat, ursprungsland eller något annat. För att sammanfatta dessa typer av variabler kan vi räkna frekvenserna för varje typ, jämföra kvantiteter i frekvenstabeller. Men ibland hjälper det att jämföra dessa värden i procent, och det är där proportionstabeller kommer in. Jag ska visa dig hur du gör båda med hjälp av pivottabeller, tillsammans med för- och nackdelar med att jämföra råkvantiteter av kategorier kontra deras proportioner .

Innehållsförteckning

• Hur man använder proportions- och frekvenstabeller i Excel
• Slutsats

Hur man använder proportions- och frekvenstabeller i Excel

Det första jag ska göra är att skapa en indexkolumn. Det jag försöker göra här är att räkna, låt oss säga, hur många av dessa hem som har en uppfart eller inte. Och grejen med pivottabeller är att de kommer att vilja aggregera data. Och vi vill inte aggregera data. Vi vill räkna antalet observationer.

Det andra jag ska göra, och det är inte nödvändigt i det här fallet, men jag föredrar verkligen och insisterar på att mina data ska förvaras i en tabell. Så jag kommer att klicka på OK.

Vi kan sedan byta namn på tabellen. Låt oss kalla det bostäder .

Nu ska jag infoga en pivottabell. Vårt datautbud är bostäder . Det finns redan en fördel. Det är väldigt tydligt vad vår källdata är, så låt oss lägga in det i ett befintligt kalkylblad.

Så, hur många hem har en uppfart? Tja, vi kan ta reda på det. Jag ska flytta " uppfart " till raderna och sedan ta mitt index till värden. Jag kommer att gå till inställningarna i fältet Värden, och jag gör detta till en räkning .

Vad vi ser nu är 546 bostäder, 77 har ingen uppfart och 469 har. Det är våra frekvenser.

Vi kan inte nödvändigtvis dela ja med nej, men vi kan räkna om vart och ett är ett ja eller ett nej. Sedan hamnar vi på detta nummer. Detta kallas en enkelriktad frekvenstabell i Excel eftersom vi räknar frekvenserna ett sätt efter en variabel.

Låt oss nu göra detta till en tvåvägsfrekvenstabell.

Jag ska ta, säg, luftkonditionering och dra den här till kolumnerna. Du kan dra den till raderna, men det är vanligare att ha din tvåvägsfrekvenstabell placerad på det här sättet, där vi har en av variablerna i kolumnerna och en annan ner i raderna.

Om du tänker på detta så ser vi fortfarande 77:an och 469:an, förutom att vi har delat ihop det med hemmens luftkonditionering, nej eller ja. Så vi kan säga att av de 546 bostäderna har vi 158 som har luftkonditionering och en uppfart, 62 av dem har inte heller, och då antingen eller för de andra värdena.

Detta kallas en tvåvägs frekvenstabell, som också kallas en beredskapstabell.

Vi har 546 bostäder, men det är svårt att veta exakt hur stor procent av värdena som finns i var och en av dessa hinkar, eller hur? Om du inte är riktigt bra på mental matematik kan det vara svårt att dela upp 62 i 546 mycket snabbt och förstå hur stor procentandel av varje som finns i dessa hinkar.

Så jag ska klicka på Antal index , gå till Visa värden som , och sedan ska jag göra detta till en % av totalsumman .

Genom att göra detta har vi omvandlat dessa råvärden till procentsatser. Dessa siffror är lättare för oss att förstå på vissa sätt. Detta är ett mer intuitivt sätt för oss att titta på data.

Vi kanske vill veta hur många procent av posterna som inte har en uppfart, och hur många procent av dem som finns i nej och i ja för luftkonditionering. Då kan vi ändra våra värderingar. Vi skulle göra det till en radsumma .

Så vi skär upp var och en av dessa rader och tar reda på vilken procent som finns i var och en av dessa.

En sak som är svår med dessa procentsatser är att vi på ett artificiellt sätt har skalat ner data. Vi vet inte 2,7, 5% av vad det skulle vara viktigt att veta. Om det är riktigt litet, om det är 2,7, 5% av 120 observationer, så är det ett litet antal, eller hur? Om det är 2,7, 5 % av tusen observationer, är det fortfarande en ansenlig siffra.

Vi saknar sammanhang när vi bara tittar på saker i procent. Så jag ska dra mitt index hit, dubbeldra det och ändra det som en räkning .

Och nu ser vi både proportionerna och frekvenserna. Jag skulle till och med kunna skriva direkt över det här. Det finns lite extra formatering vi kan göra.

Frekvenstabeller i Excel och proportionstabeller är för kategoriska variabler. Vi måste räkna dem. Det finns ingen annan matematik vi kan göra. Vi kan titta på de råa siffrorna. Vi skulle också kunna titta på proportionerna.

Slutsats

Jag hoppas att du lär dig något om frekvens- och proportionstabeller och hur du gör det i Excel med hjälp av den indexkolumnen.

De råa frekvenserna ger oss mycket information om data eftersom vi inte skalar ner den på konstgjord väg, men det kan vara svårt att jämföra den relativa storleken på var och en av dessa siffror. Medan det med proportionstabeller är mycket lättare att titta på saker när de är uppdelade i 100. Men på ett sätt kan vi säga att vi tappar sammanhang när vi gör det.

Jag hoppas att du gillade den här handledningen. Se till att du kollar in länkarna nedan för mer relaterat innehåll.

Med vänliga hälsningar,