Vad är Power Query & M Language: En detaljerad översikt
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
I det här unika exemplet vill jag visa dig hur du projicerar en historisk trend i LuckyTemplates och upprepar den framåt . Detta specifika exempel kom från en fråga i LuckyTemplates supportforum. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
En LuckyTemplates-medlem behövde utföra denna analys i den verkliga världen med hjälp av historisk information, som till exempel kan vara kvartals- eller halvårsresultat. De fick sedan ta den äldre informationen och projicera dem i några år.
Det här är ett utmärkt exempel på hur du kan återanvända tidsintelligensfunktioner på många olika sätt.
Du kan också aktivera den här logiken för att filtreras efter en viss region, en specifik butik eller för en viss kunduppsättning.
Innehållsförteckning
Visualisera din trendanalys i LuckyTemplates
Visualiseringen för din trendanalys är praktiskt användbar när du har en gruppering, ett kvartal eller en försäljningsperiod och du vill projicera eller förutsäga resultaten framöver.
Denna lösning som jag har upptäckt kan appliceras på en rad olika sätt. Det aktuella exemplet kan handla om att förutsäga en fjärdedel, men du kan projicera vad som helst kontinuerligt framåt med en liknande teknik.
Det finns många intressanta sätt att tillämpa en trendanalys i din LuckyTemplates-rapport. Ta nu en titt på den här tabellen nedan.
För det första kan du se kolumnerna för de specifika datumen på året och dess motsvarande totala försäljning. Men jag måste också visa vilken dag det är i ett visst kvarter. Det är därför jag skapade kolumnen Quarter Day .
Jag har samlat in den informationen från tabellen Datum. I den här tabellen kan du se kolumnen Kvartalsdag . Låt oss se hur jag fixade det här.
Tränar kvartsdagen
En kvart dag är en betydande siffra i affärer. Det betecknar dagen som officiellt börjar en tremånadersperiod på året (ett kvartal). Det är viktigt att verkligen räkna ut denna dynamiska beräkning av kvartsdag eftersom jag har för avsikt att projicera dess trend varje kvartal varje år.
Så för att ta reda på kvartsdagarna använde jag formeln nedan.
Det kommer bara att hitta ett visst datum och sedan subtrahera det till början av kvartalet. Till sist, lägg bara till 1 .
När jag går ner i kolumnen Quarter Day kommer du att se att den fortsätter att gå hela vägen upp till cirka 92. Och sedan går den tillbaka till 1 vid den allra första starten av nästa kvartal.
Projicera en viss tidsram
Nu när jag har beräknat antalet kvartsdagar måste jag bestämma mig för vilken tidsram jag vill projicera framåt. För att göra det måste jag använda formeln nedan för kvartalsprognosen .
Först använder jagfunktion för den totala försäljningen .
Defunktionen tar initialt bort ALLA filtren i tabellen Datum och tillämpar dem sedan igen på en mycket specifik tidsram, som är 2015 för år, kvartal 3 för kvartal och samma dag i ett visst kvartal.
Defunktion utvärderar faktiskt till kvartsdag av varje dag när vi går igenom en månad in i framtiden och utvärderar deras korrekta kvartsdag.
Så en viss dag i framtiden kommer den alltid att hoppa tillbaka till det tredje kvartalet 2015, på samma kvartalsdag.
I det här exemplet här visar jag en mycket specifik tidsram istället för att bara upprepa historiska siffror. I exempelvisualiseringen nedan jämför jag faktiskt kvartalsprognosen med den totala försäljningen.
Grafen verkar lite upptagen så du kan faktiskt förbättra den lite. Detta är bara ett sätt att se det i ett jämförelseperspektiv.
Bortsett från det kan du också använda ett glidande medelmått inuti det. Detta kan hjälpa användare att beräkna glidande medelvärden för en specifik tidsram och sedan bara kontinuerligt projicera ut det.
Dessutom kan du förutsäga allt utöver försäljning och det är där måttförgrening kommer in . Du kan faktiskt också lägga till faktorer och till och med procentsatser för dina specifika resultat.
Slutsats
Sammanfattningsvis kan alla dessa trendanalyser göras mycket effektivt inom LuckyTemplates när du ställer in dina beräkningar korrekt.
Det fantastiska med den här tekniken är att jag känner att detta är en så verklig applikation i LuckyTemplates . På samma sätt handlar det också om hur effektivt du kan skapa den här typen av logik med hjälp av DAX-formler. Dessutom kan du visa upp det på dynamiska sätt när du projicerar dina trender framåt.
Lycka till med att lära dig denna.
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.
Låt oss fördjupa oss i Standard LuckyTemplates-teman och granska några av funktionerna som är inbyggda i själva LuckyTemplates Desktop-applikationen.