Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna handledning kommer att diskutera de tillgängliga funktionerna i Power Query Editor. Du kommer att lära dig hur du får åtkomst till och maximerar dessa funktioner för att förbättra dina färdigheter i datautveckling i . Du kommer också att lära dig hur dessa kraftfrågefunktioner hjälper dig att bygga data mer effektivt.
Innehållsförteckning
Advanced Power Query Editor och dess funktioner
Den första funktionen är fönstret Advanced Editor. För att öppna fönstret, klicka på Advanced Editor i menyfliksområdet Hem.
Efter det harfönstret visas på skärmen.
Power Query M-funktionsreferens
I det övre vänstra hörnet ser du sökfrågans namn. Mittemot det hittar du visningsalternativen och ett frågetecken. Om du klickar på frågetecknet kommer du att dirigeras till Power Query-referensen i din vanliga webbläsare.
Om du vill slå upp de tillgängliga M-funktionerna eller utforska hur dessa funktioner fungerar, kopiera och klistra in dem i Advanced Editor-fönstret.
För att komma åt och ställa in visningsalternativen, klicka på rullgardinsknappen bredvid Visningsalternativ . Du kan visa radnumren för syntaxen genom att välja Visa radnummer .
Syntaxrutan kommer då att se ut så här.
M -koden som genereras av användargränssnittet skrivs på en enda rad. Så om du vill se hela koden måste du bläddra upp eller ner ofta. Men du kan se hela koden utan att rulla genom att välja Aktivera radbrytning i visningsalternativen.
Du kommer då att se att rad 7 automatiskt drar in koden när den är uppdelad i flera rader.
För att zooma in eller ut ur syntaxrutan, håll ned Ctrl + Skift- tangenterna och tryck sedan på – eller + . Om du vill ha standardzoom, tryck på Ctrl + 0 . Dessa zoomalternativ kan också användas i förhandsgranskningsfönstret i frågeredigeraren.
Funktioner i avsnittet Data Preview
Nästa funktion som kommer att diskuteras är dataprofilen. Om du går till fliken Visa ser du avsnittet Dataförhandsgranskning där alla tillgängliga kolumnprofilalternativ finns.
Kolumnprofilering utförs endast på de 1 000 översta raderna om du inte ändrar inställningarna i statusfältet för att skanna hela datamängden. Om du gör det kan det påverka prestanda så kontrollera alltid och se till att du återställer den till de 1 000 översta raderna när du är klar.
När du håller muspekaren över den gröna linjen direkt under kolumnrubrikerna ser du en förhandsgranskning som anger antalet värden Giltigt , Fel och Tomt .
Du kan se att det totala antalet värden i förhandsgranskningen är 1000. Det ändras dock om du skannar hela datamängden. Gör detta genom att gå till statusfältet och ändra inställningen för att skanna datamängden.
Efter det, när du håller muspekaren över den gröna linjen igen, ser du att det totala antalet värden har ändrats till 5226.
Längst ner till höger i förhandsvisningen finns en ellips som öppnar en meny med alternativ för dina data.
Om du aktiverar kolumnkvalitet i avsnittet Dataförhandsgranskning kommer du att se förhandsgranskningar av giltiga, fel- och tomma värden i procent i varje kolumn.
Om du aktiverar kolumndistributionen i samma avsnitt visas antalet distinkta och unika värden. Det kan hjälpa till att avgöra om informationen är konsekvent eller inte, och om den är jämnt fördelad.
Om du håller muspekaren över grafen ser du en förhandsvisning med en ellips för att komma åt menyn.
Alternativet Kolumnprofil låter dig se kolumnstatistik och värdefördelning som ger mer information beroende på datatyp. Den valda provkolumnen är av datumtyp.
Snabbmenyer för olika datatyper
Ellipsen i avsnittet Värdefördelning låter dig ändra gruppen genom inställning. Om du väljer månad ser du att diagrammet ändras till månadsfördelning .
Om du väljer en kolumn med en texttyp ändras också inställningarna för Gruppera efter i ellipsen.
För en kolumn med en numerisk typ har gruppen efter också olika inställningar.
Kom ihåg att ställa tillbaka kolumnprofileringen till de 1000 översta raderna.
Funktionen Fråga beroenden
Nästa funktion är vyn Frågaberoende .
Om du går till fliken Visa och väljer Frågaberoenden ser du dataflödet från en fråga till nästa.
Om du klickar på en fråga markeras alla associerade frågor. Detta gör det lättare att följa felen runt flödet eftersom du kan se laddningsdestinationen för alla frågor.
Om du klickar på alternativet Layout kan du växla mellan de olika visningsalternativen beroende på dina personliga preferenser.
kommer aldrig att tillåta dig att ta bort en fråga med beroenden. Om du tar bort Leverantörskvaliteten i rutan Frågor visas ett meddelande som säger att det inte kan tas bort eftersom det har två beroenden: Record1 och ListVendors.
Det finns två sätt att ta bort frågan. Det första är att ta bort beroenden innan du tar bort SupplierQuality. Det andra är att ändra datakällan för beroenden så att de inte är beroende av Leverantörskvaliteten.
Slutsats
Funktionerna i Power Query Editor är gjorda för att hjälpa dig att skapa en övertygande LuckyTemplates-rapport. De tillhandahåller ytterligare data och information som du kan använda i din rapport eller . De hjälper dig också att övervaka flödet av frågor och visa hur de är relaterade till varandra.
Melissa
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.