Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Power Query-funktion i LuckyTemplates: Gruppera efter funktion
Den här handledningen handlar om en kraftfrågefunktion i LuckyTemplates som heter Group By . Det är en underskattad funktion i LuckyTemplates som låter dig lösa vanliga problem på enklast möjliga sätt. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Gruppera efter-funktionen är det bästa alternativet när du har en serie attribut som du vill gruppera och skapa ett aggregat.
Innehållsförteckning
Exempel på försäljningstabell
Detta är en exempelrapport med DAX-beräkningar. Den har problem med cirkulär redundans och filterkontext.
Tabellen grupperades efter kund, år och månad och summa av försäljningsbelopp.
Det totala försäljningsbeloppet placeras sedan på varje rad i gruppen.
Använda Power Query Function Group By
För att replikera detta med hjälp av funktionen Gruppera efter, öppna Power Query och klicka på Gruppera efter .
När den är öppen klickar du på Avancerat och börjar gruppera attribut.
Först, grupp kund och år och månad . Namnge i så fall kolumnen Totalt försäljningsbelopp grupperat . Ändra sedan operationen till Summa och kolumnen till Försäljningsbelopp .
Du kan se att det genererade en kolumn. Datan är dock ofullständig eftersom den bara har en rad per kund.
Så, gå tillbaka till funktionssteget Gruppera efter för att fixa detta.
Längst ned i funktionen klickar du på Lägg till aggregation och döper den till AllData .
För operationen, välj Alla rader . Den här operationen ger ett sätt att returnera alla rader som fanns i den ursprungliga data med den aggregerade operatorn tillämpad på den. Flytta sedan upp parametrarna och klicka på OK.
Detta skapar en ny kolumn i tabellen.
Ta nu bort kolumnerna Kund och År och Månad och utöka kolumnen AllData .
Du har nu samma tabell som i exemplet.
Så istället för att använda komplexa och cirkulära referenser kan du använda Group By för att enkelt få dina önskade resultat.
Exempel på basketrekord
I det här exemplet har vi använt Chicago Bulls basketlags slutresultat.
Dessa är de bästa sju-spelsserierna varje år.
Använder Power Query-funktionsgruppen efter
Med hjälp av funktionen Gruppera efter måste du bestämma hur många serievinster de hade som var 4 av 7.
Om du använder DAX-koder kan du sluta använda detta mått för att identifiera serievinsterna.
Du kan se att den använder kapslade kommandon, kapslade iteratorer och vissa funktioner som t.ex, .
För att göra det i en maktfråga, ta ut vinsterna och förlusterna och omvandla dem till ett räknemått.
Gå till Lägg till kolumner och klicka på Kolumn från exempel . Namnge sedan kolumnen Antal . Tilldela sedan 0 värde för förlusterna och 1 för vinsterna.
Nästa steg är att ta reda på det avgörande spelet i varje serie som alltid är det senast spelade spelet.
Så, gå till Gruppera efter och klicka på Avancerat. Gruppera året och ställ in parametrarna.
Mata in AllData för kolumnnamnet och ställ in Operation till Alla rader . Klicka sedan på Lägg till aggregering och kalla det Beslutande spel . Ställ in operationen på Max och kolumnen på Spel .
När kolumnerna har genererats expanderar du kolumnen AllData .
Du har nu data för det avgörande spelet.
Det sista du behöver göra är att skapa en annan kolumn som returnerar värdet på Count -kolumnen för det avgörande spelet i serien.
För att göra det klickar du på Villkorlig kolumn och ger den namnet Series Win Count . Ställ in parametern för att generera kolumnen Antal om spelkolumnen är lika med kolumnen Beslutande spel . Om inte, bör den återgå till 0.
När du är klar, gå till fliken Hem och klicka på Stäng och använd.
Det här är tabellen som skapades med komplex .
Återskapa basketrekordbordet
Med hjälp av denna analys kan du återskapa tabellen.
Ta med kolumnerna År och Serievinster till instrumentpanelen och förvandla dem till en tabell.
Se till att året inte sammanfattar och formatet på serievinsten räknas som ett heltal.
Därefter får du summan av serievinsträkningen . Klicka på rullgardinspilen i kolumnen och välj Summa .
Du kan se att det ger samma resultat utan att använda en enda DAX-funktion.
I dessa två exempel kan du se hur funktionen Gruppera efter fungerar när du kombinerar den med möjligheten att antingen returnera aggregatet eller returnera alla rader.
Det ger dig flexibiliteten att ta itu med ett brett spektrum av gruppproblem.
Slutsats
Group By är en mycket användbar kraftfrågefunktion i LuckyTemplates. Det har stor potential för att skapa rapporter och visualiseringar.
Om det är för komplext att använda DAX-funktioner och -koder kan du använda funktionen Gruppera efter som ett alternativ. Det hjälper till att generera värdefull data för komplexa problem enkelt.
I den här handledningen har vi visat hur du kan maximera potentialen för Group By-funktionen och tillämpa den på dina egna rapporter.
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.