Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
I den här självstudien lär vi oss om iscensättning av frågor med Power Query-redigeraren. Det här är ett nytt koncept som jag skulle vilja diskutera för att vi ska få en förståelse för när och var vi kan använda detta i frågeredigeraren .
Staging-frågor kan användas för att konfigurera och exponera datakällans parametrar för dimensions- och faktatabellsfrågorna i datamängden.
För LuckyTemplates-datauppsättningar måste vi definiera parametrar som är specifika för datakällorna och utveckla en iscensättningsfråga som refererar till dessa parametrar. Detta är en rekommenderad dataåtkomstmetod.
Innehållsförteckning
Analysera datamodellen
Om vi tittar på vår modell just nu har vi redan de väsentliga delarna, men det är fortfarande för komplicerat. Därför måste vi använda frågorna för att integrera våra tabeller eller data till en mer förfinad och optimerad modell. Att iscensätta frågor via Power Query-redigeraren är ett mellansteg för att uppnå detta.
Här har vi tabeller som kanaldetaljer , kunder , produkter , regioner och en rad försäljningstabeller för 2014 , 2015 och 2016 .
Låt oss se hur vår demodata kan se ut från olika datakällor som vi kan behöva ansluta i framtiden. Om vi kollar in försäljningsordertabellerna i denna demodata kommer vi att märka att det är exakt samma data som bara skiljer sig åt under ett år. Vi måste fråga efter denna data så att vi kan ta in den i vår modell. Därför måste vi hitta ett sätt att integrera dem samtidigt som vi behåller dessa frågor, så att de fortfarande skulle fortsätta att hitta data.
Dessutom bör vi inte lämna dem med samma utseende och form som deras ursprungliga fråga. Det är därför vi måste skapa det här mellansteg som kallas mellanrum för dessa tabeller. Sedan, inom frågeredigeraren, kommer vi att optimera tabellen eller göra den till en enda tabell.
Vi har tabellen Försäljning och uppslagstabellerna som Kunder , Regioner och Produkter . Vi har också Channel Details- tabellen, som vi kommer att använda som ett mellanställningsbord. Senare måste vi slå samman tabellen Kanaldetaljer till vår faktatabell ( försäljningstabell ). Under tiden lägger vi tabellen Kanaldetaljer i vår iscensättningsfråga. Detta är bara för att visa dig hur vi kan använda denna tabell.
Konfigurera modellen via Power Query Editor
Nu, låt oss gå tillbaka till vår demomodell. Jag ska visa dig hur jag skulle föreslå att du ställer in det eftersom vi bara vill skapa en försäljningstabell av dessa tre tabeller.
Vi måste behålla dessa tre frågor. Så vi kommer att skapa en ny grupp för dem och kalla den Staging Queries.
Låt oss också flytta tabellen Kanaldetaljer till vår Staging Queries- grupp.
Låt oss sedan flytta tabellerna Kunder , Produkter och Region in i gruppen Datamodell .
Detta är bara ytterligare ett bra exempel på hur vi organiserar våra bord på rätt sätt.
Slutföra iscensättningsfrågan via Power Query Editor
Det enda andra att känna igen med iscensättning är behovet av att vi fortsätter att fråga efter datakällan. Vi bör dock inte låta dessa tabeller gå in i våra modeller.
För att organisera det, låt oss börja med att högerklicka på tabellen Sales_2014 . I den här tabellen behåller vi alternativet Inkludera i rapportuppdatering . Inaktivera sedan laddningen genom att avmarkera alternativet Aktivera laddning .
Låt oss också inaktivera tabellen Sales_2015 , Sales_2016 och Channel Details genom att avmarkera alternativet Aktivera laddning . Detta är det sista steget innan vi skickar dessa frågor till vår modell.
Som ett resultat är det så här vår iscensättningsfråga ska se ut. De kommer fortfarande att fråga, men vi kommer inte att ta med dem i vår modell.
Detta för att ta bort datakällasparametrar från datahämtningsfrågor och även för att göra det enkelt att hantera datakällor och deras frågor.
Slutsats
Tänk på att iscensättning handlar om att använda dessa frågor antingen från de som redan finns i en modell och de som finns i vårt iscensättningsområde. Sedan måste vi visualisera modellen som vi vill bygga av dessa. Vi måste optimera, rengöra och forma våra bord för att få in dem i den modell som vi ska bygga relationer med.
I de andra handledningarna kommer vi att lära oss hur du lägger till och slår samman dessa tabeller från uppställningsområdet. Förhoppningsvis ger detta dig en bra uppfattning om hur du kan använda detta koncept och hur du bör tänka på det ur ett frågeperspektiv.
Med vänliga hälsningar,
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.