Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
I den här självstudien lär vi oss om iscensättning av frågor med Power Query-redigeraren. Det här är ett nytt koncept som jag skulle vilja diskutera för att vi ska få en förståelse för när och var vi kan använda detta i frågeredigeraren .
Staging-frågor kan användas för att konfigurera och exponera datakällans parametrar för dimensions- och faktatabellsfrågorna i datamängden.
För LuckyTemplates-datauppsättningar måste vi definiera parametrar som är specifika för datakällorna och utveckla en iscensättningsfråga som refererar till dessa parametrar. Detta är en rekommenderad dataåtkomstmetod.
Innehållsförteckning
Analysera datamodellen
Om vi tittar på vår modell just nu har vi redan de väsentliga delarna, men det är fortfarande för komplicerat. Därför måste vi använda frågorna för att integrera våra tabeller eller data till en mer förfinad och optimerad modell. Att iscensätta frågor via Power Query-redigeraren är ett mellansteg för att uppnå detta.
Här har vi tabeller som kanaldetaljer , kunder , produkter , regioner och en rad försäljningstabeller för 2014 , 2015 och 2016 .
Låt oss se hur vår demodata kan se ut från olika datakällor som vi kan behöva ansluta i framtiden. Om vi kollar in försäljningsordertabellerna i denna demodata kommer vi att märka att det är exakt samma data som bara skiljer sig åt under ett år. Vi måste fråga efter denna data så att vi kan ta in den i vår modell. Därför måste vi hitta ett sätt att integrera dem samtidigt som vi behåller dessa frågor, så att de fortfarande skulle fortsätta att hitta data.
Dessutom bör vi inte lämna dem med samma utseende och form som deras ursprungliga fråga. Det är därför vi måste skapa det här mellansteg som kallas mellanrum för dessa tabeller. Sedan, inom frågeredigeraren, kommer vi att optimera tabellen eller göra den till en enda tabell.
Vi har tabellen Försäljning och uppslagstabellerna som Kunder , Regioner och Produkter . Vi har också Channel Details- tabellen, som vi kommer att använda som ett mellanställningsbord. Senare måste vi slå samman tabellen Kanaldetaljer till vår faktatabell ( försäljningstabell ). Under tiden lägger vi tabellen Kanaldetaljer i vår iscensättningsfråga. Detta är bara för att visa dig hur vi kan använda denna tabell.
Konfigurera modellen via Power Query Editor
Nu, låt oss gå tillbaka till vår demomodell. Jag ska visa dig hur jag skulle föreslå att du ställer in det eftersom vi bara vill skapa en försäljningstabell av dessa tre tabeller.
Vi måste behålla dessa tre frågor. Så vi kommer att skapa en ny grupp för dem och kalla den Staging Queries.
Låt oss också flytta tabellen Kanaldetaljer till vår Staging Queries- grupp.
Låt oss sedan flytta tabellerna Kunder , Produkter och Region in i gruppen Datamodell .
Detta är bara ytterligare ett bra exempel på hur vi organiserar våra bord på rätt sätt.
Slutföra iscensättningsfrågan via Power Query Editor
Det enda andra att känna igen med iscensättning är behovet av att vi fortsätter att fråga efter datakällan. Vi bör dock inte låta dessa tabeller gå in i våra modeller.
För att organisera det, låt oss börja med att högerklicka på tabellen Sales_2014 . I den här tabellen behåller vi alternativet Inkludera i rapportuppdatering . Inaktivera sedan laddningen genom att avmarkera alternativet Aktivera laddning .
Låt oss också inaktivera tabellen Sales_2015 , Sales_2016 och Channel Details genom att avmarkera alternativet Aktivera laddning . Detta är det sista steget innan vi skickar dessa frågor till vår modell.
Som ett resultat är det så här vår iscensättningsfråga ska se ut. De kommer fortfarande att fråga, men vi kommer inte att ta med dem i vår modell.
Detta för att ta bort datakällasparametrar från datahämtningsfrågor och även för att göra det enkelt att hantera datakällor och deras frågor.
Slutsats
Tänk på att iscensättning handlar om att använda dessa frågor antingen från de som redan finns i en modell och de som finns i vårt iscensättningsområde. Sedan måste vi visualisera modellen som vi vill bygga av dessa. Vi måste optimera, rengöra och forma våra bord för att få in dem i den modell som vi ska bygga relationer med.
I de andra handledningarna kommer vi att lära oss hur du lägger till och slår samman dessa tabeller från uppställningsområdet. Förhoppningsvis ger detta dig en bra uppfattning om hur du kan använda detta koncept och hur du bör tänka på det ur ett frågeperspektiv.
Med vänliga hälsningar,
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.