Planera LuckyTemplates-projekt

Idag kommer jag att prata om planering av power BI-projekt . LuckyTemplates-projekt tenderar att vara smidiga till sin natur, men det skadar aldrig att göra en projektplanering i förväg. Jag kommer att presentera några av de vanliga uppgifterna som jag har funnit hjälpsamma i mitt arbete när jag gör LuckyTemplates-projekt.

Detta inkluderar distributionsläge , upptäckt och inmatning , projektroller , licensiering , design , dataprofilering och datauppsättningsplanering . Vi kommer att täcka vart och ett av dessa ämnen i framtida inlägg, men för närvarande kommer vi att koncentrera oss på distributionslägen.

Planera LuckyTemplates-projekt

Innehållsförteckning

Implementeringslägen för dina Lucky Templates-projekt

Vi börjar med . Jag kategoriserar dem i tre olika distributionslägen. Du har vad jag kallar Corporate BI där datamängderna och rapporterna ägs av företagets IT.

Du har självbetjäningsvisualisering där IT ansvarar för datauppsättningsmodelleringen och skapande av datamängderna medan verksamheten faktiskt skapar rapporterna.

Sedan har du självbetjänings-BI där verksamheten i huvudsak skapar sina egna datamängder och datamodeller och utvecklar sina egna rapporter.

Planera LuckyTemplates-projekt

Tidigare ägdes databeredning, modellbyggande och analysrapportering nästan uteslutande av IT.

BI-kärnmodellen använde vanligen de IT-ägda lösningarna som utgångspunkt eller som en datakälla för att bygga sin egen typ av Excel-baserade eller MS Office-baserade lösningar som affärsanalytikern sedan kommer att underhålla.

Den upplevda bristen på flexibilitet och utökade tidslinjer som ibland förknippas med IT-ägda lösningar frustrerade affärsteam och resulterade i bristen på adoption, vilket tvingade användare att skapa sina egna lösningar i Excel och andra verktyg.

Moderna business intelligence-plattformar som LuckyTemplates ger ökade möjligheter för verksamheten att delta i skapandet och anställningen av datatillgångar för organisationen.

Organisationer kan leverera LuckyTemplates-lösningar som kräver resurserna och den tekniska expertis som ett företags BI-strategi har, samt ge affärsteam möjlighet att utnyttja plattformens självbetjäningsmöjligheter.

Denna självbetjäning kan sträcka sig brett från att göra det möjligt för team att analysera vissa certifierade LuckyTemplates-datauppsättningar till att ge affärsanalytiker möjlighet att skapa sina egna end-to-end-lösningar, inklusive sina egna datatransformationer, och semantiska modeller.

Använda ett läge för flera distributioner i dina Lucky Templates-projekt

Så i många situationer kan en kombination av företagets IT-resurser såsom den lokala datagatewayen och LuckyTemplates premiumkapacitet kombineras med affärsanvändarens kunskap om krav och förtrogenhet med dataanalys och visualisering för att öka datatillgångens hastighet utveckling.

Mer erfarna organisationer kan till och med använda flera distributionslägen beroende på olika krav och användningsfall för LuckyTemplates i olika team och projekt.

Till exempel kan lösningar som involverar riktade till verkställande ledarskap ägas från slut till slut av företagets BI IT-personal. Men i scenarier som involverar snabbt föränderliga krav där djup affärskunskap är avgörande, får affärsanalytiker som är bekanta med data ofta tillräckliga LuckyTemplates-licenser och resurser för att utveckla sina egna datauppsättningar och rapporter.

Så att organisationer kan leverera LuckyTemplates-lösningar som kräver resurserna och tekniska expertis för ett företags BI-strategi, samt ge dessa affärsteam möjlighet att utnyttja plattformens självbetjäningsmöjligheter.

Det är här du får olika lösningar eller distributionslägen . Det är allmänt användbart, åtminstone i början av LuckyTemplates-projekt, att förstå vilka av dessa distributionslägen som kommer att användas.

Corporate BI Deployment Mode

I företags-BI-metoden lever rapportförfattarna och datauppsättningsdesignerna inom företagets IT-miljö. Affärsanvändarna i det här scenariot är konsumenterna av innehållet, rapporterna och instrumentpanelerna som utvecklas.

Implementeringsläge för självbetjäningsvisualisering

I självbetjäningsläge är datauppsättningsdesignerna företagets IT, men de faktiska rapportförfattarna har LuckyTemplates-skrivbordet och det är de som skapar instrumentpanelerna, rapporterna och annat innehåll som företagsanvändare konsumerar.

Resurserna som används är datauppsättningsutformare, rapportförfattare och konsumenter.

Grundläggande frågor att ställa om dina Lucky Templates-projekt

Det finns tre grundläggande frågor när det gäller att välja ett distributionsläge: vem äger datamodellen , vem äger innehållet och hur kommer innehållet att hanteras och distribueras ?

Organisationer väljer vanligtvis ett standardimplementeringsläge som används i hela verksamheten, eller väljer ett särskilt distributionsläge baserat på de unika kraven och målen för varje enskilt LuckyTemplates-projekt.

Planera LuckyTemplates-projekt

Det är vanligtvis nödvändigt och fördelaktigt för företags BI-organisationer att äga LuckyTemplates-datauppsättningarna, eller åtminstone datauppsättningarna som stöder viktiga och brett distribuerade rapporter och instrumentpaneler.

Detta beror på värdet av att tillhandahålla en enda sanningskälla byggd ovanpå en kurerad datakälla (som ett datalager), såväl som de tekniska färdigheter som är involverade i att utveckla och hantera stora eller komplexa datamängder.

Vem äger datamodellen?

Erfarna datauppsättningsdesigners och andra IT-proffs krävs i allmänhet för att stödja komplexa datatransformationer, analytisk datamodellering, stora datauppsättningsstorlekar och säkerhetsroller.

Om de kräver datamodeller som är relativt små eller enkla eller om kraven är otydliga, är affärsteamet bäst positionerat för att skapa åtminstone de första iterationerna av modellen.

Men generellt sett är det viktigt att få datamodellen korrekt och är i allmänhet den mest komplexa delen av hela projektet.

Vem äger innehållet?

Erfarna LuckyTemplates-rapportutvecklare med förståelse för företagsstandarder, datavisualisering och bästa praxis kan leverera en konsekvent användarupplevelse.

Företagsanvändare kan utbildas i dessa rapportdesign- och utvecklingsrutiner och är i allmänhet väl positionerade för att hantera visualiseringslagret, med tanke på deras kunskap om affärsbehov.

Hur kommer innehåll att hanteras och distribueras?

En stegvis distribution över utvecklingstester och produktionsmiljöer hjälper till att säkerställa att kvalitetsinnehåll publiceras. Detta tillvägagångssätt är i allmänhet exklusivt för företags BI-projekt. Självbetjäningsvisualisering och självbetjänings-BI tenderar att vara lite mindre stränga i detta avseende.

Tillräcklig LuckyTemplates premiumkapacitet krävs för att stödja distribution till LuckyTemplates gratisanvändare i antingen stora datamängder eller krävande frågearbetsbelastningar. Självbetjänings-BI-innehåll kan tilldelas premiumkapacitet, men organisationer kanske vill begränsa omfattningen eller omfattningen av dessa projekt för att säkerställa att leveranskapaciteten används effektivt.

Dåligt utformade frågor eller kan verkligen påverka prestandan inom premiumkapacitet, och i gengäld påverka varje rapport och varje datauppsättning inom den premiumkapaciteten.

Slutsats

I det här inlägget har vi diskuterat de olika distributionslägena för LuckyTemplates-projekt. Att välja ett distributionsläge beror på behoven hos ditt LuckyTemplates-projekt och dina tillgängliga resurser.

Se upp för resten av min serie om planering av LuckyTemplates-projekt där vi kommer att diskutera upptäckt och intag, projektroller, licensiering, design, dataprofilering och datauppsättningsplanering.

Lycka till,
Greg Deckler


Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.