Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Personalomsättningsberäkning i LuckyTemplates med DAX – HR Insights
Jag ska göra en snabb genomgång av hur personalomsättningsberäkning går till. Detta kommer att visa dig hur du kontrollerar antalet anställda du har vid någon tidpunkt. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Jag vill också visa dig hur du kan jämföra hur många personer som kommer ombord mot hur många människor du förlorar. Detta kommer att ge dig intressanta insikter om din organisations tillväxt när det gäller arbetskraft.
När jag är klar med det här, kommer du att inse att när du lär dig att beräkna data på din nuvarande personal, kommer det inte att vara så svårt att beräkna personalomsättningen. Det är bara en fråga om att justera formeln något.
Innehållsförteckning
Analysera demodata
Det första att notera är att det inte måste finnas någon aktiv relation mellan tabellen Datum och tabellen Personalpopulation .
Detta beror på att jag har två datum i personaltabellen — Startdatum och Slutdatum .
Den här tabellen har också en separat rad för varje anställd.
Det finns också rader där personalen fortfarande inte har lämnat. Det är därför det finns tomma resultat här under Slutdatum .
Tittar du på den här personen här, till exempel, ser du att den här personen gick med i teamet i februari 2018 och lämnade cirka ett och ett halvt år senare.
Beräknar för den nuvarande personalen
Det här är formeln jag använde för att få min nuvarande personal .
För att ta reda på hur många anställda jag hade före idag använde jagfungera. Sedan i, Jag refererade till Personalpopulation och Startdatum .
Den här delen visar däremot hur många anställda som har slutdatum efter den dagen. Återigen använde jag FILTER -funktionen här men den här gången refererade jag till slutdatumet.
När det gäller de anställda som fortfarande är med i teametfunktion täcker det.
Därifrån kan jag bara titta på min visualisering för att se hur många anställda jag hade vid någon tidpunkt.
Beräknar för personalomsättning
Formeln jag använde för personalomsättning är mycket enklare jämfört med den jag använde för min nuvarande personal .
Defunktion kommer väl till pass här för att räkna upp antalet anställda jag har.
Men det viktigaste är att gå igenom varje slutdatum . Det är vad FILTER -funktionen är till för.
Jag måste också se hur många av slutdatumen som är mindre än eller lika med det aktuella datumet i den specifika tabellen.
I det här specifika scenariot var den första dagen där det var en omsättning den 31 maj 2019 med 3 anställda som lämnade.
Om jag analyserar uppgifterna ytterligare kommer jag att se att det verkligen var 3 personer som hade olika startdatum, men alla lämnade samma dag.
Kom nu ihåg att den enda anledningen till att den här delen av formeln nedan kan fungera igenom varje enskilt slutdatum i personalpopulationen är att det inte finns några aktiva relationer i modellen som skulle tvinga fram ett annat sammanhang .
Jag vill också se till att de tomma fälten tas ur ekvationen. Uppenbarligen, eftersom dessa anställda fortfarande är en del av teamet, bör de inte vara en del av personalomsättningen.
Det är vad den här delen av formeln är till för. Det bortser helt från alltfält.
Om vi går tillbaka till visualiseringen är det lättare att se tidsperioden när folk började lämna.
Jag kan till och med få fler insikter här genom att titta på när organisationen nådde toppen. Det är möjligt att detta område här med det enorma antalet hoppade var en period av tillväxt för organisationen, så det fanns ett behov av mer personal.
Slutsats
Den här beräkningen av personalomsättning kommer definitivt att ge dig en fantastisk insikt, speciellt om du är i den här typen av arbete. Det visar dig inte bara antalet anställda du har haft över tid; det kan också vara ett bra sätt att se eventuell tillväxt eller nedgång i organisationen.
Kom bara ihåg att det är viktigt att ha inaktiva relationer i din modell för att detta ska fungera. Därifrån blir det lätt nog att bemästra denna beräkning.
Med vänliga hälsningar,
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.