Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Pareto-analys: Vilka är de 20 % bästa kunderna
Hej allihop, har jag en intressant insikt för er! I den här artikeln ska jag gå igenom Pareto-analysen och hjälpa dig att identifiera dina 20 % bästa kunder . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Vi vill inte bara dela ut de översta 20 % mot de nedersta 80 %, vi vill också gräva djupare in i de 20 % översta och förstå VARFÖR de är i den kategorin.
Kanske finns det något märkligt kundbeteende som vi kunde identifiera. Vi kan använda den för att replikera bland andra kundsegment i vår verksamhet med målet att öka försäljningen eller kundintäkterna .
Denna handledning kom från en fråga som togs upp i LuckyTemplates-forumet om Pareto-regeln. Om du inte är bekant med Pareto-analys är det bara det andra namnet på 80/20-regeln. Denna princip antyder att 80 % av företagets intäkter kommer från 20 % av kunderna eller produkterna som du säljer.
Om du vill kolla in mer om Pareto-regeln, kan du kontrollera det som är relaterat till den.
I den här handledningen vill jag räkna ut hur många försäljningar som var från de översta 20 % kunderna . Jag vill också lyfta fram hur många kunder som var en del av dessa 20 %. Dessutom låter jag dig se hur du bryter ut dessa data och kommer fram till denna fantastiska visualisering nedan.
Efter det ska jag visa dig de dynamiska kunderna och deras försäljning baserat på vilken stat som helst.
Innehållsförteckning
Utarbeta formeln för topp 20 % kunder
Låt oss nu gå igenom lösningen så att du kan se hur den faktiskt fungerar. Här är formeln för att uppnå de 20 % bästa kundinsikterna.
Jag letar bara efter kunder som har köpt av oss inom en viss tidsram. Observera att vi inte tittar på hela undergruppen av kunder varje gång.
Dynamiskt vill jag kunna ändra tidsramen och räkna ut de översta 20 % av kunderna för den perioden i ett specifikt tillstånd. Så jag måste bara välja någon av tillstånden i rapporten för att ta reda på en annan kunduppsättning för andra sammanhang.
Den här beräkningen är unik eftersom jag måste implementera unika saker. Först tar jag itu med kundkontexten. Jag behöver bara de kunder som har köpt av oss, så jag behöver titta på den totala försäljningen. Det är anledningen till att jag användeuttalanden.
Nu är det här den verkliga utvärderingen sker. Denna vissa del av formeln tar bort sammanhanget för varje kund.
Sedan hämtar den det totala antalet unika kunder och multiplicerar det till 0,20 (20%). Om den aktuella rankningen för den specifika kunden är mindre än antalet unika kunder, multiplicerat med 0,20 , kommer den att returnera total försäljning . Det är det enda sättet vi kan få formeln att fungera.
För att sammanfatta, denfunktionen behöver ta bort kundkontexten och rangordnar allt baserat endast på den totala försäljningen . Sedan, om kunden är mindre än det totala antalet unika kunder plus produkten gånger 0,20 , returnerar den den totala försäljningen .
Beräknar de unika kunderna för Pareto-analys
Låt oss nu snabbt gå tillbaka till formeln för unika kunder .
Denna formel beräknar det distinkta antalet kunder i ett månatligt sammanhang. Dessutom utvärderar formeln var och en av kunderna under kolumnen Kundnamn .
Om vi försöker ändra staten, till exempel NJ för New Jersey, kan du se att antalet unika kunder också förändras dynamiskt.
En annan användbar insikt är att du kan ändra den här rapporten till de 30 % eller 50 % bästa kunderna . Du kan också göra det dynamiskt genom att använda en slicer för alla dessa procentvärden. Ändra bara talet som du behöver multiplicera till antingen 0,30 eller 0,50.
Slutsats
Möjligheten att utföra Pareto-analys i LuckyTemplates kräver mer avancerad logik än bara enkla beräkningar du kan genomföra.
Om vi kan uppnå nämnda insikt finns det många områden som vi kan tillämpa detta på – till exempel – vår säljstrategi eller marknadsföringsstrategi. Det är vad den här handledningen handlar om.
Jag hoppas att du gillar att granska denna handledning.
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.