Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Om du har en stor datamängd och ett stort antal frågor är det ett måste att göra datarensning. Vissa användare inser inte hur viktig datarensning är i frågeredigeraren.
Du kan enkelt använda alternativen fråneller helt enkelt högerklicka på kolumnerna. Det finns absolut inget behov av att använda avancerade funktioner för att rensa upp dina data.
På så sätt kan du enkelt förstå och referera till dina kolumner i din modell. Dessutom kan rengöring av dina data hjälpa dig att förenkla dina visualiseringar och rapporter senare.
Innehållsförteckning
Identifiera frågorna för din modell
I det här exemplet kan du se alla frågor till vänster.
För att starta rensningen måste du identifiera vilka av dem som kommer att ingå i modellen. Det är det första jag tänker på före allt annat.
Det kan finnas många frågor i din konfiguration, men alla behöver inte inkluderas i din modell.
För att välja flera data som du vill inkludera, håll ned Skift- tangenten och klicka på de tillämpliga tabellerna. Du kan också trycka på Ctrl medan du väljer lämpliga tabeller.
Därefter högerklickar du och klickar på Flytta till grupp och sedan på Ny grupp .
I popup-fönstret Ny grupp anger du namnet på denna grupp av frågor. Vad jag rekommenderar här är att använda Data Model som ett standardnamn för dessa frågor.
Skapa mappar för andra frågor
Efter att ha identifierat de viktigaste tabellerna som ska ingå i din modell kan du också gruppera de andra frågorna.
Du kan skapa ytterligare mappar för de andra frågorna som du behöver använda för åtgärder. Du kan namnge den som mappen Mätgrupper . Du kan också skapa en annan mapp för frågefunktioner .
Det finns en annan teknik som heter, som handlar om organisation. Det är så enkelt som att högerklicka på en fråga och sedan flytta gruppen eller skapa en ny grupp.
Slutsats
Att se till att dina frågor är välorganiserade kan hjälpa dig att köra din LuckyTemplates-modell smidigt.
Att hålla din data snygg och organiserad kommer att leda till ett bra samarbete inom ditt team. Andra användare kan enkelt förstå din datamodell och dina rapporter.
Jag hoppas att du fortsätter att träna på dessa tekniker när du använder LuckyTemplates.
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.