Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Om du är ett Formel 1-fan har de senaste veckorna förmodligen varit en känslomässig berg-och-dalbana för dig med en blandning av spänning och frustration (med en antydan av kontroverser här och där). Men om man tittar på dessa lopp ur datasynpunkt är några av Formel 1-siffrorna en fantastisk datauppsättning. Det är därför denna nya serie rapporter som lagts till i LuckyTemplates Showcase fokuserar på Formel 1-analys.
Deär en samling rapporter och instrumentpaneler som användare kan ladda ner för praktisk övning. Dessa rapporter är också ett bra sätt att lära sig bästa praxis från andra användare som skapade de utvalda rapporterna. Varje sats av showcases fokuserar på olika ämnen för att visa hur dynamiska LuckyTemplates verkligen är som ett dataverktyg.
Innehållsförteckning
Formel 1 djupgående insikter
Den här rapporten har den perfekta blandningen av teknik, insikter och design. Även om det verkar vara en flersidig rapport, finns alla detaljer faktiskt på en enda sida. Allt som behövdes var att använda bokmärken, objektgrupperingar och några extra ppt-bakgrunder för att göra rapporten ännu mer imponerande.
När du går från en undersida till en annan med hjälp av bokmärkena på plats, finns det också bokmärken som leder dig direkt tillbaka till huvudsidan.
Det finns en huvudsaklig ppt-bakgrund som används på alla undersidor. Men ytterligare bilder och andra ppt-bakgrunder används också som överlägg för att göra varje undersida unik från de andra.
På sidan som visar kretsens egenskaper har varje post som postats ett verktygstips med mer detaljer. Munkdiagrammet på toppen filtrerar geografiska data för att göra det lättare att läsa. Gustaw Dudek, rapportens skapare, säger att han valde den här typen av visualisering eftersom det är möjligt att zooma in i den utan att för många ytterligare etiketter dyker upp.
Tidslinjediagrammet är också ett bra tillägg till sidan. Den visar hur många lopp som körs varje år. Detta visar sedan trender och gap från ett år till ett annat.
Nästa undersida låter dig byta från konstruktörens prestanda till förarens prestanda. Återigen visar den verktygstips när du svävar på olika delar av sidan. Den har också en TOPN-skärare för att filtrera data baserat på de högsta poäng de uppnått.
Varje undersida är också baserad på samma datumkontext. Det enda undantaget här är den sista sidan, som visar en sammanfattning. Här filtrerar den bara data fram till 2021, som återställs varje gång användaren går tillbaka till huvudsidan.
Formel 1 instrumentpanel
Den här Formel 1-instrumentbrädans övertygande visualisering gör ett utmärkt jobb med att förklara data på ett ögonblick. Joaly Bocher, dess skapare, levererade så mycket insikt som möjligt i en ensidig rapport genom att använda olika element och visuella tekniker.
Ett rullgardinsfilter i mitten låter användare jämföra olika förares statistik, med data som antal mästerskap, antal deltagare i tävlingar och antal vunna troféer, bland annat.
Ett diagram som visar varje förares antal vinster visas i den vänstra rutan, med verktygstips som visas när du håller muspekaren över varje namn.
En pil på höger sida drar ut ytterligare filter för säsong, konstruktör, förare, krets och land.
Det finns också ett spridningsdiagram som visar rutnäts- och racepositionsanalys per förare.
Formel 1-prestandaanalys
Denna enkla men detaljerade analys från Greg Philps visar Lewis Hamiltons 2021 Mercedes i bakgrunden. Detta är ett perfekt exempel på hur man kan leverera djupgående data på ett enkelt och okomplicerat sätt.
Den första tabellen visar en lista över förare och deras antal vinster, medan ett staplat kolumndiagram användes för att visa konstruktordata. Under tiden visas antalet kretsar genom ett stapeldiagram.
Var och en av dessa visualiseringar har ett sökfält överst (gjord genom ett textfilter) så att användare snabbt kan se specifik data de letar efter.
LuckyTemplates Showcase
Lita på att LuckyTemplates tillåter oss att tydligt leverera data från något som Formel 1. Det är ett bra bevis på det faktum att LuckyTemplates är användbara oavsett bransch eller syfte.
Rapporterna ikan laddas ner som .pbix-filer, vilket gör dem till perfekta verktyg för praktisk träning. Det är också ett bra sätt att lära sig några knep om hur dessa rapporter skapades.
Men om du vill ha det bästa värdet, se till att du. Ett medlemskap ger dig full tillgång till denna showcase, såväl som till exklusiva resurser, klasser och evenemang som kan hjälpa dig att bli den bästa dataexperten du kan vara.
Med vänliga hälsningar,
LuckyTemplates Team
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.