Nya kontra befintliga kunder – Avancerad analys i LuckyTemplates

Om du är en onlineåterförsäljare eller en högfrekvent försäljningsverksamhet, då förstår du din kundbas, som om de är nya kunder eller befintliga kunder, en insikt av riktigt hög kvalitet som du kan uppnå med hjälp av avancerad analys i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Du kommer att vilja dyka in i den här typen av analys eftersom du måste utvärdera om det mesta av din försäljning tillskrivs personer som är helt nya för ditt företag, eller om du tillför ett konsekvent värde till kunderna och de kommer tillbaka för mer .

Att implementera detta i LuckyTemplates är inte så lätt. DAX-formeln kommer sannolikt att ta lite tid att komma runt, men den är så kraftfull ur analytisk synvinkel. De insikter som du kan få fram och implementera effektivt när du väl vet vad du gör är ganska otroliga.

I det här blogginlägget ska jag gå igenom båda formlerna – den där du behöver räkna ut om en kund är ny, och sedan hur du kan härleda från det hur många som redan är kunder eller har köpt tidigare under en tidigare tid ram.

Innehållsförteckning

• Beräkna försäljning från nya kunder
• Skapar datumtabellen
• Ny kundförsäljning
• Utarbeta logiken
• Befintlig kundförsäljning
• Visualisera data
• Slutsats

Beräkna försäljning från nya kunder

I det här inlägget vill jag visa hur du kan beräkna försäljning som kom från nya kunder. Det finns massor av scenarier där du kan använda den här tekniken, särskilt om du är ett detaljhandelsföretag och säljer massor av saker online. Du kanske vill analysera din försäljning och vill ta reda på hur mycket av det som kommer från nya kunder. Du vill också dynamiskt välja vilken tidsram som helst och sedan analysera hur mycket av vår totala försäljning vi faktiskt sålde till nya kunder.

Denna teknik kan också vara relevant för produkter. Låt oss säga att du skickade ut en ny produkt och du ville räkna ut hur många av dina befintliga kunder som köpte produkten jämfört med dina helt nya kunder.

Jag ska gå igenom hur vi kan skapa detta med hjälp av avancerad analys i LuckyTemplates, men först, låt oss ta en titt på vår slutliga visualisering. Vi har den totala försäljningen efter datum överst och en årskiva bredvid den, som ger en dynamisk bild av försäljningen från nya kunder. Det mellersta diagrammet ger de nya kunderna dagligen medan det nedersta diagrammet visar månads- och årsbasis.

Skapar datumtabellen

Jag ska visa dig tekniken för hur du skapar detta med DAX ovanpå din datamodell. Jag ska sätta upp en tabell med kolumnen Datum och total försäljning, där vi kan se vår totala försäljning för varje dag. Det andra steget är att ta in en årskiva så att vi kan hoppa mellan åren.

Ny kundförsäljning

Nu måste vi skriva en DAX-formel som säger hur mycket av den totala försäljningen som kommer från nya kunder. Jag ska skapa ett nytt mått och kalla det New Customer Sales. Oroa dig inte om den här formeln inte är meningsfull direkt – jag föreslår att du provar den först och sedan kommer förståelsen med tiden. Denna formel är lite komplex så jag kommer att använda variabler som gör det lättare att förstå.

Jag ska skapa enringde upp kunder och satte sedan en tabell över mina kund-ID:n i denna variabel.

Sedan går jag ner till en ny rad och skriver RETURN , som är syntaxen för vad du behöver använda när du använder variabler. Vi kommer att börja bredda vår logik så att vi använder funktionen för att beräkna total försäljning. Vi beräknar fortfarande den totala försäljningen men den här gången använder vi ett annat sammanhang . Det är en ganska komplicerad logik, men om du kan förstå detta, så är du i god form att förstå vad DAX faktiskt gör för den här beräkningen.

Vi hoppar till en annan linje och använder. Inom det här filtret kommer jag att sätta kunder som min variabel där det kommer att säga att för varje kund behövde jag göra en utvärdering och utvärdera om den kunden har köpt tidigare.

När jag är klar med att skriva formeln kommer jag att dra måttet i tabellen för att se vad det faktiskt beräknar. Det här kommer att ta ett tag eftersom det pågår en hel del interna beräkningar eller beräkningar i minnet här. Om vi ​​nu bara ordnar om det här lite och formaterar tabellen till dollar, så ser det ut så här.

Du kan se nu att vi har vår totalförsäljning och nykundsförsäljning. Du kan också se att när jag klickar på valfri tidsramsval i utsnittet År ändras kolumnen Ny kundförsäljning med den.

Det första jag utarbetade här var Customers Variable som bara är en tabell över kund-ID:n.

Utarbeta logiken

För att komma på den andra delen av formeln måste vi känna igen det initiala sammanhanget. För varje särskild rad går kundvariabeln in och hittar varje kund som köpt under en viss dag. För var och en av dessa kunder går den sedan genom datumtabellen för att ta reda på om den kunden funnits och har köpt tidigare.

Om de har köpt, kommer det att vara lika med större än 0 och det kommer i princip att avbryta. Men om de inte har köpt, då kommer denna logik att returnera TRUE och den kunden kommer att förbli i sammanhanget.

Varje kund som köpt något den dagen utvärderas om de hade köpt någon föregående dag i det aktuella sammanhanget. Det är exakt vad denna logik gör här.

Befintlig kundförsäljning

Så det är formeln vi använder för att få tillbaka försäljningen av nya kunder. Du kan till och med gå längre än så här och fundera över hur du kan räkna ut försäljningen av dina befintliga kunder. Du kan enkelt förgrena dig härifrån eftersom i princip allt du behöver göra är att dra av Ny kundförsäljning från den totala försäljningen.

Vi kommer sedan att dra in den gamla kundförsäljningen till vår tabell.

Visualisera data

Det sista steget är att förvandla denna tabell till en visualisering som ger dig fördelningen över tiden av nya och gamla kunder.

Du kan hålla denna dynamiska, så att du faktiskt kan använda datamodellen och se från vilket år som helst vem som är en ny kund och vem som har återvänt och köpt mer av dig. Du kommer snabbt att se hur du kan tillämpa detta på många olika sätt.

Slutsats

Denna teknik är mycket praktisk och du kan hoppa till vilken tidsram som helst och analysera, baserat på marknadsföringskampanjen som du kan köra, hur många personer som gör ett köp, hur många av dessa försäljningar som kom från befintliga kunder kontra nya, och även vad var de långsiktiga konsekvenserna av dina kampanjer på den totala försäljningen.

Så som du kan se är detta några riktigt högkvalitativa grejer. Det är verkligen en fantastisk användning av avancerad analys i LuckyTemplates. Försök att lära dig detta väl och det kommer att sätta dig i en bra position att utveckla några riktigt övertygande rapporter i LuckyTemplates.