Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
Den här veckan här på LuckyTemplates kommer vi att lansera den nya utbildningskursen Financial Reporting w/LuckyTemplates på .
För att ta reda på exakt när denna kurs kommer att släppas och all ytterligare information kolla in länken nedan
***Denna kurs ingår i LuckyTemplates-medlemskap***
Om du vill kolla in rapporten som du kommer att lära dig hur du skapar under hela kursen, klicka på länken här – Ansökan om finansiell rapportering
Det här är en spännande tid för LuckyTemplates eftersom många av idéerna och teknikerna som ingår i just den här kursen har utvecklats under de senaste 12 – 18 månaderna.
Med begreppen täckta på djupet genom alla moduler kommer du att se att du kan skapa helt fantastiska finansiella rapporter eller rapporteringsapplikationer baserade på finansiella data som nu finns i LuckyTemplates.
Under hela kursen täcker vi implementeringen av många viktiga finansiella rapporter inklusive; resultaträkningar, balansräkningar och kassaflödesanalyser.
Vi dyker ner i en rad utvecklingstekniker för hur du kan designa tabellmallar som visar upp denna sammanfattningsinformation effektivt.
Vi spenderar också mycket tid i frågeredigeraren och datamodellen. Att få dessa två områden korrekt inställda är viktigt för att allt ska fungera för din rapportering.
Vi täcker också ett detaljerat exempel på en kundreskontraavstämningsrapport eller ett exempel på ett gammalt provsaldo . Inkluderat är också många viktiga finansiella mätvärden och insikter som kommer att vara värdefulla för dem som vill lägga mer färg på de sammanfattande finansiella rapporterna.
Många fantastiska visualiseringstekniker täcks också, inklusive tabellmallar, dynamiska tabeller, dynamiska bilder, applikationsrapporter, skapande av färgpalett och mycket mer. Alla dessa idéer är alla mycket återanvändbara i alla scenarier du kanske arbetar med.
Tillsammans med kursen får du också tillgång till en mängd olika resurser inklusive; en färdig demo LuckyTemplates-showcase, detaljerad demodata, färgpaletter och ikoner som är väl lämpade för detta rapporteringsarbete.
Detta är en mycket omfattande kurs i finansiell rapportering och en som är ganska unik globalt kring LuckyTemplates vilket gör den ännu mer spännande när vi släpper den till världen.
Mycket tid, ansträngning och resurser har lagts ner på skapandet av just denna kurs så jag hoppas att om du väljer att uppgradera du verkligen får ut mycket av det och kan lära dig att bemästra den här typen av utvecklingsarbete inuti LuckyTemplates.
Vi har för närvarande en kurslanseringsrea på LuckyTemplates-medlemskap. All information om detta finns nedan.
Om du har frågor om denna nya kurs, tveka inte att höra av dig.
Tack
Grundare – LuckyTemplates
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.