Ny DAX-funktion COLUMNSTATISTICS – Översikt

Denna handledning kommer att leda dig genom COLUMNSTATISTICS() – en ny DAX-funktion, som är nästan helt odokumenterad. Den har lagts till i LuckyTemplates i augusti 2021. Du kan se hela videon av den här handledningen längst ner på den här bloggen.

Den här funktionen kan användas för att snabbt skapa metadata för varje tabell i din datamodell, inklusive en lista med fält, min, max, maxlängd och ett antal unika värden (kardinalitet) för varje fält. Det finns dock några väldigt unika aspekter på hur denna funktion kan och inte kan användas, vilket jag också tar upp i den här bloggen.

Jag har experimenterat med den här nya och jag vill visa dig vad jag har hittat och vad jag har gjort med den.

Vi kommer att skapa en testdatabas med hjälp av LuckyTemplates Practice Dataset- verktyg. Så vi slår på det och skapar en liten treårig datauppsättning med en standardmodell för stjärnschema för försäljning-produkter-kunder.

Låt oss nu ta en titt på hur den här funktionen fungerar och i vissa fall hur den inte fungerar.

Innehållsförteckning

• Använda den nya DAX-funktionen COLUMNSTATISTICS
• Slutsats

Använda den nya DAX-funktionen COLUMNSTATISTICS

Först skapar jag en ny tabell för att visa vad den här funktionen producerar. Så låt oss skapa en beräknad tabell och vi kallar den Col Stats . Du kommer att märka att när jag skriver, känner inte IntelliSense igen det, vilket är lite av en röd flagga direkt. Vi får också det här meddelandet som säger att ett cirkulärt beroende upptäcktes.

Om du tänker på vad den här funktionen gör så går den igenom var och en av tabellerna i modellen och skapar statistik på fälten. Och så, vad den gör här är att den faktiskt försöker skapa statistik på själva tabellen, Col Stats-tabellen. Det skapar det där cirkulära beroendet.

Det kommer inte att fungera. Så min nästa tanke var, istället för att skapa den här som en fysiskt beräknad tabell, tänk om vi skapade den som en beräknad virtuell tabell så att den inte går tillbaka på sig själv i ett cirkulärt beroende?

Så låt oss gå till åtgärder, skapa ett nytt mått och bara prova något enkelt här. Vi ska försöka räkna raderna i denna Col Stats-tabell.

Låt oss nu försöka lägga in det i en kortvisual. Som ni ser fungerar det. Vi har 71 rader i den statistiken i kolumnen. Den beräknar korrekt i den virtuella miljön.

Låt oss sedan ta en titt på hur vi kan extrahera denna data. Om vi ​​kan skapa en tabell, kanske vi kan gå och göra det som en DAX-fråga.

För detta går vi in ​​påeftersom vi kommer att vilja mata ut detta till en fil och DAX Studio gör ett riktigt bra jobb med det. Vi ställer in vår utdata här till Excel och vi skapar en statisk Excel-tabell. Sedan gör vi en DAX-fråga. DAX-frågor som producerar tabeller börjar med EVALUATE. Det fungerar faktiskt och returnerar en fil med 71 rader.

Om vi ​​går tillbaka till LuckyTemplates i vår exempeldatamodell tar vi den där Excel-tabellen som vi skapade. Låt oss dra in det, och vi ser att vi får den här Query1, och det är precis vad den säger att den skulle göra, vilket är att producera information om varje kolumn i varje tabell.

Vi kan sedan omvandla dessa data. Först går vi bara till Använd första raden som rubriker . Sedan tar vi den Query1- tabellen och byter namn på den till Kolumnstatistik . Klicka sedan på Stäng och använd.

På en ny sida tar vi sedan tabellnamnet och drar det till en slicer. Låt oss ta resten av data och dra in den i en tabell. Och så nu har vi något som är ganska användbart. Så istället för att behöva gå tillbaka till tabellvyn och skanna efter de fält du vill ha, kan du bara klicka dig igenom under utvecklingen. Du kan se all sammanfattande statistik för alla kolumner.

Slutsats

En av de saker som är supercool med det här är att eftersom det här är allt i ett fysiskt bord, i din, du kan nu referera till detta. Du kan räkna dina tabeller och antalet fält per tabell. I virtuella tabeller kan du skapa listor med kolumnnamn och göra alla möjliga kontroller mot din modells struktur.

Så jag tror att det här är något som om vi fortsätter att experimentera med, kommer vi att hitta nya och bättre användningsområden. Om du har några andra upptäckter du har gjort med avseende på KOLUMNSTATISTIK, skulle jag gärna höra dem i kommentarerna.

Du kan titta på hela videohandledningen nedan för mer information.

Med vänliga hälsningar!