Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Microsoft Flows: redigering och spårning i Power Automate
När du väl förstår hur ett flödesdiagram ser ut blir det lättare att göra några ändringar i det. I den här självstudien får du lära dig hur du redigerar och spårari Power Automate.
Detta är ett exempel på ett flöde som skickar ett e-postmeddelande till en variabel som heter User email .
Om vi klickar inuti den ser vi att användarens e-postadress är e-postadressen till användaren som utlöste flödet.
När vi utlöste flödet såg vi att det skickar ett e-postmeddelande till den här e-postadressen här borta. För dig kommer det att vara e-postadressen som du använde för att registrera dig.
Innehållsförteckning
- Redigera Microsoft Flows In Power Automate
- Testar Microsoft Flows In Power Automate
- Spåra Microsoft Flows In Power Automate
- Slutsats
Redigera Microsoft Flows In Power Automate
Låt oss nu ändra detta till ett annat e-postmeddelande. För det här exemplet använder jag min personliga e-post istället. Du kan använda eller ändra detta beroende på dina önskemål.
Låt oss klicka påbara för att se till att det inte finns några fel.
Om det inte finns något fel klickar du bara på Spara .
Det finns många olika saker som vi kan göra när vi redigerar flöden. Men när du skapar ett nytt flöde och du inte har någon aning om hur något fungerar, är den bästa lösningen att titta på en mall som liknar det du vill göra. Du kan titta på flödesdiagrammet och sedan börja därifrån.
Testar Microsoft Flows In Power Automate
Vi har nu ändrat vårt flöde. Låt oss sedan testa det genom att klicka på alternativet.
Det finns två sätt att testa flöden. Vi kan välja att starta flödet från första början där det kommer att fråga oss om e-postämne och e-posttext.
Vi kan också använda alternativet Använda data från tidigare körningar . Detta kommer att trigga flödet och använda ingångarna från en tidigare körning.
För det här exemplet, låt oss använda data från åtgärden som vi tidigare gjorde, och klicka på knappen Testa .
Som du kan se fungerade vårt flöde framgångsrikt.
Efter det, låt oss gå tilldär vi kan se att det finns ett nytt e-postmeddelande. Det ska finnas i inkorgen men ibland klassificeras det som skräppost .
Vi har framgångsrikt modifierat det här flödet på ett sätt där det i stället för att skicka ett e-postmeddelande till parametern User Email , det nu alltid kommer att skicka ett e-postmeddelande till den e-postadress som vi tidigare har lagt till.
Detta är bara ett enkelt exempel på att modifiera en befintlig flödesmall utifrån våra behov.
Spåra Microsoft Flows In Power Automate
En annan sak som jag vill ta upp i den här handledningen är att spåra historien om våra flöden. Det som är bra med flöden i Power Automate är att vi faktiskt kan se historien. Så om vi skickar det här flödet till någon annan och de kör det, kan vi se deras tester.
Dessutom kan vi se vad vi tidigare har skrivit också. Det här är till exempel vad jag gjorde för 7 minuter sedan. Nu ska vi ta en titt på det här.
Baserat på denna enkla JSON-kod kan vi se att den krävde dessa två ingångar.
Det här är vad jag skrev in tidigare.
Vi kan i princip använda dessa saker och göra detta för varje körning som skapas. Och det bästa med det är att Microsoft behåller alla register för de senaste 28 dagarna.
wer Apps: Komma igång med det här revolutionerande verktyget
Power Apps & Power Automate Masterclass-kursutrullning
Slutsats
Vi har täckt hur vi kan redigera Microsoft-flöden i Power Automate. Vi kan fortfarande lägga till och ändra massor av saker för våra flöden.
Vi har också diskuterat hur vi kan spåra flöden i Power Automate. Detta är verkligen en mycket användbar funktion, speciellt om vi ville veta vilket flöde vi utlöste vid en viss tidpunkt och den underliggande processen som hände med det.
Med vänliga hälsningar,
Henry
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.