Mät förgrening: LuckyTemplates utvecklingsstrategi

Jag skulle vilja dela med dig av en utvecklingsstrategi eller ett koncept i LuckyTemplates som kallas åtgärdsförgrening . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Detta är ett av mina favoritämnen i LuckyTemplates, särskilt kring DAX-formeln. Jag använder personligen den här tekniken och du kommer att se mig använda den ofta i många av mina tutorials. Det är så jag bygger högkvalitativa och intuitiva LuckyTemplates-modeller.

Mäta förgrening är verkligen nyckeln till att bli riktigt avancerad i LuckyTemplates.

Den här handledningen är från en träningsworkshop som jag gjorde i LuckyTemplates, som handlade om att upptäcka avancerade insikter i LuckyTemplates. Det är genom LuckyTemplates strategi, mät förgrening som vi kan upptäcka dessa avancerade insikter riktigt snabbt .

Vi ska titta igenom rapporten och jag ska visa dig hur jag härledde några av beräkningarna som jag skapade.

Innehållsförteckning

• Vad är Measure Branching?
• Inkludera måttförgreningar i din modell
• Kärnberäkningar och mät förgreningar
• Hur åtgärdsförgrening fungerar i LuckyTemplates
  • Slutsats

Vad är Measure Branching?

I den här rapporten har jag QoQ (kvartal på kvartal) försäljningsresultat. Men sedan härledde jag ett glidande medelvärde eller trendanalys baserad på QoQ Sales Performance.  

Jag tittade inte bara på försäljningen från kvartal till kvartal, utan jag tittade också på de glidande medelvärdena av försäljningen jämfört med föregående kvartal. Detta gjorde det möjligt för mig att se på trenderna mycket lättare.

Sedan härledde jag till och med QoQ-försäljningsskillnaden. Jag gjorde också detsamma för marginaler och för kunder över såväl försäljnings- som marginell prestation. Detta är vad mått förgrening är.

Inget är riktigt enkelt här. Vi kommer faktiskt till en mycket djupare analysnivå när vi använder måttgrening . I det här exemplet ska jag bara visa dig en översikt över hur jag ställer in mina modeller för att införliva denna strategi.

Inkludera måttförgreningar i din modell

Sättet jag replikerar dessa grenar i mina modeller är att jag skapar måttgrupper eller måtttabeller. Om vi ​​tittar här på höger sida har jag min, som är alla kärnberäkningar. Tänk på dem som "stammen" på ett träd.

Då kan du se att jag har grenar av mina kärnmått. Jag har min gren eller mått i den här tabellen, min gren för rörliga medelvärden och min gren för kumulativa totaler .

Vi kan ha många olika åtgärder inom dessa grenar. Vi kan gå ännu djupare och få flera lager av grenar också.

Det är så jag ställer upp mina modeller och jag tycker att detta är mycket fördelaktigt ur ett strukturerande perspektiv. Jag kan enkelt referera till vissa mått, dra dem till mina rapporter och sedan skapa mina visualiseringar. Det är så jag kan skapa mer avancerade visualiseringar, få en mycket bättre förståelse för vad som läggs över på min modell och i slutändan få några riktigt bra insikter. 

Kärnberäkningar och mät förgreningar

Jag börjar alltid med kärnberäkningar eftersom enkel DAX är början på allt avancerat, vilken gren som helst eller lager av måttförgrening. I det här fallet har jag en mycket generisk total försäljning .

Men från detta kärnmått kan vi härleda så många olika saker. Vi kan till exempel förgrena oss till tidsjämförelser. Om vi ​​tittar på alla dessa formler kan vi se att de har total försäljning.

Om vi ​​tittar på grenen Moving Average, visas Total Sales där också.

Kärnkalkylen, som är Total försäljning, förgrenar sig i alla dessa olika mått. 

Detta är dock bara det första lagret av grenen och vi kan till och med förgrena oss längre härifrån. Vi kan hoppa in i ett annat lager, där vi refererar till kärnmåttet Total Sales samt det första lagret av filialen – Sales LQ (sista kvartalet).

Så du ser här att det inte finns någon referens alls tillbaka till kärntabellen. Det hänvisar bara till åtgärder. När vi strukturerar våra modeller så här kan saker och ting bli relativt intuitiva.

Hur åtgärdsförgrening fungerar i LuckyTemplates

LuckyTemplates är så smart; den förstår vad som ligger bakom alla dessa grenar av åtgärder. Det finns inga kolumner med data som återspeglas i de förgrenade måtten men LuckyTemplates kommer ihåg vad som finns under dem.

Med andra ord, i det här specifika måttet, till exempel, kommer den att komma ihåg total försäljning och referera till den specifika kolumnen i försäljningstabellen och även titta på försäljnings-LQ.

Vi kan bara fortsätta lager på lager, beroende på vilken analys vi gör. Vi behöver inte skriva komplexa formler för att få bra insikter.

Slutsats

Denna LuckyTemplates strategi eller teknik förenklar saker mycket, särskilt formlerna. Som du kan se i den här handledningen är ingen av formlerna komplexa eller alltför svåra. Det handlar om att lägga över enkla mönster av formeln och lägga in den korrekta kärnberäkningen eller måttgrenen i den.

Du behöver bara börja med att sätta upp ett enkelt kärnmått. Därefter kan du förgrena dig till mer avancerade beräkningar med hjälp av iteration.

Följaktligen kommer du till en viktig insikt. Du kan faktiskt ha flera grenar från denna ena kärnberäkning som du har skapat. Du behöver inte skriva överväldigande formler som är svåra att förstå .

Med vänliga hälsningar!