Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
Jag ska visa dig skillnaden mellan LuckyTemplates USERELATIONSHIP-funktionen och TREATAS-funktionen som båda används när du skapar DAX-mått. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Jag fick denna handledningsidé från en fråga som togs upp på LuckyTemplates-forumet. Medlemmen har en faktatabell som har ett gäng olika datum i sig och han försökte skapa antingen en aktiv eller inaktiv relation mellan den tabellen och datumtabellen.
Här är lite bakgrund om LuckyTemplates USERELATIONSHIP och TREATAS-funktionerna. Låt oss ta en titt på definitionerna av dessa funktioner i DAX-guiden via LuckyTemplates webbplats.
Lucky-mallarnafunktionen tillämpar ett resultat av ett tabelluttryck som filter på kolumner från en orelaterade tabell. Det betyder att det inte finns någon aktiv eller inaktiv relation mellan, i detta fall, datumtabellen och faktatabellen.
Å andra sidan, LuckyTemplatesanger en relation som ska användas i en specifik beräkning som den som finns mellan kolumnnamn1 och kolumnnamn2.
Så i det här fallet, om vi skapar ett DAX-mått, kommer USERELATIONSHIP-funktionen att användas om vi hade en inaktiv relation mellan Date-tabellen och vår faktatabell.
Låt oss gå tillbaka till LuckyTemplates skrivbord och se hur allt detta hänger ihop.
Innehållsförteckning
Datamodellinställning
Låt oss ta en titt på min datamodell så att du kan se hur allt det här är uppställt. Det är i grunden en väldigt enkel modell. Jag har en faktatabell, som kallas Jobs , och sedan har jag Datumtabellen . Och som du kan se har jag redan skapat måtttabeller föråtgärder och för åtgärderna ANVÄNDARELATIONSKAP.
I datamodellen är alla dessa relationer med de streckade linjerna inaktiva relationer mellan tabellen Datum och jobbtabellen för flera datum. Det är då vi skulle använda funktionen USERELATIONSHIP.
Om det inte finns några av dessa inaktiva relationer mellan dessa två tabeller, det är då vi skulle använda TREATAS-funktionen.
När ska TREATAS-funktionen användas
Låt oss nu se hur dessa åtgärder ser ut för TREATAS när vi skapar åtgärder. I faktatabellen här kan du se att vi har flera datum. Det finns ett mottagningsdatum, ett uppskattat godkänt datum, ett startdatum, ett fakturadatum och ett stängningsdatum.
Under TREATAS-mått har vi det mottagna räkningsmåttet ( Rec'd Count v2 ), som bara i grunden är enformel för att beräkna antalet jobb. Jag använder TREATAS-funktionen och jag använderfungerar också. Och sedan placerade jag bara datumkolumnen från datumtabellen och mottagningsdatumkolumnen från jobb .
Mycket liknande situation om vi försöker få numret för totaluppskattningar . Som du ser på bilden nedan, beräknar jag bara de totala uppskattningarna med TREATAS och jag använder den kolumnen Datum från tabellen Datum. Och vi använder också mottagningsdatumet från faktatabellen för jobb.
När man ska använda LuckyTemplates ANVÄNDARELATION
Låt oss nu titta på LuckyTemplates USERELATIONSHIP som används i åtgärderna. Som du kan se matchar siffrorna på denna sida de på TREATAS-sidan. Så vi använder olika funktioner för att komma fram till samma svar på vad vi vill få för vårt DAX-mått.
Kom ihåg att vi har de prickade linjerna mellan Date-tabellen och faktatabellen (Jobs) i datamodellen. Så i det här fallet har vi en inaktiv relation och vi kan använda funktionen USERELATIONSHIP. Och vad den här funktionen gör är att den faktiskt gör den inaktiva relationen aktiv .
Så om vi tittar på det mottagna måttet ( Rec'd Count ) med USERELATIONSHIP, kan du se att det är ganska likt måttet med TREATAS. Lägg märke till att jag använde VALUES i TREATAS-måttet, men inte i det här måttet med USERELATIONSHIP-funktionen.
Och sedan, så här ser den totala uppskattningen ( Rec'd $$) ut för Mottagningsdatumet. Återigen, vi beräknar totala uppskattningar, använder funktionen USERELATIONSHIP, och sedan använder vi kolumnen Datum från tabellen Datum och Mottagningsdatum från tabellen Jobb.
Slutsats
I den här handledningen visade jag dig när du ska använda LuckyTemplates USERELATIONSHIP-funktionen såväl som TREATAS-funktionen. Lägg märke till att jag använde VALUES i TREATAS-måttet.
Tänk på när du stöter på ett sådant här problem att du har olika alternativ. Du kan använda TREATAS eller USERELATIONSHIP beroende på hur din modell är inställd.
En sak du också måste komma ihåg är att när du vill använda TREATAS för att skapa ett DAX-mått måste du se till att du inte har några inaktiva eller aktiva relationer mellan Date-tabellen och din faktatabell.
Och vice versa med USERELATIONSHIP i din. Du kommer att behöva en inaktiv relation mellan datumtabellen och din faktatabell för att skapa det måttet.
För att lära dig mer om detta ämne, kolla in länkarna nedan och besök vår webbplats för mer innehåll.
Med vänliga hälsningar!
Jarrett
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.