LuckyTemplates Slope Chart: En översikt

I den här handledningen kommer vi att titta på en inte så vanlig anpassad bild som kallas LuckyTemplates lutningsdiagram . Detta diagram används för att jämföra resultat före och efter. Det är ett effektivt sätt att visa ökning eller minskning samt magnitud för en enskild eller flera mätvärden.

Lutningsdiagram används för att snabbt analysera trender för data. De är också användbara för att jämföra korrelationen mellan datapunkter baserat på tid eller andra användarvalda parametrar. 

Innehållsförteckning

• Exempel på LuckyTemplates lutningsdiagram
• Skapa ett anpassat LuckyTemplates-lutningsdiagram
• Ändra lutningsdiagrammet
• Slutsats

Exempel på LuckyTemplates lutningsdiagram

Den här delen av rapporten är ett exempel på ett lutningsdiagram. Den här har dock skapats i Charticulator, och inte från marknaden. Med kunde jag skapa dessa linjer där den röda linjen tillhör år 2020 , den grå linjen tillhör 2019 och den gula linjen tillhör år 2018 . 

Den visar också att 2020 var antalet utfärdade biljetter 605 . Dessutom tog det i genomsnitt 11 dagar att lösa ett enskilt problem. Den visade också samma information för åren 2018 och 2019 . 

Detta är ett mer komplext exempel på ett lutningsdiagram. I denna del använde jag mig av ärendetyper eller de olika typerna av biljetter som skapades av de anställda för IT-avdelningen. 

Så vi har problemtyper här som är åtskilda efter år. Om vi ​​håller muspekaren över här ser vi att problemtypen är Task och antalet lösta biljetter var 3. Det visar också att det genomsnittliga antalet dagar för att lösa problemet var 454 dagar.

Skapa ett anpassat LuckyTemplates-lutningsdiagram

För den här handledningen kommer vi att prova det anpassade visuella lutningsdiagrammet från marknadsplatsen. Låt oss få den visuella bilden genom att klicka på de 3 prickarna här. Klicka sedan. 

Sök i lutningsdiagrammet i sökfältet och klicka sedan på knappen Lägg till bredvid lutningsdiagrammet av MAQ Software . 

Lägg till den här anpassade visualiseringen på vår rapportsida och ändra storlek på den som visas i bilden.

Låt oss lägga till ärendetypen i fältet Kategori och Count Of Tickets Resolve i fältet Measure .

Som du kan se visar den "”. Därför måste vi modifiera vår data för att den här bilden ska acceptera den. 

Datan som jag använde i lutningsdiagrammet som jag skapade med hjälp av Charticulator ser ut så här. 

I det exemplet använde jag måtten Problemtyp , År , Antal lösta biljetter och Genomsnittliga dagar för att lösa . 

Men för det visuella lutningsdiagrammet som vi försöker använda från marknadsplatsen måste vi skapa separata mått för antalet biljetter för 2018, 2019 och 2020. Det kommer bara att acceptera data i form av mått, inte i form av kategorier. 

Det är en annan begränsning för den här anpassade visuella bilden: den accepterar bara 1 kategorivärde . Så låt oss gå tillbaka till vårt anpassade visuella lutningsdiagram och använda de separata måtten som vi har skapat. 

Ta bort antalet lösta biljetter i åtgärdsinmatningen .

Låt oss sedan lägga till måtten för antalet biljetter.

En annan begränsning av denna visuella är att den bara kan acceptera 2 åtgärder. Vi kan inte lägga till det tredje måttet i fältet. Det är därför vi bara kommer att jämföra antalet biljetter för år 2019 och 2020 istället. 

Nu har vi den här utgången. Denna utdata visar en trend där orange linjer går nedåt och gröna linjer går uppåt. 

Ändra lutningsdiagrammet

På formateringsfliken kan vi ändra färgerna på linjerna för uppåt, nedåt och neutralt under .

Vi kan också ändra färgen för avlyssningar. Det finns många andra alternativ under formateringsfliken som du kan spela med. 

Det enda problemet med den här anpassade visuella bilden är att den bara kan acceptera 2 datavärden. Det är inte att välja en annan kategori också. Lutningsdiagram används dock för att berätta historier mellan 2 datapunkter. Så det är fortfarande okej om det inte accepterar mer än två åtgärder. 

Slutsats

Sammanfattningsvis kan ett LuckyTemplates lutningsdiagram användas för att jämföra två datapunkter. Det är ett enkelt sätt att skildra skillnaden mellan två tider, två element eller andra två attribut. 

Det här diagrammet kan vara roligt och värt att utforska. Om den är väl formaterad kan den tydligt visa om ett urval har förbättrats eller inte. Du kan definitivt göra en snabb jämförelse av tillväxt eller förlust över kategorier med detta diagram.

Tills nästa gång,

Mudassir