Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
LuckyTemplates Showcase – Rapporter för servicedeskproblem
Deär överlägset ett av de bästa sätten att tillämpa allt du har lärt dig om LuckyTemplates hittills. Att veta att varje rapport och instrumentpanel kan laddas ner och användas för att öva på olika verkliga scenarier, kan det vara nyckeln till att komma vidare som LuckyTemplates-användare.
Eftersom vi vet att det är så dynamiskt ser vi till att vi alltid lägger till nya rapporter som du kan träna på. Vi har precis lagt till tre som fokuserar på servicedesk, vilket ger dig chansen att lära dig mer om hur du hanterar relaterade problem om du skulle stöta på dem i framtiden.
Innehållsförteckning
Service Desk-frågor
När du arbetar på servicedesk är det viktigt att ha förmågan att titta på flaskhalsar där problem kan hopa sig. Det är precis vad du kan göra med den här rapporten.
Den visar dig vilka projekt som visar flest problem och kan hjälpa dig att titta på vilka frågor som just nu prioriteras.
Mätvärdena visar en glimt av alla siffror du har att göra med, medan berättelserna ger en bra sammanfattning av projekten och prioriteringarna. Du kan också filtrera data baserat på specifika tidsperioder med hjälp av slicern i den övre högra delen av sidan. Diagrammen längst ned som visar det totala antalet problem baserat på år och prioritetskategori, år och statuskategori och och typkategori kan också justeras baserat på den datagrupp du vill markera.
JIRA IT Service Desk
JIRA är en av de mest använda projektmjukvaran på marknaden, och av goda skäl. Det låter vem som helst planera, spåra och hantera sina projekt, men det skulle vara mycket bättre om det fanns ett sätt att få djupare insikter från all data som levereras av detta verktyg. Tack och lov kan LuckyTemplates och JIRA fungera bra tillsammans.
Fliken Översikt visar antalet olösta ärenden. Det ger också en mer detaljerad titt på siffrorna under POAM-spårning. Den nedre högra grafen visar också en visualisering av biljetterna som skapats per projekt.
Du kan också se tilldelarna med flest antal olösta biljetter. Om du vill nollställa en specifik tidsram kan du också klicka på grafen under Aktuell status.
När det gäller fliken Tider svarar den på kritiska frågor som om vi kommer i tid för att uppfylla förfallodatumen som tilldelats varje biljett och om prioritetsstatus bestäms av förfallodatumet eller inte.
Fliken Datakvalitet ger dig en bra titt på Prioritet, Status och Prestanda. Den ger också rekommendationer om vad du ska göra härnäst i den högra rutan.
Service Desk Analys
En annan rapport som fungerar med JIRA, den här visar dagarna och månaderna när siffrorna är på topp. Att se data som denna skulle göra det möjligt för dig att prognostisera ordentligt och planera hur mycket arbetskraft du kommer att behöva under vissa tidsperioder för att maximera arbetsflödet.
Hemsidan visar en översikt över tidslinjen. I det här fallet visar den milstolpar från 2018 till 2020.
Fliken Biljetter skapade ger en mycket detaljerad vy över varje månad. Du kan också filtrera data baserat på ärendetyp och år med hjälp av rullgardinsmenyerna på den övre delen av sidan. Om du klickar på knappen längst upp till höger visas även toppperioden i sammanfattningsläge.
Fliken Biljettsammansättning ger dig en analys av vilka typer av biljetter som skapats. Återigen låter filtren dig fokusera på problemtypen och årtalet.
Fliken för Tickets Resolved Time visar en utveckling av teamets effektivitet under åren. Här kan du se jämförelser baserade på ärendetyp, tekniker och data över åren. Den här gången låter filtret dig titta på data baserat på Prioritet.
Fliken för biljettstatus visar öppetdagarna baserat på problemtyp och tilldelade tekniker. Rullgardinsmenyerna låter dig filtrera data baserat på prioritet och år. En knapp uppe till höger låter dig också analysera data per år.
När det gäller fliken Arbetsflöde visar den här detaljer om korrelationen mellan övervakare, teknikers arbetsbelastning och statusproblem.
LuckyTemplates Showcase
Återigen har vi bevisat hur det kan vara som ett verktyg. Kan du föreställa dig hur många branscher du kan täcka med en enda rapport som denna? Det bästa är att du kan mata in din egen data i den här rapporten för att verkligen få en känsla av hur saker och ting skulle gå om du var i en verklig situation där den här rapporten är tillämplig.
Om du verkligen vill utveckla dina färdigheter i att använda LuckyTemplates, låter LuckyTemplates Showcase dig göra just det genom denna samling nedladdningsbara rapporter som du kan använda i olika branscher och scenarier.
Ta reda på mer om fördelarna med att registrera dig för vår LuckyTemplates Showcase. Här kan du ladda ner .pbix-filerna och lära dig detaljerna i dessa rapporter. Men om du verkligen vill maximera dina färdigheter och potentiella lärdomar och bana väg för att bli en riktig LuckyTemplates-expert.
Med vänliga hälsningar,
LuckyTemplates Team
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.