Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Förra veckan släppte vi en uppsättning showcases direkt från bidragen frånom nödtjänstanalys. Den här gången har vi laddat upp ytterligare en uppsättning rapporter med samma ämne tillgjord av vår.
LuckyTemplates Showcase är en samling rapporter och instrumentpaneler som LuckyTemplates-medlemmar kan ladda ner för att få lite praktisk övning. Det är ett bra sätt att lära sig några tips och tricks från personerna som skapade rapporten.
Ämnet vi behandlade här är mycket lägligt, med vetskapen om att räddningstjänster är mycket i bruk i dagens nuvarande globala miljö. Detta gör det till ett perfekt område att analysera med vetskapen om att våra utmaningar och presentationer alltid är baserade på verkliga scenarier.
Innehållsförteckning
Räddningstjänstanalys
Den här instrumentbrädan skapades av Jarrett Moore, en av våra experter som gör fantastiskt arbete inom bland annat datamodellering, DAX, villkorlig formatering och Power Query-redigering.
En annan sak som Jarrett gör riktigt bra är att packa varje sida i sina rapporter med så mycket analys som möjligt utan att få det att verka rörigt eller överväldigande. Det är precis vad han gjorde här.
Hemsidan har linjediagram som visar antal samtal, tid mellan samtal och avgång, tid mellan avgång och upphämtning, tid mellan upphämtning och ankomst till sjukhuset samt tid mellan samtal och slutförande av jobbet. Den har också cirkeldiagram för åldersgruppsfördelning och arbetstider, samt en tabell i mitten som visar mer specifika detaljer som patientnummer, kön, ålder, station, sjukhus, protokoll och genomsnittlig samtalstid i minuter.
Den andra sidan visar sjukhusets och stationens övergripande prestanda baserat på hur lång tid det tar mellan samtalet och ankomsten till sjukhuset. Det finns filter på båda sidor, med sjukhusen på vänster sida och stationerna till höger.
Båda sidorna har också allmänna filter överst för personalens namn, kön, protokoll och datumintervall.
Analys för nödsituationer
Den andra rapporten kommer från Alex Badiu, vars bakgrund mestadels är inom finans.
Han ger en översikt som är full av information om de uppgifter som ges. Den visar detaljer som totalt antal samtal, antal samtalspersonal, genomsnittlig samtalslängd och genomsnittlig överlämningstid, bland annat. Den visar också detaljer om de olika protokollen plus stapeldiagram som visar uppdelningen efter kön och åldersgrupp.
Det finns också en hel sida som visar utvalda mätvärden jämfört med det lägsta månatliga sjukhusgenomsnittet.
De övergripande detaljerna visas också i tabellform, med patient-ID, position, fullständigt namn, ambulansstation, chef och vald metrisk tydligt angiven. Det finns filter ovanpå som tillåter användare att nollställa mer specifik data baserat på stationen, positionen och måtten.
Hälsotjänsters instrumentpanel
Den sista instrumentbrädan i denna uppsättning skapades av Greg Philps, som har lång erfarenhet inte bara av LuckyTemplates, utan också av SSAS, SSIS, SSMS och SSRS.
Greg tog ett unikt tillvägagångssätt här genom att använda separata PBIX-filer för datasetet och rapporten. Han ville fokusera på den tekniska infrastrukturen istället för att lägga för mycket kraft på slutrapportens nytta.
Greg gav också en hel delmål för den här rapporten, samt en tydlig sammanfattning av de saker han gillar och inte tyckte om sitt slutresultat.
LuckyTemplates Showcase
LuckyTemplates är verkligen ett dynamiskt verktyg och dessa nya rapporter i LuckyTemplates Showcase är bevis på det. Det faktum att olika användare kan skapa unika rapporter från olika perspektiv trots användningen av samma datauppsättning är fantastiskt.
Kom ihåg att rapporterna ikan laddas ner som .pbix-filer, så tveka inte att leka med dem och lära dig ett eller två knep när du utforskar hur dessa rapporter gjordes.
Du kan också uppgradera till ett helt medlemskap för att få ut det mesta av resurserna vi tillhandahåller här på LuckyTemplates, eftersom detta ger dig tillgång inte bara till dessa showcases, utan till exklusiva kurser, verktyg och evenemang också. Dessa kommer att bana väg för dig att bemästra ins och outs i LuckyTemplates och ytterligare utmärka dig inom ditt valda expertområde.
Med vänliga hälsningar,
LuckyTemplates Team
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.